最佳转运方案的研究

在电力系统经济调度最优潮流程序的基础上，进行了最佳转运方案的理 论研究及其工具开发工作，根据该数学模型的特点，提出了适用于多家 利益实体组成联合电网、优化转运决策的分解协调算法，并就华东电网 实际转运算例作出了试算和分析。     

电力系统短期负荷预报的几种改进手段

采用时间序列法(ARMA)对电力系统进行短期负荷预报，着重研究了负荷样本伪数据的处理以 及如何建立从自动搜索定阶到节假日预报一整套的程序化模型，所编制程序在HP486 PC机上 获得通过。采用负荷数据为上海某供电局1995年5月份小时负荷报表，预报结果的日平均误 差为1%～3%，最大误差不超过5%。     

求解机组组合问题的改进离散粒子群算法

电力系统机组组合问题是一个高维数、离散、非线性的大规模复杂工程优化问题.文中提出了一种基于改进离散粒子群优化算法求解机组组合问题的新方法.首先采用新的策略生成粒子,以保证所有生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使整个算法只在可行解区域进行优化搜索;然后引入优化窗口的概念和启发式的规则以缩短计算时间和提高优化精度.仿真结果表明所提出的算法具有解的质量高、收敛速度快的特点,充分证明了它能很好地解决机组组合问题.     

电力市场的均衡与失灵问题探讨

市场均衡与失灵是两个相反的概念,由于电力网络的特殊性,电力市场一般来说不能在供求曲线的交点处运行,这是电力市场失灵的具体表现,也就是说,在通常情况下电力市场是不能达到均衡状态的.根据经济学原理,对于市场失灵有两种解决措施,即通过政府税收的协调措施与参与者之间的协调措施,通过对这两种措施的比较,提出了一种通过参与者之间的互相协调使失灵的电力市场得以重返均衡状态.     

一种新的基于摆动期权合约的发电商风险回避模型研究

电力工业正在进行打破垄断、鼓励竞争的市场化改革,在这个过程中,市场参与者将获得不少的机会,同时他们也将面临大量的风险,一个关键的问题是在电力市场中应有能力来管理这些新的风险.市场环境下,电力价格呈现出比传统条件下更为复杂的变化形式,发电商要同时面对燃料市场和电力市场中的市场风险,在燃料市场和电量市场之间构造出交叉商品组合,并在此基础上引入摆动期权合约,设计了发电商的风险回避模型.通过该模型发电商能够比较有效地回避市场风险.     

最佳转运方案的研究

在电力系统经济调度最优潮流程序的基础上,进行了最佳转运方案的理 论研究及其工具开发工作,根据该数学模型的特点,提出了适用于多家 利益实体组成联合电网、优化转运决策的分解协调算法,并就华东电网 实际转运算例作出了试算和分析。     

基于气象负荷因子的Elman神经网络短期负荷预测

针对地区电网负荷易受气候影响的特点,引入气象负荷因子,提出了一种综合考虑各项气象因素．采用Elman反馈神经网络的短期负荷预测模型。由于Elman神经网络具有动态递归性能．可增强负荷预测模型的适应性。经上海电网实际数据的预测仿真计算,证明此方法与传统神经网络预测模型相比．既能减少输入变量个数,又能有效地提高预测精度。     

用博弈论分析电力市场中发电厂商的投标策略

考虑在PowerPool模式下,所有的发电厂商以利润最大化为目标,而电力联营中心则以整个系统的利益最大,即整个系统的发电总成本最小为目标。运用博弈论来分析和模拟发电侧电力市场中PowerPool模式下各个发电厂商的策略行为,根据博弈规则找出博弈的Nash均衡,得到各自的最优投标策略。文中以IEEE-30节点系统作为一个模拟的电力市场进行验证。     

电力市场下电压偏离的经济补偿问题

随着电力体制改革和电力市场的逐步发展和完善 ,对由于供应商管理或运行不当造成的电能质量的下降进行经济补偿已成为在电力市场运营中出现的新问题。目前的补偿依据均缺乏一定的理论基础 ,不能反映电能质量偏离所造成的经济损失。为此提出利用电压灵敏度与最优潮流的综合分析结果来评估其经济损失 ,仿真结果表明新方法取得了令人满意的结果