宜兴紫砂壶的文化现象漫谈

宜兴紫砂壶利用独特的紫砂陶土、色泥制作出古朴秀美、琳琅满目,又富有江南风味的工艺品,是宜兴所独有的地域文化元素。也与大的社会经济、文化氛围、文人参与相关联。     

电网大扰动时序对汽轮发电机组轴系扭振的影响

以适合于分析汽轮发电机组机电振荡问题的轴机网系统全时域数字仿真计算程序为 手段，针对华中电网汉川电厂的300 MW汽轮发电机组，研究了大扰动时序（包括 故障时刻，　故障切除时刻，　单相、　三相自动重合闸时刻）对机组轴系扭振的影响； 分析了这些因素产生影响的根本原因；总结了其中的变化规律     

大屏幕伪彩LCD在馈线故障定位装置中的应用

研究AHR3202407-CWH型图形点阵式伪彩LCD及其QPYD-03型控制器在10 kV电力系统单相接地故障定位装置中的实际应用,设计QPYD-03控制器与80C196KB型单片机的接口方式和硬件电路.同时,针对液晶显示器及其控制器的特点,探讨其图形显示功能的编程技巧,设计写汉字和字符的软件流程,并给出完整的绘点子程序.     

基于“卓工计划”的“Java程序设计”教学改革研究

基于教育部提出的“卓越工程师培养”理念,通过“Java程序设计”课程实践,提出新的教学改革思路,采用灵活多样的教学方法和手段,强化实践,建设多元化的网络学习平台,最终达到提高Java程序设计教学质量,培养卓越软件工程技术人才的目的。     

基于“卓工计划”的“Java程序设计”教学改革研究

基于教育部提出的"卓越工程师培养"理念,通过"Java程序设计"课程实践,提出新的教学改革思路,采用灵活多样的教学方法和手段,强化实践,建设多元化的网络学习平台,最终达到提高Java程序设计教学质量,培养卓越软件工程技术人才的目的。     

军队在信息化建设过程中的网络安全浅析

在军队信息化建设的快速发展中,信息安全问题日益突出,军队信息化建设已成为国防发展的重要内容,军队指挥系统对信息网络的依赖性逐渐增强,网络安全直接关系到军队的生存与国家安全。本文分析了军队在信息化的建设中所要面临的网络安全问题,保证其安全的重要性,和一些基本预防措施。     

二级VFP应试策略及SELECT-SQL语句详解

以应试为目标,介绍了江苏省计算机等级考试(二级VFP)的考试形式和分值分布。深入研究考试大纲和历届试题的基础上,归纳重难点,提出高效的复习方法和应试策略。对失分较多的查询操作和SELECT-SQL语句进行了详细分析。     

基于深度学习的电力系统暂态功角与暂态电压稳定裕度一体化评估

随着面向高比例可再生能源新型电力系统的转型,系统运行特性日趋复杂。暂态功角稳定(transientangle stability,TAS)与暂态电压稳定(transientvoltagestability,TVS)问题相互耦合且频发,为系统安全稳定评估带来严峻挑战。研究首先采用变步长二分法通过调用PSASP从时间维度上构建了暂态电压与暂态功角的稳定边界。研究了不同故障位置、感应电动机占比、负荷率对稳定边界的影响并依托边界确定主导失稳模式。其次提出一种基于注意力机制与一维卷积神经网络融合的电力系统功角稳定及电压稳定裕度评估的新方法。该方法直接面向测量数据,将节点稳态与暂态运行的电压幅值、有功功率、无功功率数据作为输入特征,节省了数据处理时间。通过一维卷积神经网络构建输入特征与极限切除时间的映射,利用注意力机制进一步提高了模型预测效果。通过新英格兰IEEE39节点系统进行分析验证,结果表明该方法可以实现暂态安全裕度的快速评估且具有较高的预测精度。     

融合多类型深度迁移学习的电力系统暂态稳定自适应评估

针对不同类型人工智能网络应用于电力系统暂态稳定评估时精度和泛化能力不稳定、运行方式或拓扑结构发生较大变化时评估精度下降、重新训练新模型费时费力等问题,提出一种融合多类型深度迁移学习模型（tmDLM）的自适应评估方法,该方法融合了深度置信网络、卷积神经网络以及长短期记忆网络3种不同的深度学习模型。将训练好的各类深度学习模型作为源域模型,当运行方式或拓扑结构发生较大变化时,采用少量目标域样本集微调预训练模型,使其快速跟踪系统当前的运行状态,并得到tmDLM。新英格兰10机39节点系统和华中电网的仿真结果表明：所提方法可以充分发挥各类深度学习方法的优势,具有良好的泛化能力;六分类模型能够在判稳的同时进行稳定裕度/失稳程度等级的评估;经过迁移后的深度学习模型具有良好的评估精度和时效性,大幅缩短了模型更新时间,实现了电力系统暂态稳定的自适应评估。