StegoP2P:一种基于P2P网络的隐蔽通信方法

随着互联网的发展,隐私保护问题越来越突出,现有的匿名通信系统如Tor,Freenet等能够隐藏用户的身份,但是不能够隐藏通信的事实.以BitTorrent,emule为代表的P2P文件分享软件已经成互联网的主要应用,而且其用户规模庞大,分布在全球各地.在此基础之上提出一种新的隐蔽通信方法——StegoP2P,该方法不依赖于任何单一的系统或者接入点,而是利用P2P协议的隐蔽通道;并设计一个有效的隐蔽握手协议,让P2P网络中互为好友(合谋)但素未谋面的节点隐蔽握手,秘密交换信息,从而绕过网络审查.实验结果和安全性分析表明我们的系统具有较高的性能和健壮性,并能够抵御常见的流量审查.     

eMule 网络最佳节点标识

eMule网络是近年来越来越流行的文件共享对等网络.一直以来,文件源的准确定位是文件共享对等网络的一个关键步骤;此外,不健康内容的肆意传播也使网络监管成为必需.这些都导致准确确定eMule网络中节点的需求,同时促使eMule网络最佳节点标识问题的提出.然而,eMule网络中广泛使用的节点标识Kad ID因可被eMule用户任意更改,存在Kad ID别名,即单个节点对应多个Kad ID的情况,以及Kad ID重复,即多个节点对应同一个Kad ID的情况,从而使用传统Kad ID很难准确确定节点.为解决这一问题,首先定义候选节点标识的稳定因子用以评价候选标识;然后设计并实现一个证明可收敛且时空复杂度不高的eMule网络节点信息采集器——Rainbow,以获得实际eMule网络中节点的多个候选标识之间的对应关系信息.实验结果表明,{userID}的稳定因子最大,是节点标识集合2{Kad ID,userID,IP}?{Φ}中的最佳节点标识;之后,为了量化Kad ID别名问题的程度,对{userID}与{Kad ID}的关系进行探讨;最后对最佳节点标识的应用有效性进行分析,说明采用{userID}作为节点标识能够更准确地确定节点.总之,所确定的最佳节点标识为eMule网络的研究奠定了基础,Rainbow也为真实eMule网络测量提供了良好的工具.     

现浇整体式有网体系聚苯板外墙外保温施工技术

现浇整体式外墙外保温施工技术就是在浇注混凝土墙体之前，把大块钢丝网架聚苯板放置在外钢模的内侧，待混凝土墙体浇注成型后，便在外墙外侧形成了保温层，然后在保温层表面做防护层和装饰层。这种外墙外保温按其保温板外侧是否挂有钢丝网架分为有网体系和无网体系两种做法。     

基于LabVIEW和Python微细车削控制系统的开发与实验

为实现微细车削自动化加工,基于LabVIEW开发微细车削加工控制系统。该系统使用模块化设计,包括初始化模块、定位对刀模块、G代码加工模块和实时坐标显示模块,通过计算两轴的速度比例并赋予相应值实现斜线插补,通过逐点比较法实现圆弧插补。为提高微细车削编程效率,基于Python开发微细车削G代码自动生成系统,该系统包括参数设置模块、切削设置模块和G代码生成模块。利用G代码自动生成系统获取G代码,然后将生成的G代码导入到微细车削加工控制系统,对直径3 mm的铝合金棒料进行了微细车削加工实验,成功加工出微细阶梯轴、圆珠笔头以及微细螺纹。     

雷达天线系统离心风机气动噪声研究

基于FW-H方程,对离心风机进行气动声学理论分析,结合噪声测试方法,对某雷达天线系统进行噪声试验研究分析。测试数据表明,噪声和振动加速度频谱图分布较为接近,噪声振动能量峰值频率均为离心风机叶片基频的倍频,即雷达天线系统噪声主要来源于离心风机的气动噪声。通过改变均热板上翅片与风机叶片边缘的间距和调节风机转速,对单个离心风机开展噪声试验研究。由实验结果可知,随着间距增大,其噪声值降低,且噪声能量逐渐集中分布在低频区域;离心风机噪声值随着其转速增大而增加,不同工况下离心风机噪声能量均在其叶片基频的二倍频处最大。噪声试验获得的不同工况下离心风机噪声云图可为雷达天线系统均热板的结构优化设计提供试验和理论依据。     

气相色谱法分析土壤中的丁草胺残留

土壤中残留的丁草胺以石油醚-丙酮为提取溶剂,采用超声波提取、经液-液分配净化,经柱色谱预净化,由气相色谱(带ECD检测器)检测分析土壤中的丁草胺残留.发现土壤中丁草胺的添加回收率为81.98%～92.87%,变异系数为3.59%～5.65%,最低检测质量分数0.001 mg/kg.     

胶印机离合压机构的设计与计算

胶印机中的离合压机构主要是用来控制三大滚筒之间的离合.合压机构动作使橡皮滚筒同压印滚筒和印版滚筒接触,完成油墨到纸张上的转移过程;不印刷时,离压机构动作,使橡皮滚筒与压印滚筒和印版滚筒离开,防止油墨转移到压印滚筒背面,使纸张背面蹭脏.     

6300kVA微碳铬铁精炼电炉过程计算机控制系统

本文介绍了一种先进的DCS（DistributedControlSystem）系统在电弧精炼炉过程控制中的应用。该系统是国内第一套用于微碳铬铁电弧精炼炉过程控制的全计算机化的控制系统。本文对其硬件、软件系统和某些主要控制方案及关键性的技术难点做了分析和研究。该DCS系统可广泛应用于微碳铬铁的生产过程自动化领域。