基于ARM构建Sobel边缘检测算子的指纹识别系统实现

介绍了一种采用ARM处理器作为控制核心,构建指纹识别算法的嵌入式系统的实现方法。该系统采用光学指纹传感器（内建格科微电子有限公司的光学GC0307CMOS图像采集芯片）与ARMCortexM3内核的意法半导体公司32位高性能单片机STM32F205RE组成功能主体,采fflSobel边缘检测算子、Gabor滤波、图像二值化等图像采集与处理算法对指纹图像进行识别。经过大量实践证明,该设计适合嵌入式组件开发中需要进行生物指纹特征提取、识别,指纹身份认证、比对等场合。系统具有高性价比且交互简易、识别率高、扩展性强,便于嵌入式应用。     

单轴压缩下岩石声发射及其分形特征

利用MTS815程控伺服刚性试验机加载系统和AE210声发射检测系统,对灰岩进行单轴压缩试验,获得了岩石应力—应变—声发射事件数曲线。根据声发射特征,将曲线分为5个阶段,各阶段对应的声发射特征差异显著;利用分形理论得出声发射事件数序列分形维数在整个加载过程中呈先升后降的规律。在压密阶段至弹性阶段,声发射分形维数呈现上升特征,表明岩石破坏以小尺度的微破裂为主且在岩石试件中微破裂相对均匀分布;在稳定破裂扩展阶段至破坏阶段,分形维数呈现下降特征,表明岩石中大尺度微破裂增加且逐渐向主破裂面贯通。对声发射事件数据序列进行计算,参数点与拟合回归的直线的相关系数均在0.82以上,参数点与所拟合直线之间具有较好的相关性,也即岩石破裂过程的声发射参数序列具有分形特征。     

国网山西电力公司:营造“人人想成师 人人能成师”的氛围

正面对改革发展新形势,国网山西电力公司高度重视培训师队伍建设工作,尤其在专兼职内训师培养和使用方面,积极给予政策支持和舆论关注,将培训师队伍建设与专家人才选拔、绩效奖惩和专业管理工作有机结合。通过在培训师的"选、用、育、留"上下功夫,公司已形成"人人想成师人人能成师"的良好氛围。天道酬勤,多年的积累收获了丰硕的成果。在2017年中国电力企业联合会举办的"首届全国青年培训师教学技能竞赛"中,山西公司获得团体二等奖的好成绩,临汾     

扫描近场光学显微镜

本文简介近场光学的基本原理一非辐射场的探测与高分辨率的关系；近场光学显微镜的仪器发展。同时简要介绍近场光学显微镜在超高分辨率光学成象，纳米尺度光学微加工与光刻，高密度磁光存储，近场光谱等领域中的应用。     

接收式SNOM中的光纤探针的传输特性分析

扫描近场光学显微镜(SNOM)是新近发展起来的新型高分辨率光学显微镜,它可以对样品中纳米尺度区域的各种光学信息进行成像,将在生命科学、材料科学及信息产业有重要应用。接收式SNOM的光纤探针探测近场光信号的原理是:当针尖浸入样品表面的隐失场时,由偶极子组成的介质针尖受激产生辐射,从而将隐失波转变成传导波,由光纤探针传播到远处。因此,近场光学图像实际上是接收探针引入后形成的电磁场,对探针顶端作用而产生的散射光,通过光纤探针传输得到的光信号。因此,光纤探针的传输特性对近场光学显微镜的最终图像质量具有重要影响,研究光纤…     

基于单片机双能γ射线透射煤矸石在线识别仪

介绍了基于单片机双能X射线透射煤矸石在线识别仪的工作原理、软硬件设计和稳谱方法．分析了集成线性放大器和集成单道脉冲幅度分析器．具有体积小、成本低、稳定可靠的特点。     

公路工程施工中的BIM应用标准研究

BIM技术在公路工程中的应用滞后于建筑工程,并缺乏统一的应用标准.结合公路工程施工特点,分析了 BIM施工期应用技术标准的框架,并研究了 BIM跨平台模型的整合及应用技术,规范了模型坐标设置、构件及模型层级划分、命名及归档规则、数据格式等关键环节的要求.最后,提出了 BIM模型的交付标准.     

磷酸液为介质浸取废催化剂回收钒钾的研究

钒元素对许多化学品和材料的功能和稳定性具有重要的作用,因此钒是一种重要的战略资源,在催化剂、 环保、冶金等领域有着广泛的应用,.废催化剂中含有4％ ～10％的V2 O5,从废催化剂中回收利用钒一直是研究的热点课题.磷酸对钒有很好的富集作用,为此我们对磷酸液的浓度、浸取时间、粒度、浸取温度等进行了研究.结果发现:30℃下...     

新型高性能混凝土复合锚垫板的性能研究

针对锚固体系的结构安全性,利用三维有限元法建立模型,通过对M15ZH-9D型号高性能混凝土复合锚垫板与M15E-9DT型号传统铸铁锚垫板的受力分析比较,结果表明,高性能混凝土复合锚垫板强度不低于传统铸铁锚垫板.结合工程实际,并根据M15ZH 9D型锚垫板荷载传递试验结论和锚固区混凝土局部受压应力分布规律,为锚垫板结构优...     

基于MCoSaMP算法的MIMO稀疏信道估计

针对单载波多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的稀疏信道估计问题,基于压缩传感(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified Compressive Sampling Matching Pursuit,MCoSaMP)算法.新算法在现有的压缩采样匹配追踪算法的基础上,通过前一步迭代的残差设计了一种自适应加权因子,利用该加权因子进行加权最小二乘估计,逐步减小了异常样本对当前估计的影响.仿真结果表明,在使用相同长度的训练序列时,新算法与现有的基于压缩采样匹配追踪的估计算法相比,在估计精度上有明显提高.