液态奶中无机砷的测定

液态奶中以往均以总砷计算,这样难以鉴别奶中无机砷和有机砷的卫生评价。本方法采用盐酸浸提法,把样品中无机砷和有机砷分离出来。利用氢化物原子荧光法测定液态奶中无机砷,该方法简便、稳定、快速,准确,回收率为90%~102%,检出限为1μg/L。     

奥曲肽对高脂诱导不同程度肥胖小鼠自由基和血糖的影响

目的:研究奥曲肽对高脂诱导不同程度肥胖小鼠自由基(ROS)和血糖(BG)的影响。方法:雄性C57BL/6小鼠80只,分为正常(control)、高脂(HFD)两组,饲喂5w后将HFD组分为肥胖(Obesity,OB)、高脂中体重(Middle Weight,MW)、肥胖抵抗(Obesity Resistance,OR)三组,每组各取8只分别腹腔注射奥曲肽(OCT,20μg/kg)和0.9%生理盐水0.1mL,注射10min后小鼠断尾取血测ROS和BG。小鼠称重后处死,取腹部脂肪称重并计算腹脂率。结果:饲喂5w后,与正常组相比,OB组小鼠体重显著增加,OR组显著降低(p<0.05),OB、MW、OR组小鼠腹脂重、腹脂率均显著增加(p<0.05);OR组小鼠血ROS与正常组相比显著升高(p<0.05),注射OCT之后,各组小鼠血ROS与注射NS相比均有所降低(p>0.05);OR、MW、OB组小鼠BG与正常组相比显著升高(p<0.05),注射OCT之后,OB、MW、OR组小鼠BG与注射NS相比均显著下降(p<0.05)。结论:饲喂5w的高脂饲料后小鼠出现了肥胖和肥胖抵抗,血ROS升高,其中肥胖抵抗组ROS显著升高,BG显著升高,OCT通过降低血ROS水平而显著降低高脂饲养组小鼠BG。     

羰基合成用催化剂三碘化铑的合成

伴随着碳一化工的发展,三碘化铑作为羰基合成用催化剂,近年来的应用越来越广泛。传统的溶液法合成三碘化铑,一般以三氯化铑为原料,工艺操作繁琐、产品杂质含量高、收率低,铑的损失较大。用溶液法合成了三碘化铑,同时利用碘可形成游离基的性能,用铑和碘直接合成了三碘化铑。两种工艺对比,新工艺具有操作简单、产品纯度高和收率高的优点。在反应温度500℃,反应时间40h,碘铑比100,引发剂含量0.4%的条件下,铑的转化率最高可达69.3%。     

基于遗传算法的智能组卷问题的研究

计算机考试系统主要是根据相同的考试要求在短时间内生成具有高信度但差别比较大的试卷。本文采用最优保存策略的遗传算法能有效地解决试题库中的智能组卷问题,实验结果证明比传统的组卷算法要好。     

基于二层规划的用户侧能源互联网规划

针对能源系统规划中对多个供能区域的协调互济及多能流联合调度考虑不足的现状,研究基于二层规划的用户侧能源互联网规划方法。首先,梳理供能系统结构,对各能量单元建模,并分析用户侧能源互联网内的负荷特性;其次,综合考虑多种能源互联、多个供能区域协调互济及多能流联合调度,建立用户侧能源互联网的二层规划模型,上层以年费用最低为目标,各能量单元的安装容量为优化变量,下层以年运行费最低为目标,各时段能量单元的调度值为优化变量;最后,采用精英保留策略遗传算法对上层规划模型求解,下层为0-1混合整数线性规划模型,采用分支定界法求解。算例表明:所提规划建模方法具有可行性和有效性;多能流联合调度、多区域协调互济可以大幅削减年费用,还可缓解负荷与燃机热电比不匹配等问题;通过多种能源网络实现互联较通过单一电网或热网互联更经济。     

