基于多尺度空间体元的地学三维建模

提出基于多尺度空间体元(M-S SVV)的真三维可视化实体建模技术,对基于M-S SVV模型的地质体与地质场建模方法及三维可视化技术进行研究,开发三维建模与可视化软件。通过东营坳陷及花沟地区的构造和物性三维建模与可视化应用,证明M-S SVV模型对地学数据有良好的适应性,能够较好地满足地学空间多尺度表达及分析的需求,辅助地质、地球物理建模及分析。     

基于改进粒子群算法的彩色图像边缘检测方法

针对传统图像边缘检测方法检测效果不理想的问题,利用四元数的矢量旋转原理,将一种改进后的粒子群优化算法引入四元数图像边缘检测中,提出一种新的彩色图像边缘检测方法。实验结果表明,该方法对彩色图像的边缘检测效果较好,能够提取图像纹理细节,且算法稳定、容易收敛,边缘检测速度也较快。     

RFID标签所有权转移协议研究

无线射频识别技术(RFID)是适用于普适计算环境的技术之一,它的应用正在变得随处可见.RFID安全与隐私问题是这些应用的基本需求之一,由于RFID标签的资源限制,传统的安全元素不能很好地应用到RFID标签中.因此,设计轻量级的安全机制非常重要.应用中,贴有标签的物品经常发生所有权的转移.这就需要保护原所有者与新所有者的...     

快速二维最小交叉Tsallis熵的图像阈值分割

目前二维最小交叉Tsallis熵阈值分割法有较好的分割性能,但由于计算复杂度高,使得分割速度慢。针对此问题,提出了一种基于二维最小交叉Tsallis熵的快速图像分割方法。首先对二维最小交叉Tsallis熵法公式进行推导找出需要递推的几个量,然后对二维直方图投影进行分析得到二维直方图的特性;最后利用此特性导出新型的快速递推算法来减少计算时间。实验结果表明:相对于当前二维最小交叉Tsallis熵阈值法,提出的方法在保持分割效果的情况下,其速度提高了20倍以上,其运行时间小于0.2 s。     

基于FPGA的逻辑分析仪连续触发模块设计

该文介绍一种逻辑分析仪数据捕获模式的设计原理与实现方法。该模式主要用于嵌入式软件的测试分析,它不再采用采样的方式来采集数据,而是利用软件插桩与硬件设置触发字相结合的方法来监视系统总线。当程序运行到插桩点时,硬件将产生触发,此时才会主动地到总线上将相应数据与对应的具体时问捕获回来,从而实现有效数据的精确捕获。此外,在FPGA内部采用双RAM交替读写的方式来暂存数据,在不中断程序运行的情况下,实现有效数据的长时间实时存取与分析,提高嵌入式软件性能分析的范围和质量。采用FPGA作为构成硬件架构的基本功能器件,提高了工作速度,使整个设计具具有集成度高、性能稳定、调试方便等特点。该模块在实际应用中得到了验证,并取得了良好的效果。     

基于Benford定律的高斯模糊篡改取证

针对自然图像篡改手段中常用的高斯模糊,提出一种基于Benford定律的模糊篡改图像真实性取证方法.通过借助DCT域AC系数的Benford模型分别对自然图像的3个通道进行统计,构造特征,根据篡改前后差异的显著性水平设定阈值进行判定,最后给出实验结果.     

基于加权ENO的图像放大算法

E.Arandiga的图像自适应插值方法在图像边界区域使用了ENO方法进行插值。通过比较差商的绝对值的大小自适应地选择模板,尽量避免所选择的模板中包含间断,有效地抑制了Gibbs振荡,但仍有很多不足。为弥补ENO方法的缺点,提高插值方法的精确度,提出基于加权ENO的图像放大方法。基本思想是将图像的离散化形式看成图像在单元网格上的平均值,先判断每个单元中是否存在图像边界,在图像边界区域使用加权ENO方法插值图像,在光滑区域使用线性平均插值。该放大方法能得到比FArandiga的图像自适应插值方法更高阶的精度。     

Windows平台通用个人防火墙的分析与设计

定义个人防火墙系统应具备的主要功能,其核心技术是网络数据包的过滤。给出Windows系统网络协议分层体系结构,在对OSI参考模型和Windows网络体系结构对比分析的基础上给出实现包过滤的不同技术路线。对各技术路线进行评估,选择SPI作为实现方案,给出使用SPI进行包过滤的技术要点,个人防火墙系统的运行表明其具有较快的包过滤处理性能。     

认证测试理论的扩展和应用

通过在串空间中加入新的密码原语,重新定义认证测试的前提条件、扩展认证测试理论,使其能够分析有签名运算的密码协议。通过对基于Diffie—Hellman密钥交换的安全协议进行合理的假设,使其参数项具有现时值的性质,从而可以直接使用扩展的认证测试理论进行分析。使用扩展后的认证测试分析一个包含签名和Diffie—Hellman密钥交换的密码协议,得出该协议满足认证特性。     

基于调和映射的三维医学图像增强系统

医学成像仪器产生12位的体数据,然而普通显示器只支持8位的灰度图。如果使用普通显示器来显示医学图像,显卡会自动将这些12位数据转化成8位数据,这就造成了数据动态范围被压缩。解决这一问题,在2D领域通常使用昂贵的医学专用灰阶显示器。在3D领域却限制了医生使用三维可视化软件。尝试将一些在2D图像处理中使用的图像增强技术如加权平均模板,不同程度曝光等来实现色调映射算法等应用到三维体数据的显示当中,通过种种复杂的数据变换,使得在普通显示器上显示的8位灰度图呈现出更高的动态范围,得到更为生动、更加丰富的显示效果。这种技术也可以实现任意位数的转化,使得12位显示器的显示效果也可以得到增强。