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社会网络是通过朋友关系、工作关系和信息交换等一组社会机制,将人、组织和其他社会团结联系在一起形成的网络,Web就是一种社会网络.在社会网络中要求有一种自然的机制对网络的真实性进行判断和评价,信任模型就是比较好的一种机制.基于社会网络,本文构建了一种网络信任模型,用来估算信任者和被信任者之间的信任等级,能够用于语义网的信任管理系统和社会网络的信任评价中.实验结果表明,该模型具有很好的效率和效果. 相似文献
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The advance of the Internet in the past decade has radically changed the way people communicate and col- laborate with each other. Physical distance is no more a barrier in online social networks, but cultural differences (at the individual, community, as well as societal levels) still govern human-human interactions and must be con- sidered and leveraged in the online world. The rapid de-ployment of high-speed Internet allows humans to interact using a rich set of multimedia data such as texts, pictures, and videos. This position paper proposes to define a new research area called ’connected multimedia’, which is the study of a collection of research issues of the super-area social media that receive little attention in the literature. By connected multimedia, we mean the study of the social and technical interactions among users, multimedia data, and devices across cultures and explicitly exploiting the cultural differences. We justify why it is necessary to bring attention to this new research area and what benefits of this new research area may bring to the broader scientific research community and the humanity. 相似文献
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随着互联网技术的发展和安全形势的变化,恶意软件的数量呈指数级增长,恶意软件的变种更是层出不穷,传统的鉴别方法已经不能及时有效的处理这种海量数据,这使得以客户端为战场的传统查杀与防御模式不能适应新的安全需求,各大安全厂商开始构建各自的"云安全"计划。在这种大背景下,研究恶意软件检测关键技术是非常必要的。针对恶意软件数量大、变化快、维度高与干扰多的问题,我们研究云计算环境下的软件行为鉴别技术,探讨海量软件样本数据挖掘新方法、事件序列簇类模式挖掘新模型和算法及在恶意软件鉴别中的应用,并构建面向云安全的恶意软件智能鉴别系统原型以及中文钓鱼网站检测系统架构。 相似文献
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为了探讨净水厂中嗅味物质的浓度变化规律与各级处理单元之间的关系,以期为净水厂更加高效地去除水中的嗅味物质提供依据,采用固相微萃取—气质联用技术对太湖流域某净水厂中的2-甲基异莰醇(2-methylisobornel,2-MIB)、土臭素(Geosmin,GSM)、β-紫罗兰酮(β-Ionone,p-Ion)和β环柠檬醛(pCyclocitrial,p-Cyc)4种特征嗅味物质进行检测,并分析比较了净水厂各级处理单元对嗅味物质的去除效果.结果表明:β-Cyc的平均浓度最高,为5.83 μg/L,其次为β-Ion,平均浓度达到41.36 ng/L,2-MIB和GSM的平均浓度相对较低,分别为4.02 ng/L、l.13 ng/L;净水厂处理工艺对2-MIB、β-Cyc、β-Ion和GSM的去除率分别为99.93%、93.73%、64.09%和0;净水厂的处理工艺对嗅味物质具有一定的去除效果,嗅味物质浓度沿着水处理工艺流程呈下降趋势,嗅味物质的去除主要发生在深度处理阶段. 相似文献
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人因工程(HFE)是人机接口的复杂的系统工程。在核电厂(NPP)中,重要人员动作分析和人因工程管理之间具有紧密联系。人因工程/人机接口(HSI)活动能够为重要人员动作分析提供输人,用于识别电厂关键人员动作和风险重要人员动作。重要人员动作分析能够确定对电厂安全和可靠性至关重要的电厂情景、人员操作等,为人因工程/人机接口设计提供参考。对人因工程和重要人员动作分析相结合过程进行研究,基于NUREC-0711建立一套二者相结合的方法体系,详细阐述二者结合要点及实施流程。最后结合实际电厂给出工程应用实例,并通过概率安全评价(PSA)定量评价方法给出分析结果。该方法能够为核电厂重要人员动作识别及人因工程设计优化提供参考,提高电厂安全性和可靠性。 相似文献
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在针对二进制程序的实际分析场景中,动态分析方法因具有更高的准确性而得到更为广泛的关注和运用.但是以动态污点分析为代表的细粒度分析方法通常会产生较高的性能和资源开销.为缓解这些问题,本文提出一种改进的轻量级在线解耦的动态污点分析方法,其主要思想是在线解耦程序执行和指令分析,同步构建分析代码并完成分析.该方法能够进一步降低对目标程序运行时的性能影响,并易将分析过程迁移至其它上下文环境中,从而可进一步减小对目标程序运行环境的干扰.本文通过采用多种实际程序进行实验,结果表明该方法能够比传统在线污点分析具有更高的分析性能,并具有较低的系统资源消耗,易于在实际环境中进行部署和应用. 相似文献
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