软件定义网络中的多流时间式隐信道设计

软件定义网络(Software-defined Networking, SDN)是实现传统网络体系中的应用层、控制层和数据层解耦的一种新型网络架构。本文研究该网络环境下的隐蔽通信问题,基于OpenFlow控制器与交换机之间的交互特性,提出一种基于响应报文次序组合调制的多流时间式隐信道设计方案,该方案利用控制器与多交换机之间的链路层发现协议(Link Layer Discovery Protocol, LLDP)响应报文到达的次序分布构建组合累计分布函数并调制秘密信息。仿真实验结果表明所提方案具有较好的隐蔽性和鲁棒性。      

基于Ceph的OpenStack存储克隆链

当OpenStack使用Ceph作为存储后端时,由于Ceph内部本身克隆机制,导致OpenStack云平台存储管理容易出错且效率低。为了解决和优化OpenStack使用Ceph作为存储后端时在存储管理技术方面的不足,本文在开源云平台OpenStack的基础上,通过后端存储Ceph查询各对象在后端的表现形式,递归查找卷或快照的子链路,实现OpenStack存储克隆链功能,并通过Django和Angular JS实现克隆链可视化。通过克隆链展示,可以清晰地了解OpenStack各存储对象之间的关系,提高OpenStack存储管理效率。      

基于SMC-PHD滤波的显式航迹维持算法

多目标跟踪的实时性、目标的状态提取与航迹连续的正确率受杂波、漏检、目标近距离这些因素的干扰。为了解决这些问题,提出一种改进的SMC-PHD滤波器。首先,基于2个“一对一”准则,提出粒子贴标签方法和粒子簇权值重置机制,可屏蔽高先验密度区域杂波以及检测的不确定性对多目标状态估计及其数目的干扰。其次,将多目标状态提取转换为多个可提供身份标识的单目标状态提取,得到显式的航迹维持。此外,提出一种新颖的粒子重采样方法,可减少近距离目标对彼此后验信息的干扰。仿真验证了提出的显式航迹维持算法的有效性。与基本的SMC-PHD滤波器相比,显著地提高了多目标跟踪的性能,包括实时性与精度。     

基于PLC无线控制的喷涂流水线设计

依据机械元件表面处理工艺,进行机械元件打磨、喷涂、烘干流水线系统总体方案设计,包括无线控制系统工作流程设计、PLC选型分析及I/O点分配、无线通信配置、人机界面程序设计等,并完成整体软件开发,实现基于PLC的机械元件喷涂流水线系统。系统运行稳定、高效。     

一种复杂网络上信息传播的动态竞争机制

非共识性的意见普遍存在于人类的交互活动中。本文研究由带有反对意见的信息诱导出的信息竞争动态过程。建立一个新的信息竞争模型,以体现复杂网络中消息交互的真实情况。结果显示,对网络中节点进行k-shell分类后发现,节点的k-shell值在信息竞争过程中起到了重要作用。通过变换模型中的参数,可以成功解释不同的信息竞争现象。新的信息竞争模型非常适用于对网络信息传播的研究。      

基于球面全景图的虚拟场景实时漫游系统

设计并实现一种基于球面全景图的虚拟场景实时漫游系统。虚拟场景的实时漫游可以通过对球面全景图进行重投影完成。通过重投影球面全景图的可视部分到视平面上,可以生成虚拟场景在不同视线方向上的透视视图。使用球面全景图的重投影算法可以模拟相机的旋转运动,通过改变相机的视域,可以模拟相机的变焦运动。针对直接使用重投影不能满足球面全景图实时绘制的问题,在对球面全景图的重投影算法进行仔细分析的基础上,提出使用查找表和增量计算进行加速的策略。实验结果表明,优化后的系统能够对基于球面全景图的虚拟场景进行实时漫游     

基于相空间重构和进化高斯过程的短期风速预测

提出一种基于相空间重构和进化高斯过程的短期风速预测方法。首先,运用自相关法和假近邻法分别得出原始风速时间序列的延迟时间和嵌入维数,实现混沌风速时间序列的相空间重构;然后,运用进化高斯过程回归模型进行建模,通过高斯过程模型确定输入量和输出量之间的关系,并用改进粒子群算法求取最优超参数。根据某实测风速数据进行了风速预测,结果表明本文所提出的方法能有效提高风速预测精度。