如何防治挑阳台砖砌栏板的裂缝

介绍了住宅楼工程层间挑阳台栏板的设计及出现裂缝的实际情况，分析了挑阳台砖砌栏板根部产生裂缝的原因，提出了预防裂缝的措施，通过在工程中的应用，取得了良好的效果。     

盾构机刀盘装配

盾构机是一种专门用于开挖地下隧道的大型成套施工设备,在城市隧道的开挖中得到越来越广泛的应用。刀盘作为盾构机关键部件,在盾构机掘进过程中起到至关重要的作用,文章主要对刀盘的结构形式功能进行了分析,并对刀盘的装配工艺方法及工装工具的使用进行了阐述。     

LabVIEW和MTLAB混合编程在多普勒信号处理中的应用

为了解决多普勒信号由于受到周围环境影响而难以分析出其信号频率的问题,结合LabVIEW和MATLAB各自的优点,采用NI(National Instruments)公司的USB-6215数据采集卡和Burg谱估计算法在简易速度测试装置中进行混合编程。大量的测试结果证明了该方法的可行性。     

常见制浆用速生桉木的近红外材性分析

用常规方法测定了104个速生桉木样品的综纤维素、聚戊糖、酸不溶木素及苯醇抽出物含量并采集了样品的近红外光谱。对原始光谱进行多元散射校正后,运用偏最小二乘法和交互验证的方法,确定最佳主成分数并建立样品相关化学成分含量的校正模型。独立验证中综纤维素、聚戊糖、酸不溶木素和苯醇抽出物模型的决定系数Rval2分别为0.9067、0.9033、0.9504、0.9570;预测均方根误差(RMSEP)分别为0.33%、0.50%、0.31%、0.17%;相对分析误差(RPD)值分别为3.22、3.20、4.43、4.73;绝对偏差(AD)分别为-0.53~0.60%、-0.95~0.77%、-0.55~0.52%、-0.22~0.29%,四个校正模型较好地预测了验证集样品的化学成分含量,基本满足制浆造纸工业中快速测定速生桉木原料的需求。     

天然气/柴油双燃料发动机燃烧过程的模拟计算

详细介绍了天然气／柴油双燃料发动机的二维数学模型,并对一台单缸双燃料发动机燃烧过程进行了模拟计算,将计算结果与实验结果对比分析发现,该模型的计算结果与试验数据有良好的一致性。     

基于PP模型的喷墨打印纸质量评价

目的为了对喷墨打印纸的质量进行客观评价,对7种不同的打印纸客观性数据进行分析。方法利用不同高光泽彩色喷墨打印纸的客观性数据,通过Matlab软件进行分析,建立投影寻踪(PP)模型,得出投影值及最佳投影方向后,进行综合评价。结果 7种打印纸的投影值即打印纸的质量分别为(0.7775,1.6099, 0.5813, 0.5717, 1.2935, 0.5401, 0.5798),说明2#打印纸的质量最好,6#打印纸的质量最差;评价指标的最佳投影方向为(0.7372, 0.0601, 0.0073, 0.3228, 0.4980, 0.051 23, 0.2246, 0.2114, 0.0575),排序为色密度墨点圆度色域面积墨色均匀性彩色线条的渗色印刷反差阶调复制曲线斜率文本面积线宽色差。表明在指标体系中色密度对打印纸的质量影响最大,在评价打印纸质量时,可将色密度作为优先评价的参数指标。结论基于投影寻踪模型得到的投影值大小排序结果与灰评估模型计算得出的关联度大小排序结果相一致。     

模型预测控制在破碎机料位控制中的应用研究

针对破碎过程工况的复杂性和建模不准确导致控制效果差的问题,围绕一次破碎过程的结构进行了合理的数学建模,得到了料位控制的传递函数。相比传统控制,引进了模型预测控制(MPC)来改进控制过程;在此基础上,将过程的扰动和模型失配看成一个整体,用MPC-PID串级控制来优化控制过程。通过MATLAB/Simulink平台建立仿真过程验证了MPC控制策略优于PID,而且串级控制结构能够很好地处理过程模型失配,对料位控制具有稳定的控制效果。     

矿井机电装备干扰源辨识及抑制技术研究

:随着我国智能矿山建设的推进,矿井机电装备除满足其使用性能、电气安全、机械防护及保护性能、环境适应性等基本性能之外,其抗电磁干扰性能也是衡量矿山机电设备安全可靠运行的重要指标.针对我国矿山机电设备的技术特征和使用特点,通过对矿井干扰源辨识技术和现有机电装备电磁抗扰度测试技术的研究,提出了适用于矿井机电装备的射频电磁场辐射抗扰度、传导骚扰抗扰度、静电放电抗扰度、电快速瞬变脉冲群抗扰度、浪涌(冲击)抗扰度等典型抗扰度试验的严酷等级和试验方法.根据抗扰度测试原理和干扰形成三要素,研究提出了屏蔽技术、滤波技术、隔离技术和电路优化设计等干扰抑制技术措施,为矿山机电装备电磁兼容测试、评价和标准体系的建立提供了技术支撑.     

近红外光谱结合Lasso算法测定制浆材抽出物含量

为实现制浆材材性的快速测定,首先用常规方法测定了144个制浆材样品的冷水、热水、苯-醇和1% NaOH抽出物含量,并采集了样品的近红外光谱,然后对原始光谱进行预处理,并运用Lasso算法及交互验证建立最优校正模型。对模型进行独立验证,决定系数R2val分别为0.9186、0.9085、0.9241、0.9760,预测均方根误差分别为0.24%、0.30%、0.28%、0.38%,相对分析误差分别为3.50、3.31、3.63、6.45,绝对偏差分别为-0.42%～0.37%、-0.43%～0.41%、-0.47%～0.40%、-0.55%～0.57%。这些模型预测性能能够满足制浆造纸工业的要求,同时,也证实了Lasso算法用于制浆材抽出物测定的可行性。     

近红外光谱分析技术在制浆过程中的应用

近红外光谱分析技术是一种高效、无损的快速分析方法,作为实时成分分析和过程控制的先导技术,正逐渐成为制浆过程分析测量领域的研究热点。文中介绍了近红外光谱分析技术的测量原理、技术特点、建模方法等,并对近红外光谱分析技术在制浆过程中的原料分类筛选、材性分析、纸浆性能评估等方面的应用进行了综述。