(α-MS)S-B-(α-MS)S三嵌段共聚物的合成及其结构与性能

以α-甲基苯乙烯(α-MS),苯乙烯(S)和丁二烯(B)为单体,采用两步聚合偶合法,先将α-MS,S,THF及n-BuLi于30℃下聚合1h,再加入环己烷和B,于50℃下聚合4h,最后加入偶合剂苯甲酸苯酯,反应2～3h,即得到(α-MS)S-B-(α-MS)S三嵌段热塑性弹性体。该共聚物经GPC,IR,UV,NMR,DSC等表征,(?)_n=(10～13)×10~4,(?)_w/(?)_n=1.1～1.3;当硬段/软段为30/70(质量比)时,软段中1,4-结构含量为70％～85％,形态具有相分离特征,随α-MS/S值的增加,硬段T_g可在90～160℃调节,其力学性能有一定的改善,并接近或超过SBS热塑性弹性体。     

非线性PID自学习控制方法研究

针对非线性、多变量、强耦合系统的控制问题,提出一种基于双曲函数的非线性PID自学习控制方法。在PID控制过程中,用双曲函数构造比例、积分、微分3个增益参数分别随误差变化的规律曲线,将传统线性PID控制律转化为非线性PID控制律的控制思想,并使用自学习算法实时调整3个非线性增益函数的增益系数,实现基于双曲函数的非线性PID自学习控制。仿真实验结果表明,与其他控制方法相比,该方法具有更强的鲁棒稳定性和抗扰动能力,是一种有效的控制方法,在非线性控制领域具有重要的应用价值。     

自适应收扩系数的双中心协作QPSO算法

针对量子粒子群优化(QPSO)算法迭代后期种群多样性下降、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种自适应收缩-扩张系数的双中心协作最子粒子群优化算法。该算法从2个方面进行改进:(1)自适应调节收缩-扩张系数,其目的是帮助粒子跳出局部最优点,提高粒子的全局搜索能力;(2)双重更新全局最优位置,即在每次迭代中,先后分别采用2种不同的方式更新全局最优位置。第1种方式与QPSO算法一致,第2种方式则引入双中心粒子,使其和当前全局最优位置在相应维度上合作,从而达到更新全局最优位置的目的。从固定迭代次数和固定精度角度分析算法性能,仿真结果表明,相比于QPSO算法,该算法在保证复杂度较低的情况下,可提高收敛速度,增强全局和局部搜索能力。     

基于语义技术的柑橘园土壤环境判定决策支持系统的设计与实现

农业生产管理决策支持系统对提高相关农产品的产量与质量起到越来越重要的作用。针对柑橘生产中土壤环境影响柑橘生长的问题,提出了基于语义技术的柑橘园土壤环境判定决策支持系统,重点讨论了该决策支持系统的系统结构、土壤语义数据库的建立以及推理规则的定义等,并应用语义数据库软件AllegroGraph实现了柑橘土壤语义数据库。     

低熵图像序列无损压缩

大规模的云渲染技术带来了大量的三维图形渲染数据。为了减小集群渲染产生的图像序列数据的传输以及存储代价,针对渲染图像序列低熵的特点,基于字典编码技术提出了降低数据局部复杂性的无损数据压缩方案。该方案通过数据重排技术来大大提高数据的局部冗余度,从而提高数据无损压缩效率。为了进一步解决大规模图像序列的压缩耗时问题,提出了一种云计算平台上的分布式图像压缩处理方案,充分利用现有云计算中Map/Reduce计算模型实现了分布式编码方案。实验结果证明,对于渲染产生的大规模低熵图像序列,提出的方案能够有效提高编码率并减少编码时间。     

移动群体感知技术研究

移动互联网的不断成熟以及搭载各种传感器的智能终端的广泛应用和普及催生了全新的研究领域,即移动群体感知技术领域。移动群体感知是以人为中心的感知,人在感知过程中扮演着重要的角色,发挥着重要的作用。移动群体感知概念自提出以来,受到了学术界和工业界的广泛关注,移动群体感知技术广泛应用于交通、医疗健康等各个领域以及人们日常生活中的各个方面。首先从移动群体感知概念、感知模式、感知规模及其特性的角度阐述了移动群体感知的内涵;在此基础上,对群体感知技术的应用进行了分类,并且对现有典型的移动群体感知研究项目进行了分析、总结和比较;进而描述了移动群体感知技术向规模化、系统化发展的趋势及面向服务的"端+云"的移动群体感知体系架构;最后重点阐述了移动群体感知在大规模环境下所面临的全新挑战及应对策略。     

11-氨基十一酸的合成

采用催化氨解方法 ,对以 11 溴代十一酸为原料合成 11 氨基十一酸的反应条件进行了研究。实验结果表明 ,氨解反应的最佳工艺条件为反应温度 2 0℃ ;反应时间 2 4h ;m(11 溴代十一酸 )∶m (催化剂 ) =2 0∶1;n (氨 )∶n (11 溴代十一酸 ) =9∶1,上述条件下 ,氨解反应收率达 70 %。与现有工艺相比 ,提高了氨解反应收率。     

云计算的按需防护安全框架

安全问题已成为制约云计算发展的重要因素。分析了服务持续可用性、服务真实性、数据完整性、信息保密性、可用性、不可抵赖性6方面的云安全目标,将云计算中6个层次的安全风险归纳为7类:物理安全风险、计算安全风险、可信计算安全风险、网络安全风险、管理安全风险、存储安全风险和应用安全风险等,并分别阐述了各类风险的安全对策。越安全的服务,在安全防护方面消耗的计算能力、存储、网络带宽就越多,指出应根据用户使用的服务类型、用户指定的安全要求以及接入网络特点等使用不同的安全保护措施,提出了按需防护的安全框架。分析了按需防护的安全框架的优点。最后给出了框架实际使用的方法。     

蛋白质化学修饰及其工业应用

介绍了目前工业应用中蛋白质功能化修饰的主要方法,包括降解、酯化、酰化、磷酸化、糖基化、脱酰胺、交联共聚、氧化、类蛋白质合成等.国内的蛋白质修饰主要集中在食品工业,但随着可降解材料和非石油资源的需求增加,蛋白质在非食品工业中的应用也将会有广阔前景.     

无溶剂体系脂肪酶催化制阿魏酸双油酸甘油酯

在无溶剂体系中以分散在硅藻土上的褶皱假丝酵母脂肪酶为催化剂,以阿魏酸乙酯与油酸甘油酯为原料,一步合成阿魏酸双油酸甘油酯。通过质谱和红外光谱对薄层层析分离纯化后的产物结构进行了表征。定量分析表明,当反应温度为50℃,n(阿魏酸乙酯)/n(油酸甘油酯)=1时,阿魏酸双油酸甘油酯的质量占生成物总质量分数较高。在1 mmoL阿魏酸乙酯,1 mmoL油酸甘油酯和70 mg脂肪酶组成的无溶剂反应体系中,50℃空气浴振荡120 h,总产率可达63.32%,其中阿魏酸双油酸甘油酯质量占生成物总质量的63.37%。