超声波-乙醇法提取藜麦黄酮类物质及其对金黄色葡萄球菌的抑制作用

研究对藜麦黄酮类物质得率影响最为显著的因素,即料液比、超声波功率、乙醇浓度以及超声波浸提时间,由单因素试验确定出各个因素的水平,以正交试验结果为依据,确定藜麦黄酮类物质提取的最佳工艺条件,再以提取出的藜麦黄酮类物质作为抑菌样液,通过打孔法和二倍稀释法研究其对金黄色葡萄球菌的抑菌效果。结果表明：料液比为1∶52（g/mL）,超声波功率为235 W,乙醇浓度为78%,超声波浸提时间为26 min时,藜麦黄酮类物质的得率最高,达到了0.280%,而藜麦黄酮类物质乙醇提取液与抑菌效果呈现出正向作用,抑菌效果随着黄酮类物质浓度的递增表现出明显的增强态势,并由二倍稀释法得出其最小抑菌浓度（minimum inhibitory concentration,MIC）值为7.500 mg/mL。     

乘客安全气囊工厂包装件的改进探索

目的采用改进包装的方式降低乘客安全气囊(PAB)工厂包装件的运输危险性。方法依据乘客安全气囊在联合国外部火烧试验(UN6c试验)的结果,结合LS-DYNA动力有限元软件的分析,先后采用网格式和条栅式金属丝网笼包装控制金属迸射物的产生。结果条栅式金属丝网笼包装成功束缚了所有动能大于8 J和动能大于20 J的金属迸射物,使乘客安全气囊工厂包装件成功通过了联合国外部火烧试验。结论改进后的包装符合联合国关于危险货物运输的建议书(TDG)中对危险品包装的有关要求,将原分类为第1类(爆炸品)的乘客安全气囊工厂包装件降低为第9类(杂项危险品),使乘客安全气囊(PAB)工厂包装件适合更多形式的运输。     

电感耦合等离子体质谱法同时测定铜矿石中18种元素

准确、快速分析测定铜矿石中元素,对矿产资源的勘查、开发、综合利用、冶炼等有着重要作用。本文采用混合酸消解铜矿石,使用ICP-MS测定其中的18种主量、微痕量元素。考察了消解酸的配比、复溶酸的用量、消解温度、内标元素测定同位素、分辨率、校正公式碰撞气、稀释倍数的选择、放置时间对待测元素的影响,最终确定了最佳仪器条件、最佳前处理条件、最佳测定条件、消除干扰的方式、最佳稀释倍数和放置时间,实现了电感耦合等离子体质谱法对铜矿石中18种主量、微痕量元素的同时测定。结果表明,各待测元素检出限介于0.002 ng/mL～0.082%之间,精密度介于0.26%～7.8%之间,使用本法测定铜矿石国家标准物质,各待测元素测定值与认定值相符。     

浅埋软弱围岩隧道施工技术的应用

随着我国社会与经济的进展,隧道工程也越来越多,而在隧道建设中,经常会面临软弱围岩地段,很容易造成地质灾害,且对整个隧道的建设与后期使用造成影响。工程领域随着施工设备技术及施工工艺的提升,隧道施工的自动化工艺及安全性也得到了大幅提升,但是在浅埋软弱围岩不良地质隧道施工中,由于地质情况了解不充分、施工方法选择不合理等因素容易导致塌方、冒顶、落拱等问题,同时导致成本提高、进度难以把控,人员伤亡及大量经济损失。因此针对浅埋软弱围岩隧道施工技术的应用进行探究。     

SC型气槽式冷渣器改造

平顶山尼龙化工公司130 t/h循环流化床锅炉冷渣器自2003年4月安装运行以来,就经常出现大颗粒渣沉积、堵塞不出渣现象,2004年5月决定对冷渣器进行改造。     

智慧健康养老产品——视觉辅助技术与专利分析

辅助技术能够维持或改善身心患者功能活动和独立性,从而改善他们的生活品质;而视觉辅助技术能够帮助视障患者,极具意义。通过全球专利数据、企业专利数据检索,经过筛选、去重等降噪方式进行汇总,对当前重要的视觉辅助技术和相关专利申请现状进行了分析、归纳和总结。首先,对视觉辅助技术重要技术和专利申请情况进行了综述;然后,阐述了视觉辅助技术全球申请分布概况;最后,介绍了视觉辅助技术的发展趋势。研究成果对相关从业人员和研究人员具有一定的参考作用。     

混合碱处理HZSM-5分子筛及其催化丙烷脱氢反应性能

采用不同浓度比的四丙基氢氧化铵和乙酸钠混合碱(TPAOH/CH_3COONa)溶液处理HZSM-5分子筛,对处理前后的HZSM-5分子筛负载Pt,制备Pt/HZSM-5催化剂用于丙烷脱氢反应。利用XRD、XRF、SEM、BET、NH_3-TPD、H_2化学吸附和TG等手段对处理前后的HZSM-5分子筛进行表征,考察了不同浓度比的混合碱溶液对HZSM-5分子筛的晶体结构、表面形貌、孔结构、表面酸性及丙烷脱氢性能的影响。结果表明:混合碱溶液处理HZSM-5分子筛,能够形成微孔-介孔多级孔结构,并能调变分子筛的表面酸性;当TPAOH/CH_3COONa浓度比为0.075时,丙烷初始转化率和丙烯选择性均达到最高值,分别为34.0%和99.1%。     

基于深度学习的生成式文本摘要技术综述

在互联网数据急剧扩张和深度学习技术高速发展的背景下,自动文本摘要任务作为自然语言处理领域的主要研究方向之一,其相关技术及应用被广泛研究。基于摘要任务深化研究需求,以研究过程中存在的关键问题为导向,介绍现有基于深度学习的生成式文本摘要模型,简述定义及来源、数据预处理及基本框架、常用数据集及评价标准等,指出发展优势和关键问题,并针对关键问题阐述对应的可行性解决方案。对比常用的深度预训练模型和创新方法融合模型,分析各模型的创新性和局限性,提出对部分局限性问题的解决思路。进一步地,对该技术领域的未来发展方向进行展望总结。     

亚微米中空聚合物微球的制备及其形貌调控

以甲基丙烯酸(MAA)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)、甲基丙烯酸丁酯(BMA)、苯乙烯(St)、三羟甲基丙烷三丙烯酸酯(TMPTA)为原料,采用乳液聚合协同碱渗透溶胀法,制备了亚微米中空聚合物微球(HPM)。通过SEM、TEM、DLS分别对HPM的形貌和粒径进行了表征,并考察了HPM的遮盖性能。考察了引发剂用量对核粒径的影响、中间层和壳层聚合物质量比对HPM形貌结构及其遮盖性能的影响。结果表明:在核制备过程中,核的粒径随引发剂用量的增加而减小;对于平均粒径为148 nm的核,当中间层m(MAA)∶m(BMA)∶m(MMA)=3∶10∶87,壳层m(St)∶m(TMPTA)=97∶3时,可制备平均粒径414 nm、中空率为40.6%的HPM,且HPM表面较为光滑,此时HPM具有优异的遮盖性能,遮盖度达到66%。