基于Thompson tau-四分位和多点插值的风电功率异常数据处理

针对传统风电机组风速-功率异常运行数据处理清洗时间长、模型复杂的问题,提出一种基于Thompson tau-四分位法和多点插值的异常数据处理算法。首先,对切入风速与切出风速间等于或小于零的异常功率数据点予以剔除,通过划分风速区间,采用Thompson tau-四分位法对异常运行数据进行分段精细化清洗,降低异常点辨识的模型复杂度;然后,通过四点插值细分算法对清洗后的异常数据进行重构,获得完整的风速-功率有效数据;最后,以风电机组实际风速-功率数据为算例进行对比分析。结果表明所述方法实现简单、效率更高,尤其在临近风电场数据缺失、异常、不可用情况下,所提出的重构方法能有效提高重构数据质量,且重构效果更优。     

基于自适应变分模式分解的非稳态电压闪变包络参数检测

针对非稳态时变的电压闪变包络参数准确检测难题,提出一种基于自适应变分模态分解的电压闪变包络参数检测方法.首先通过Hilbert变换检波法快速提取电压闪变包络信号;再采用损失系数和能量差作为确定模态分解个数的判断依据,利用自适应变分模态分解闪变包络信号;最后通过Hilbert谱分析求取瞬时幅值和瞬时频率,确定电压闪变包络参数,并开发基于虚拟仪器的电压闪变参数检测实验平台.仿真与实测结果表明,该文方法能有效实现非稳态闪变包络参数的准确检测与分析,可有效克服电网工频波动、叠加谐波和噪声的干扰,相比现有的检测方法具有更高的准确度.     

改性介孔硅-ESO/聚丙烯三元体系复合材料增强增韧机制

以改性介孔硅为主要补强剂,聚丙烯(PP)为基体树脂,环氧大豆油(ESO)为增塑剂和稳定剂,通过熔融挤出注塑方法制备了改性介孔硅-ESO/PP体系复合材料。通过XRD、SEM、光学显微镜(OM)、偏光显微镜(PLM)及力学性能测试对介孔硅与ESO增强增韧PP的机制进行分析。结果表明:改性介孔硅、ESO二者同时填充PP制备改性介孔硅-ESO/PP复合材料时,三者界面以物理交联或化学接枝的结合方式形成了空间网状结构,改性介孔硅均匀分散在PP基体中;改性介孔硅添加量一定时,随ESO用量增加,改性介孔硅-ESO/PP复合材料弯曲强度稍微下降,但抗冲击强度、硬度都得到提高,当改性介孔硅用量为20%(与PP的质量比)、ESO用量为2.5%(与PP的质量比)时,综合性能较好。改性介孔硅本身的高模量及粒子在聚合物熔体中的异向成核促进了基体树脂结晶,以及良好的界面结合及分散性,这是增强的主要原因。ESO分子插入聚合物分子链间,削弱了聚合物分子链间的移动性,一定程度降低了基体结晶度等是增韧的主要原因。改性介孔硅使α晶型PP转变为具有更高冲击强度β晶型PP,与ESO二者协同作用,能增强增韧,但是过多的ESO使介孔硅粒子集中在材料的表面,导致其表面硬度增大。     

改进RWP移动模型结合线性规划的无线网络能量均衡算法

针对无线网络中大多数现有方法不能很好地兼顾能量效率和能量均衡的问题,提出了基于改进随机路点移动模型(random waypoint mobility models,RWP)结合线性规划(linear programming, LP)的无线网络能量平衡模型。首先,使用方形网络拓扑和RWP生成移动性场景;然后,在最优路由条件下建模网络行为并构建了一种LP架构;最后,利用优化问题的全局知识获得了该架构的高效解。数值分析结果表明,移动性对无线节点的能量耗散趋势具有显著影响,移动性可提高能量平衡达到某一级别,但极端的移动性可能会导致无线网络能量平衡的劣化。     

实验室用纯水机校准方法探索

实验室用纯水机是采用预处理、反渗透技术、超纯化处理以及后级处理等步骤,将水中的导电介质几乎完全去除的水处理设备,其因为多数采用一体化设计,且电导率/电阻率探头不易拆卸,因此无法用常规方法对电导率/电阻率值进行校准.本文介绍了一种比对实验方法,对实验室用纯水机电导率/电阻率值进行计量,并采用称量法,对仪器流量进行计量,为广大科技工作者提供了参考.