大规格民用飞机舱门硅橡胶密封带减磨性能的研究

分析了大规格民用飞机舱门硅橡胶密封带的受力状态,研究了硬度、减磨剂品种及用量、涤纶织物品种对密封带用硅橡胶材料静、动摩擦系数的影响。结果表明,邵尔A硬度由40度增加到80度时,硅橡胶的静、动摩擦系数分别由0.579、0.565降至0.335、0.285;同时添加4份二硫化钼和6份芥酸酰胺作减磨剂时效果较佳,硅橡胶的静、动摩擦系数分别由0.511、0.419降至0.281、0.212;硅橡胶与进口涤纶织物复合后的耐磨性能较佳,在渗胶状态下的静、动摩擦系数分别降至0.246、0.212,在不渗胶状态下静、动摩擦系数分别降至0.162、0.121。     

基于BPEL的MDO流程建模与调度系统设计和实现

在分析多学科设计优化特点的基础上,充分集成Web services技术和BPEL技术,设计一个基于BPEL的多学科设计优化的流程建模与调度系统。重点介绍该系统的两个模块即可视化流程建模工具模块和流程调度监控平台模块的设计和实现方法。最后给出一个优化实例说明该系统的可行性。     

基于注意力机制网络的航运监控图像识别模型

针对已有的航运监控图像识别模型C3D里中级表征学习能力有限,有效特征的提取容易受到噪声的干扰,且特征的提取忽视了整体特征与局部特征之间关系的问题,提出了一种新的基于注意力机制网络的航运监控图像识别模型。该模型基于卷积神经网络（CNN）框架,首先,通过特征提取器提取图像的浅层次特征;然后,基于CNN对不同区域激活特征的不同响应强度,生成注意力信息并实现对局部判别性特征的提取;最后,使用多分支的CNN结构融合局部判别性特征和图像全局纹理特征,从而利用局部判别性特征和图像全局纹理特征的交互关系提升CNN学习中级表征的能力。实验结果表明,所提出的模型在航运图像数据集上的识别准确率达到91.8%,相较于目前的C3D模型提高了7.2个百分点,相较于判别滤波器组卷积神经网络（DFL-CNN）模型提高了0.6个百分点。可见所提模型能够准确判断船舶的状态,可以有效应用于航运监控项目。     

面向车规级芯片的对象检测模型优化方法

卷积神经网络复杂的网络结构使得模型计算复杂度高,限制了其在自动驾驶等实际终端场景中的应用。针对终端场景下的计算资源受限的问题,本文从轻量化深度模型设计和车规级芯片模型部署验证两方面进行研究。针对深度模型计算效率和检测精度的矛盾,本文设计了基于中心卷积的轻量化对象检测模型,实现功耗低且精度高的模型性能。进一步,本文基于量化感知训练的模型加速部署方法在车规级芯片上开展了系统级部署验证,在车规级芯片tda4上成功实现了高效的对象检测模型,在自动驾驶场景中取得了良好的性能。     

模糊综合评价在集气站安全评价中的应用

运用模糊综合评价理论对影响集气站的安全因素进行了系统的分析和归类。综合考虑影响集气站的各种因素,结合生产实际,将模糊综合评价运用于集气站安全评价,评价结果与实际相符,并对提升集气站的安全管理水平给出了合理的建议。     

基于九步法的电泵井优化设计

根据电泵井优化设计九步法,利用液面法计算当前流压,建立电泵井产能、气体体积、泵排量模型,开发ESP Star优化设计软件,完成电泵井优化设计计算。29井次现场实测与计算结果对比表明:下泵后流压下降的动液面平均相对误差为-7.4%~5.7%,单井平均泵挂深度下降228 m,电泵机组抽吸能力与油井供液能力匹配好,能够为油田节约能耗、成本并提高油井产量。     

铝合金连续铸造过程CET位置判据的研究

柱状晶向等轴晶转变(CET)是在一定的凝固过程中必须控制的一种显微组织转变.本文针对铝合金连铸坯凝固过程中柱状晶向等轴晶的转变,综合运用了正交试验研究、数值模拟计算、数学拟合等方法,分析了连铸过程主要工艺因素拉坯速度、一冷水量、二冷水量和浇注温度对连铸坯凝固过程中柱状晶向等轴晶转变位置的影响,提出了柱状晶向等轴晶转变的转变位置判据,即当连铸坯某一位置处的固相率等于0.3时,温度梯度G与冷却速度R满足函数关系G0.8072/R=0.469时,在该位置处将发生柱状晶向等轴晶的转变.     

大型住区开发引导下的城市边缘区交通问题

<正>本文针对城市边缘区开发模式入手,分析了城市边缘区大型住区面临的各种出行问题。中高收入住区面临的主要是交通拥堵问题,低收入住区主要面临的是出行难问题,而边缘区的交通问题需要从城市整体角度进行解决。针对上述现象,本文从经济适用房的建设与选址、城市公共交通的规划策略、轴向的土地开发拓展方式三方面提出了相关的建议,以解决在城市边缘区的空间结构和交通出行上出现的各种问题。     

基于Android系统的二维码安全检测系统的设计与实现

随着二维码图像的广泛使用和Android智能设备的进一步普及,本文介绍了一个基于Android系统的二维码安全检测系统。本系统主要包含Android客户端和服务器两个部分,Android客户端实现对二维码图像进行解码和预检测;服务器端对客户端的请求数据进行检测和决策树评估。最后本文实现了二维码安全检测的核心功能。     

火电厂一次风速及煤粉浓度的数据采集系统设计

探讨用于火电厂一次风管道风速及煤粉浓度在线监测系统的高速数据采集方法与相应的实现技术,可为一次风速及煤粉浓度的测量提供可靠的数据。根据要检测的电厂锅炉一次风管道气固两相流的特性,在基于微波法测量一次风速及煤粉浓度方案的基础上,设计了用于一次风速及煤粉浓度检测的数据采集系统。该采集系统使用ST公司的Cortex M4核心的ARM处理器和高精度、双极性、多路同步ADC采集转换器,并使用百兆以太网通信芯片把采集的数据传送到上位机。实现了四路同步数据的采集、传输及存储,经试验验证,能够稳定的进行数据采集。只需对该系统稍加改动,即可实现8通道同步采集。适用于多数数据采集的场合,具有很好的应用前景。