基于运动轨迹的视频检索方法

基于内容的视频检索是目前多媒体检索领域中的一个重要课题,由于视频体现了图像中对象的动态特征,因此如何提取视频对象的运动特征并且用于检索成为基于内容视频检索研究的热点.利用改进的8方向链码编码对视频对象运动轨迹进行编码,重点突出了对象运动的变化特征,同时采用归一化编码技术,增强了改进编码方法对尺度和旋转变换的鲁棒性.最后采用编辑距离来度量运动轨迹的相似性测度,实验结果表明,该算法能够有效地检索出运动轨迹相似的视频片断.     

一个自然语言水印嵌入安全性评估方案

自然语言水印是一种为自然语言文档特别设计的数字版权管理技术。虽然已经有不少精心设计的自然语言水印算法,但是对它们的嵌入质量和安全性只有简单的说明。本文中,我们提出了一个自然语言水印嵌入安全性的评估方案,定义了理想不可检测性,并提出了构造针对特定检测器的不可检测性的交互证明系统。本文也对一些实际系统按此方案作了评价。     

无线传能机车人体电磁环境安全研究

随着无线电能传输技术在铁路系统的应用,电磁安全问题引起越来越多人的关注。为了有效评估乘客及司机在无线传能机车内的电磁安全问题,该文利用三维电磁仿真软件构建无线传能系统辐射下车内人员电磁环境模型,研究处于车厢内不同位置的司机和三名乘客（乘客A、乘客B、小孩）暴露的磁场强度、电场强度和电流密度的分布情况。结果表明：位于司机室的司机感应电场强度最小,其感应电场强度值为2×10^-5V/m;乘客A感应电场强度为最大,其最大值达到0.55V/m;乘客B所处的车厢连接风挡处磁场强度最大,其最大值为2.78A/m;感应电流密度最大值出现在乘客B的腹部位置,其最大值为13.7μA/m²。所有计算结果均低于国际非电离辐射防护委员会（ICNIRP）导则的电磁场限值,说明位于车内的司机和乘客都是安全的。最后通过现场测试得到的数据与数值计算结果对比,结果较为吻合,进一步验证了仿真的正确性。     

基于CNN-GRU组合神经网络的变压器短期故障预测方法

为挖掘变压器运行状态参量间的关联关系,量化外部环境对变压器运行状态的影响,提出了一种基于卷积神经网络和门控循环单元组合神经网络的变压器短期故障预测方法。首先,通过关联规则挖掘变压器状态参量间的相关性,结合变权思想进行综合状态评估,引入指数函数建立表征变压器运行状态的故障率模型,并将其作为预测状态参量。其次,考虑外部环境对变压器运行状态的影响,分别从日期因素、气象因素和生产工艺因素构建变压器故障预测特征集。然后,利用卷积神经网络在高维空间提取特征集与故障率间的特征向量,将结果输入门控循环单元进行优化训练,从而预测变压器故障率的发展趋势。最后,通过某海上平台变压器的故障预测趋势分析,验证了所提方法的可行性与有效性。该方法与长短期记忆模型、GRU模型、CNN-LSTM模型和支持向量机模型相比,具有更高的预测精度与更高的预测效率。     

基于原点矩偏导的K分布杂波参数估计

K分布的参数估计研究对于雷达杂波特性预测和估计具有重要意义。基于矩估计的K分布参数估计方法通过联立不同阶原点矩进行参数求解,这些不同阶数下的联合,在数据长度受限情况下会产生误差。因此,通过计算原点矩偏导和原点矩之间的关系,推导出了一种新的K分布杂波参数估计方法。该方法在同阶原点矩的条件下进行参数估计,避免了不同阶原点矩之间的估计误差,具有更好的估计性能。通过仿真和实测杂波数据,分析比较了该方法与其他矩估计法的参数估计有效率和估计精度,该方法具有100%的估计有效率且估计精度更高。高阶矩对数据敏感,在矩估计法中应尽量选取低阶矩,通过合理选取阶数k可以得到较为理想的估计结果和精度。      

一种高效的集中信任模型下的共谋检测算法

在各种信任管理模型中,共谋欺骗是最棘手的恶意行为之一. 由于信任值的主观特性,目前对共谋欺骗还没有较好的判定方法. 本文利用聚类方法,提出一种集中信任模型下的共谋检测算法. 为检验算法性能和参数设置,文中设计了相关的仿真实验,并进行了量化分析. 实验结果表明,在选取合适参数的情况下,算法具有较好的检测效果.     

面向CSCL的主观偏好协作算法研究

以个体协作伙伴的选择问题为研究对象,针对以往分组时缺乏对学习者的主观偏好(主要是性格偏好)的考虑,以及对学习伙伴的学习兴趣的关注少,提出了基于主观偏好的CSCL(Computer supported collaborative learning )协作伙伴选择算法,并给出了详细的求解过程,使得协作伙伴的选择更接近实际,更能体现以人为本的思想.     

近红外动脉血液检测中压力对脉搏波的影响

近红外血液检测技术中,透射式光电容积脉搏传感器具有携带有效信息量大的优点,可为动态光谱检测理论提供有效采样数据,但实际应用受到个体差异性的限制.为了克服不同手指端厚度给传感器带来的检测难题,分析了检测结果中压力与直流分量及交流分量之间的关系,通过不同厚度的手指测试实验,指出了存在一个最佳检测区域使得检测到的脉搏波处在最理想状态.     

高等学校电化教学对大学英语教学的重要作用

电化教学是大学英语教学的重要手段,也是调动大学生学习兴趣,提高交际能力的有效载体。在大学英语教学中电化教学能 够创造真实语境,改变传统授课模式,激发学生求知欲,增强学习动力,发挥电化教学优势,培养大学生言语交际能力。针对电化教 学现有设备利用不充分、教材及其软件不完善、教师电化教学意识不强、电教设施陈旧等问题,高等学校要通过强化电教意识,加 强师资培训和教材建设,充分挖掘电教设备潜能,调整课程设置,发挥电化教学隐性效应等有效途径,为外语教师及电化教学工作 者提高学生整体外语表达能力与交际能力提供借鉴。