基于时频分布与MFCC的说话人识别

针对MFCC不能得到高效的说话人识别性能的问题,提出了将时频特征与MFCC相结合的说话人特征提取方法。首先得到语音信号的时频分布,然后将时频域转换到频域再提取MFCC+MFCC作为特征参数,最后通过支持向量机来进行说话人识别研究。仿真实验比较了MFCC、MFCC+MFCC分别作为特征参数时语音信号与各种时频分布的识别性能,结果表明基于CWD分布的MFCC和MFCC的识别率可提高到95.7%。     

利用遗传算法改进SOM网络初始权值的乐器分类

针对SOM网络在分类中由于其初始权值的随机性而导致的训练次数过多且易陷入局部最小的问题,提出了利用遗传算法改进网络初始权值的乐器分类。仿真实验提取10种乐器的12阶MFCC系数,之后使用遗传算法计算出每种乐器各阶系数的适应度值,并以此作为网络的初始权值,之后使用已赋初值的SOM网络分类。仿真实验结果表明:利用遗传算法改进SOM网络初始权值的乐器分类方法的分类正确率最高可达到83.51%。     

软件无线电中数字信号调制识别系统的仿真研究

调制方式的自动识别是软件无线电中的核心技术之一.针对目前多数调制信号识别方法中,特征参数提取困难,识别过程需要设置判决门限或者进行参数训练等缺点,构建了一个新的识别系统.该系统采用多相滤波器来提取信号的同相和正交分量,并将瞬时幅度和瞬时相位作为特征参数,利用零均值归一化绝对值方差循环化的方法,来识别数字调制信号.仿真结果表明,该方法在一定信噪比下,对几种常用的数字调制信号,有较高的识别率.     

基于Matching Pursuit的音像信号的分析

利用声音和视频数据的相关性可以检测出该音像信号中的发声源.传统的方法,对视频序列的表示是基于像素的方法,而对声音的表示运用的则是类似Fourier变换的方法,这些考虑的仅仅是边缘效应.本文提出了基于Matching Pursuit(MP)框架下表示音像信号的方法,利用冗余的字典能更好的表示信号结构中比较突出变化的部分,有效地减少了引入的信号的时变变量,利用Pearson系数,对测试序列进行了音像熔合分析,仿真结果表明能定位视频序列中声源的位置.     

HFC反向通道噪声监测和抑制系统

设计了一种HFC反向通道噪声监测和噪声抑制系统,采用S3C4510B ARM芯片构架以太网应用系统,采用TMS320C6713B DSP芯片对采集的大容量数据进行实时频谱分析,利用FPGA芯片实现高速数据缓存和系统的逻辑控制.试验表明该系统能对HFC反向通道的信号进行实时采集和高速处理,可有效地对HFC反向通道进行维护.     

氧化镁/聚醚砜复合膜吸附材料的制备与除氟性能研究

以活性氧化镁和聚醚砜(PES)为原料,采用共混法制备了氧化镁/聚醚砜复合膜吸附材料;用扫描式电子显微镜(SEM)和ASAP2020型比表面及孔径分析仪进行了表征,并研究了复合膜对氟离子的吸附性能。SEM结果表明,氧化镁颗粒在聚合物膜中均匀镶嵌分布,提高了膜的孔隙率。比表面积与孔径分析表明复合膜的比表面积约为颗粒氧化镁的1/3。复合膜对水中氟离子的吸附在60min后基本达到平衡;30cm2的复合膜(厚度为200μm)可以处理50mL氟离子溶液(质量浓度为5mg/L),使其符合饮用水含氟标准(<1mg/L);吸附量随初始浓度的增加而增加,吸附符合Freundlich等温式,无最大饱和吸附量;吸附氟离子的复合膜可以脱附再生,且再生后仍具有较高的吸附容量。     

德州市水环境问题及对策探讨

随着经济社会的迅速发展、人口的增加和城市规模的膨胀,德州市水环境日趋恶化,制约着德州经济社会的可持续发展和居民生活水平的提高。因此,治理改善水环境已成为该市水利改革与发展的突出问题。积极探寻对策,保障德州市水资源合理配置利用及地方经济的可持续发展,已成为当务之急。1德州市基本概况德州市位于山东省西北部,属黄泛冲积平原。辖8县2市3区,126个乡镇,8316个自然村,总人口549.3万人,总面积10356km2,耕地面积54.2万hm2,年供水总量18.94亿m3(不包括深层地下水),其中农业15.03亿m3,工业1.81亿m3,林牧渔业2.0亿m3,城镇生活1054.2万m3…     

语音信号精细时频结构的局部余弦基分析

从自适应信号分解的角度提出用可精确覆盖时频平面的局部余弦基分析语音信号精细时频结构的方法。首先使用快速动态规划算法。将语音信号分解成局部余弦基原子的组合,从得到的信号分解原子的Heisenberg盒可以初步提取语音信号的有效时频特征。为了得到更精细的时频结构,再使用MP算法分解,并作出局部余弦基原子的WVD。仿真结果显示MP分解得到原子的WVD不仅有更佳的时频聚集性,而且对二次型时频表示中的交叉项有一定抑制作用。     

基于指数正弦原子的汉语韵母的建模方法

针对汉语韵母所呈现出来的谐波特性,提出基于指数正弦原子的匹配追踪算法的汉语韵母建模方法。从原子字典中自适应地搜索能够表达汉语韵母信号局部特征的指数正弦原子并提取出原子参数,利用指数正弦原子及其参数进行汉语韵母的建模。仿真实验与基于Gabor原子的建模方法进行对比分析,从原子个数、信号相似度和残差能量三个方面,说明基于指数正弦原子对汉语韵母信号建模方法的有效性和优越性。     

基于分数阶傅里叶变换的多分量Chirp信号的检测与参数估计

分数阶傅里叶变换是傅里叶变换的广义形式。利用Chirp信号在分数阶傅里叶变换域的特点,提出了对含有多个非平稳Chirp成分的信号在噪声中的检测与参数估计方法。理论分析和仿真结果表明,与现有的基于时间域、频率域和时频域的方法相比,该方法物理意义清楚,计算简便,无交叉项干扰,抗噪声性能强。