分形编码算法及其参数的研究

通过对分形算法的研究,提出一种新的仿射参数，针对新参数的特点采用了相应的压缩算法。同时，对其它分形参数也作了相应的研究，尤其是对8种对称变换模式和定义域块的块间距离进行了深入的分析，从而可以获得较高的压缩比和较少的编码时间，然而解码图像质量并没有明显下降。     

地下水中砷去除机理实验研究

为了研究地下水中砷的去除机理,采用吸附和土柱模拟实验,研究了不同吸附介质、初始浓度和价态等因素对砷去除的影响.吸附实验结果表明,As(Ⅴ)在初始浓度为0.05 mmol/L的条件下,在水铁矿和针铁矿上的平均吸附率分别为35%和14%;As(Ⅴ)在初始浓度为0.01 mmol/L条件下,在水铁矿和针铁矿上的平均吸附率分别为87%和37%;As(Ⅲ)在初始浓度为0.01 mmol/L的条件下,在水铁矿和针铁矿上的平均吸附率分别为73%和39%.土柱模拟实验结果表明,As(Ⅴ)在细砂中的平均吸附率为72%,而在加入氢氧化铁的细砂中平均吸附率为93%;As(Ⅴ)在粗砂中的平均吸附率为80%,在加入氢氧化铁的粗砂中平均吸附率为93%;As(Ⅲ)在细砂和粗砂中的平均吸附率为99.9%.结果表明,砂土中加入Fe3+和OH-后由于产生的氢氧化铁有利于As的吸附,粗砂和细砂对As(Ⅲ)的吸附较强.     

多船舶的神经网络自适应同步控制

为了实现多艘船舶的同步运动,提出了多艘船的自适应同步控制策略.由于船舶模型参数不确定,采用了径向基神经网络来逼近不确定项,建立船舶的数学模型;其次,利用了数学图论来描述船舶之间的信息交流;接着为每艘船预先设定期望路径,并且将船舶的同步误差引入到控制器,控制船舶的运动使其不但沿各自期望路径运动,而且与多艘船舶保持同步;利用李雅普诺夫稳定性理论,证明了所设计的自适应同步控制器的稳定性;通过对三艘船舶的仿真表明,所提出神经网络自适应同步控制可以很好地解决多艘船同步控制问题.     

基于小波包改进算法的管道泄漏特征信号提取

在管道泄漏检测时,标志泄漏发生的特征信号相对较弱,这为泄漏特征信号的提取带来了极大困难。首先基于有限元仿真软件ANSYS研究声发射波在管道上的传播特性,分析泄露特征信号提取算法研究的必要性;然后提出一种泄露特征信号提取的改进小波包分解与重构算法;最后基于改进后的算法对实验室里采集到的泄漏声发射信号进行泄露特征信号提取实验。实验结果表明,改进算法可以准确提取出泄漏特征信号。它克服传统小波包算法分解和重构中的上采样与下采样带来的混频,为后续的定位分析创造了良好的条件。     

基于.NET的四层结构及其在综合信息系统中的应用

阐述应用程序开发的三层结构的基本组织形式及存在的问题,提出了基于四层结构的应用程序开发模型及其带来的好处.结合七里村采油厂综合信息系统开发实例,对基于.NET的四层结构的应用程序开发技术进行了研究,实现了基于.NET的四层结构的部署,阐述了基于四层结构的具体实现策略,并在此基础上给出了基于四层结构的应用程序设计与开发的关键技术.     

利用动态规划模型优化天然气产销调度问题

在不确定条件下,如何优化天然气产销调度使得产销平衡,是天然气公司急待解决的问题.天然气的购买和销售是一个多阶段动态过程,所以将动态规划理论应用其中,建立以天然气公司最大收益为目标的动态规划模型,并进行时间复杂度分析.结果表明,动态规划算法能从时间与空间角度实现天然气的合理调度;与线性求解过程相比,动态规划算法对具有最优解的实际问题的求解更加灵活,且计算量小,结果更可靠,为天然气产销优化调度提供了新的解决方法.     

基于MOOC的非正式学习研究

随着信息技术的飞速发展,以云服务、云计算为标志的云时代已经到来,极大地丰富了教育教学的内容和方式,当下基于MOOC的典型网络学习模式已受到广泛的关注。文章在介绍非正式学习的基础上,以Coursera为例,分析MOOC应用于非正式学习的优势,在关联主义理论的指导下构建基于MOOC的非正式学习模式,为基于网络的非正式学习提供依据。     

LHRH-PE40与宫颈癌组织结合特性的研究

目的观察LHRH-PE40对各种病理型宫颈癌组织的结合能力,为其临床应用提供理论依据。方法采用免疫荧光法检测LHRH-PE40与正常宫颈组织及宫颈癌组织的结合能力。结果宫颈结缔组织、鳞状上皮的荧光结合率为0%。宫颈癌组织荧光结合率为74%,弱阳性及阴性表达病例中,高分化鳞状细胞癌占67%,中低分化鳞状细胞癌占15%,两者差异有显著意义(P<0.05)。中强阳性表达病例中,高分化鳞状细胞癌仅占37%,中低分化鳞状细胞癌占86%,两者差异有显著意义(P<0.05)。5例强阳性表达病例均为高分化腺癌。结论高分化鳞状细胞癌与LHRH-PE40结合能力最弱,子宫颈腺癌与LHRH-PE40结合能力最强。     

基于人脸特征的快速分形人脸编码

在分析了人脸固有的特征后,提出了快速分形人脸编码算法,包括按值域块方差大小来动态确定w值,将定义域块候选区确定在与值域块呈对称分布的区域,利用DCT系数的能量分布来确定各域块的方向,从而减少对称变换个数。对该文算法时间复杂性的分析表明,利用该文算法所需时间要低于基于方差的方法。在ORL和YALE人脸数据库上的实验表明,在基本保持恢复图象质量的同时,该文算法所需编码时间仅为基于方差方法的1/4,证明了该文算法的有效性,实验还给出了算法中各参数的合适取值。     

电能计量管理体制的研究探讨与实践

介绍了电力体制改制后内蒙古电力公司电能计量管理的现状,并对改制后组建的电能计量中心在运行中应注意的问题进行了分析,对电能计量管理体制的改革具有指导意义.