智能手机UI设计比较

高性能的智能手机带来了手机UI设计的巨变。文章从用户体验的角度比较苹果IOS7.1和安卓4.2手机的UI设计,分析了智能手机UI设计的发展趋势。     

基于视频智能识别的主井扇形门与堵煤监测系统

针对目前主井深指系统无法监测扇形门的开闭状态以及篦子堵煤现象,且紧急情况仅能通过人工报警的问题,提出一种基于视频智能识别的主井扇形门堵煤监测系统.首先提取视频帧并且划定ROI区域并作了相关的图像预处理工作,然后针对扇形门监测、篦子堵煤两个问题利用图像处理方法分别予以解决.为了解决扇形门开闭监测问题,采用混合高斯背景模型识别箕斗扇形门;使用基于标准相关性系数的相似度函数来进行模板匹配.为了解决篦子堵煤监测问题,使用帧差法以及背景差分法,从而确定堵煤占比.最后采用MFC以及OpencV软件库设计了一个实际软件系统界面,在解决上述两个问题的同时,抓拍照片或录制异常视频,从而输出报警信号.设计的主井扇形门与堵煤监测系统是监测主井系统的必要手段,对提升主井运输效率以及安全具有重要意义.     

离子型稀土冶炼废水处理工艺研究

离子型稀土冶炼企业采用清洁生产工艺后,排放的废水酸度高、含盐量高,磷、重金属离子、CODCr、氨氮等超标。研究了从离子型稀土冶炼废水中去除总磷、重金属离子,提出去除有机相—脱磷—去除重金属离子—分级氧化—石英砂过滤工艺流程。试验结果表明:在用石灰乳调节废水pH为9.5、加入20mg/L聚合氯化铝条件下,废水中总磷质量浓度可降至1mg/L以下,总磷去除率达88.2%;脱磷后的废水中依次投加50mg/L硫化钠、50mg/L有机螯合剂,反应0.5h后絮凝沉降,清液中总铅质量浓度为0.17mg/L,总铅去除率达99%。处理后的出水水质符合《稀土工业污染物排放标准》(GB26451-2011)。     

基于云平台全渠道的供电服务问题闭环管理系统建设与应用

为有效减少供电企业责任投诉,避免同类供电服务问题重复发生,对９５５９８、１２３９８、１２３４５热线和供电企业 内部检查等多渠道发现的供电服务问题进行统一管理,按照 “统一归集、全面跟踪、限期整改、检查落实”的原则建 立了供电服务问题闭环管理体系,依托云平台建设供电服务问题闭环管理系统,规范了问题管理流程及要求,实现供 电服务问题逐条整改落实,真正打通服务管控 “最后一公里”,全面提升供电服务水平,助力公司 “三型两网”建设。     

轴向磁通永磁电机转子支架涡流损耗研究

对轴向磁通永磁电机转子支架的涡流损耗进行分析,研究了几种不同电导率的转子支架材料对涡流损耗的影响,提出了通过优化转子支架的材料来抑制转子涡流损耗的具体策略。以一台样机为例,通过建立的理论公式对模型损耗的理论推导,运用ANSYS Maxwell进行有限元分析,得出转子支架的涡流损耗,样机实验验证了优化转子支架材料对抑制转子涡流损耗的作用。结果表明,优化转子支架材料可以有效抑制转子上的涡流效应、降低转子温升,该研究对实际工程应用具有积极意义。     

基于Word Embedding的遥感影像检测分割

遥感影像检测分割技术通常需提取影像特征并通过深度学习算法挖掘影像的深层特征来实现.然而传统特征（如颜色特征、纹理特征、空间关系特征等）不能充分描述影像语义信息,而单一结构或串联算法无法充分挖掘影像的深层特征和上下文语义信息.针对上述问题,本文通过词嵌入将空间关系特征映射成实数密集向量,与颜色、纹理特征的结合.其次,本文构建基于注意力机制下图卷积网络和独立循环神经网络的遥感影像检测分割并联算法（Attention Graph Convolution Networks and Independently Recurrent Neural Network,ATGIR）.该算法首先通过注意力机制对结合后的特征进行概率权重分配;然后利用图卷积网络（GCNs）算法对高权重的特征进一步挖掘并生成方向标签,同时使用独立循环神经网络（IndRNN）算法挖掘影像特征中的上下文信息,最后用Sigmoid分类器完成影像检测分割任务.以胡杨林遥感影像检测分割任务为例,我们验证了提出的特征提取方法和ATGIR算法能有效提升胡杨林检测分割任务的性能.     

互联网背景下基于个性化推送的供电服务学习机制

本文主要是通过对市场主流平台推荐算法应用的成功案例开展分析,探索各类平台推荐算法运行机制、梳理有关推荐算法的发展脉络及其机遇和挑战,并分析受众使用效果,探讨案例中的算法推荐机制是如何运作的,对比算法优劣势。结合当前供电服务学习平台实际情况,提出可应用推广的算法推荐模型,为优化安全学习平台、“电力我知道”等供电服务学习平台提供建议。     

神经网络解耦控制在某无人机组件测试系统的应用

无人机组件测试系统,主要用于对某型号无人机组件进行相关性能测试和试验验证。系统的控制参数温度、压力、流量间存在强耦合关系。为了解决常规控制方法难以控制的难题,设计了一种基于PID神经元网络的前向多层解耦控制器,并利用遗传算法对神经网络的权值进行训练。将此算法在MATLAB下进行仿真,解耦控制效果较为理想,随后经航空测试系统试验验证,该控制方法可以达到设计需求,有力地支持了相关型号的研制工作。     

CCD星跟踪器光学系统

本文论述了星跟踪器光学系统设计的特点及其像差校正,给出了确定参数的依据。最后,以设计实例说明了点扩散函数的变化。在星光制导的空间飞行器中是由星跟踪器来提供精确的空间方位信息。自七十年代以来,由于,电荷耦合器件(CCD)的问世使星跟踪器的精度、稳定性和可靠性都得到了大大地提高。以CCD作为探测器的星跟踪器应用图像求心技术可以获得比象素角分辨率还要高的测量和跟踪精度。星跟踪器光学系统的结构参数、成像质量和最佳离焦量(用来获得最佳的点扩散函数)的选择对提高测量和跟踪精度都是至关重要的。     

钢铁冶炼工艺中应用的风机产品

冶金行业是使用风机较多的行业,风机在冶金行业的各工艺过程中也发挥着重要作用。其实每个风机制造厂对冶金企业都很熟识,因为风机制造厂要为冶金行业提供他们需求的各种风机产品。风机厂不但要清楚冶金企业现在