矿井制冷降温技术的发展与应用

随着我国矿井开采深度的增加,矿井热害问题己成为影响采矿业效益和安全的重要因素。各采矿企业根据自身实际情况,采用非人工制冷降温技术或者人工制冷降温技术,应对热害问题;本文介绍了常用的矿井降温方法,着重分析采用人工制冷的矿井降温技术,列举了矿井制冷降温技术的应用实例。通过比较可知人工制冰降温技术有明显的优势,在现代深井采矿业中有着良好的应用前景。     

食品安全大数据的融合及分类技术综述

食品是人们赖以生存和发展的基本物质基础,食品安全不仅仅关乎广大消费者的切身利益,甚至关系到国家经济的稳步发展和社会的繁荣昌盛。食品安全大数据具有数据容量大、来源多样、更新速度快、价值密度低却应用价值大的特点,通过将多源的食品安全大数据进行融合及分类并行处理可以帮助人们实现更多的价值。对食品安全大数据融合及分类技术进行了综述。首先,总结了食品安全大数据的来源特征以及数据处理关键技术,阐述了食品安全大数据预处理过程,分析了食品安全大数据融合三种融合层次以及融合关键技术,介绍了食品安全大数据的并行计算模式;然后,归纳了并行分类算法以及几种常见的分类算法,如朴素贝叶斯、决策树、神经网络等;最后,对食品安全大数据做出总结和展望。     

改进图卷积网络的协同过滤推荐模型

图卷积网络（GCN）已应用于各领域并取得巨大成功,其中包括推荐系统。推荐系统的核心目标是推测用户偏好从而主动为用户提供有价值有针对性的消息,协同过滤是经典且广泛应用的一种推荐方法。但基于GCN的推荐方法仍存在诸多问题,如GCN递归地合并来自不同阶邻域的消息,难以区分地混合不同的节点消息导致训练困难,以及过平滑等问题对推荐模型产生了很大的约束。与目前基于GCN的方法不同,针对以上问题,提出使用简单GCN模型分别汇总不同顺序的邻域消息用于协同过滤,然后以分层方式将它们聚合,无需引入其他模型参数。之后,将Dropout思想迁移至模型中,通过在每一层随机丢弃邻居消息来减轻过平滑的影响,很好地防止了过拟合并提升了模型性能。在三个数据集上进行的实验结果证明了所提模型的有效性。     

基于物联网技术的电厂现场安全综合管理系统研究

针对电厂主厂区现场安全管理问题,通过物联网技术与电厂安全生产管理相结合,提出了电厂现场安全综合管理系统方案。在电厂重点区域布置定位网格,通过人员定位、区域管理、安全管理等实现厂区现场安全综合管理。系统通过对相关区域内的人员进行现场安全和预警管理,可以使管理人员及时监控与了解危险事件,避免现场安全事故的发生。     

城镇化平原河网水动力参数动态反演

随着中国平原河网地区城镇化建设的不断推进,洪水实时模拟和预测预警成为了城镇地区雨洪管理的主要研究内容和重要技术支撑,其中水动力参数动态反演是洪水实时模拟和预测预警的难点之一。作者利用糙率先验知识,探索了城镇化平原区河网水动力模型重要参数糙率的动态反演技术。首先,基于糙率空间变化的连续性和缓变性,提出了以糙率空间分布平滑性作为先验知识,建立了表征糙率空间变化的平滑度矩阵。然后,将糙率空间分布平滑性作为软约束条件,并结合适用于非线性动态系统实时校正的扩展卡尔曼滤波算法,建立了一个稳健的城镇化平原河网糙率参数动态反演模型,从而进行河网水动力模型重要参数糙率的动态反演。通过一个四级河道组成的河网的应用分析,系统检验了糙率空间分布平滑度权重系数、糙率初始估值和测站个数对河道糙率动态反演效果的影响。结果表明:1)通过调整糙率空间分布平滑度权重系数,可以有效控制糙率动态反演的稳定性和空间反演特性;2)靠近监测点的河道糙率反演值趋于真实值,远离监测点的河道糙率反演值趋于空间分布平滑;3)靠近监测点的河道糙率反演值受初始估值影响较小,远离监测点的河道糙率反演值受初始估值影响较大;4)糙率初始估值越精确,监测点个数越多,则动态反演开始阶段的波动调整幅度越小,糙率系统误差越小,反演效果越好。所提出的模型综合了河道糙率先验知识和糙率反演的特征,可有效用于城镇化平原河网糙率参数的动态反演。     

三角形摩擦块粉末压制模拟分析

三角形摩擦块在压制过程中出现裂纹、掉角等缺陷,严重影响压坯的使用性能。采用MSCMarc软件对三角形铜基粉末冶金摩擦块的压制过程进行有限元模拟分析,研究压制方式、摩擦因数、保压时间等参数对摩擦块的应力及相对密度分布的影响。结果表明：与单向压制方式相比,双向压制制备的粉末压坯相对密度较大,密度均匀性好;摩擦因数对摩擦块相对密度和等效应力分布的影响较大,摩擦因数越小,摩擦块密度均匀性越好,等效应力越小且分布越均匀,而保压时间对摩擦块相对密度和等效应力分布的影响较小。对原压制工艺进行改进,提出较为经济实用的压制工艺方案。     

基于神经网络的N Ox 燃煤锅炉排放预测及优化

应用Matlab神经网络工具箱对某燃煤电站锅炉NOx排放特性进行神经网络建模。仿真结果表明,该模型具有良好的准确性和泛化能力,模型平均相对误差为1.37%,具有较高的准确性。基于该NOx排放预测模型,结合遗传算法对燃煤锅炉的NOx排放进行优化,按照优化结果推荐的运行参数,在相同的运行负荷工况下,其NOx排放浓度由优化前的456.2mg/m3降为323.9mg/m3,下降幅度达到了29%,效果显著。     

软岩遇水软化膨胀特性及其对拱坝的影响

泥钙质胶结砾岩遇水后软化,力学性质会发生较大变化,其强度及刚度均大幅度降低;同时,软岩吸水后会膨胀。首先,通过试验研究泥钙质胶结砾岩在自由状态、受压状态下由于浸水而产生膨胀变形;然后,通过数值计算,分析几种拱坝运行期间可能出现的工况;最后,结合原型观测得出结论,在砾岩上修建结构物如拱坝时,除了要考虑岩体由于自重等因素产生的初始应力场外,还需根据实际情况,考虑浸水对砾岩力学性质的影响。     

DPPH·法测定油菜花瓣提取物的抗氧化活性

由于自由基引发的氧化作用已被证实与多种疾病有关,具有抗氧化活性的食品倍受瞩目。本文将汉中地区的油菜花瓣用乙醚经索氏提取脱脂后,用95%的乙醇提取抗氧化物质,采用DPPH.法测定提取液和脱得脂类的抗氧化活性,并同2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚(BHT)进行比较。结果表明:它们都具抗氧化活性,但所得脂类对自由基的清除能力稍强。