油气输导体系的类型及配置关系

将输导体系划分为储集层输导体系、断裂输导体系和不整合输导体系3大类，8种类型，指出输导体系的时空配置关系是决定油气藏的重要因素；着重阐明了输导层在空间和时间上的配置关系，认为这些配置关系是影响输导体系有效性的重要因素；提出了运移级次性的概念，讨论了划分运移级次对油气运移研究的意义，指出准噶尔盆地西北缘邻近玛湖以储集层输导体系和不整合输导体系为主．边缘地区以断层输导体系为主。浅层油气成藏期主要取决于断层的活动期。     

LF精炼造渣工艺研究

根据炼钢厂第一连铸车间钢包炉造渣的特点,利用炉渣组元CaO、SiO2、Al2O3、CaF2进行分析研究,制定出合理的渣系配比和造渣制度,通过实践取得了稳定的脱硫、脱氧效果.     

一种基于模式搜索的大尺寸测量移站坐标转换方法

针对空间大尺寸测量的移站坐标转换，提出了最小二乘坐标转换数学模型和基于模式搜索的参数求解方法，实验证明该方法具有理论正确性和实际可行性。     

火灾中受保护钢构件的温度数值计算

利用传热学原理，考虑保护层表面热阻和保护层厚度内温度的非线性变化，建立受保护钢构件在火灾条件下瞬态导热微分方程，并计算其截面温度。     

桌面式天线虚拟实验系统

将天线数值仿真技术与虚拟现实技术结合,构建一个桌面式天线虚拟实验系统,可以解决天线实验课开设成本高、场地受限等问题.     

1-羟甲基-3,5-二甲基吡唑(DMHMP)的硝化抑制效应初探

采用室内好气培养方法,以DCD为参比对象研究了新型硝化抑制剂1-羟甲基-3,5-二甲基吡唑(DMHMP)对土壤硝化作用的影响。研究结果表明,DMHMP同DCD一样对土壤硝化作用有明显的抑制效应,主要表现在三个方面:(1)可使土壤NH4 -N含量在整个培养期内显著高于不添加抑制剂的对照处理(P<0.01);(2)使土壤NO3--N含量显著低于对照处理(P<0.01);(3)添加硝化抑制剂处理土壤的pH下降幅度和速度均较对照处理有所降低.当添加DMHMP的量与DCD相等时,其硝化抑制作用不如DCD,而当其添加量为DCD的2倍时,其硝化抑制效果明显优于DCD.在培养的第7天至第21天之间,DMHMP具有最优的硝化抑制效应。     

临海抛石回填地质条件下的深基坑围护技术

临海抛石回填和海沙冲填复杂地层，具有高透水性的特点，尤其受潮汐影响地下水位变幅明显。青岛奥运会国际帆船中心地下车库工程，采用放坡开挖，坡面挂网喷射混凝土保护，高压旋喷注浆穿透抛石层形成止水帷幕等技术措施．有效地解决了4．5m高潮汐落差情况下的基坑止水问题。     

升平气田产能预测方法

依据升平气田的试井资料，建立了气井产能与压差之间的二次项产能方程。运用此方程可以预测升平气田的单井产能，并且建立了压差平方与kh值相关的气田综合产能方程。当求得气田的平均kh值后，利用该方法可以求得气田的平均产能或生产压差。     

中国石油润滑油基础油生产技术现状及发展

介绍中国石油润滑油基础油生产能力、原油资源及工艺特点，酮苯脱蜡、糠醛精制、白土补充精制、高压加氢基础油生产技术现状。针对加氢法生产的Ⅱ/Ⅲ类润滑油基础油将取代传统工艺生产的I类润滑油基础油的发展趋势，提出利用加氢裂化尾油采用加氢异构脱蜡工艺生产Ⅱ/Ⅲ类润滑油基础油的全加氢工艺，加氢裂化尾油与老三套结合生产HVI高粘度指数基础油，是中国石油润滑油基础油升级换代发展方向。     

A new intelligent prediction system model-the compound pyramid model

A current development trend in research on intelligent systems is to optimize a general intelligent prediction system into an individuation intelligent prediction system that is applied in specialized fields. Protein structure prediction is a challenging international issue. In this paper, we propose a new intelligent prediction system model, designed as a multi-layer compound pyramid model, for predicting secondary protein structure. The model comprises four independent intelligent interfaces and several knowledge discovery methods. The model penetrates throughout the domain knowledge, with the effective attributes chosen by Causal Cellular Automata. Furthermore, a high pure structure database is constructed for training. On the RS126 dataset, the overall state per-residue accuracy, Q3, reached 83.99%, while on the CB513 dataset, Q3 reached 85.58%. Meanwhile, on the CASP8 sequences, the results are superior to those produced by other methods, such as Psipred, Jpred, APSSP2 and BehairPred. These results confirm that our method has a strong generalization ability, and that it provides a model for the construction of other intelligent systems.