基于指纹方向图的模糊二值化算法研究

深入研究了指纹图像二值化算法,提出一种基于指纹方向图的模糊二值化算法,算法根据指纹方向图的特性,引入了模糊数学的理论,能够在保持特征点不丢失的基础上完成一般指纹图像处理中的滤波和二值化的处理。     

基于SPIHT的立体视频编码及其TMS320DM642实现

根据立体视频的特点,提出基于SPIHT的双通道立体视频编码方案,并在TI公司的多媒体器件TMS320DM642上进行了实验。实验表明,该设计方案具有实时可行性,并较有效地减少了运算复杂性。     

应用提升格式实现的基于行小波变换的图像压缩算法

内存需求量大、计算复杂度高等问题很大程度上限制了JPEG2000的应用。基于行小波变换的图像压缩算法以累进方式完成列向小波变换,在不影响变换结果的前提下降低了对存储容量的需求。应用三项加法单元形式的提升格式代替原基于行的小波变换算法中的Mallat算法,充分利用了提升格式的全替换特性,加快了计算速度,节省了内存。同时针对基于行的小波变换的特点,设计了相应的上下文模板,可以简洁、高效地进行概率估计。应用该方法对JPEG2000进行改进,可大大提高其实用性。     

基于马氏距离法的谷秆固体燃料成型工艺参数优化

采用响应面法对影响谷子秸秆固体燃料物理特性的工艺参数(温度、压力和含水率)进行研究,并应用马氏距离法得到3响应优化结果。试验结果表明:谷秆燃料密度与压力成正比,与含水率成反比,随温度升高呈先增后减的趋势。耐久性和抗跌碎性均随压力、含水率的增大和温度的升高而先增后减。当压力在85~110 MPa,温度在80~110℃,含水率在8.5%~11.0%可加工得到优质谷秆固体燃料。最佳成型工艺参数为温度97℃、压力107 MPa和含水率10.7%,在此条件下密度、耐久性和抗跌碎性分别达到1.18 g/cm~3、99.75%和99.77%。     

基于冗余小波变换的立体图像视差估计

通过分析目前立体视差估计方法的不足,提出一种基于冗余小波变换的视差估计新算法.首先对参考图像进行冗余小波变换,提取特征点,形成DT(Delaunay Triangle)网格,然后根据三角形特征点在目标图像中进行视差估计,最后通过仿射变换形成浓密视差图.实验表明该算法能有效获得视差矢量,视差匹配后能得到良好的重建图像.     

基于稳定特征的虹膜分类算法

虹膜分类中,由于虹膜的相似度计算会受到特征模板中不可靠和不固定特征的影响,使得虹膜分类的错误率(错误识别率＋错误拒绝率)增加.为了解决这个问题,本文提出了一种稳定特征提取的方法,从同一虹膜的多个图像中提取虹膜的稳定特征,并利用这些稳定特征建立该虹膜的特征模板,然后用于虹膜的分类.采用CASIA虹膜数据库进行测试,仿真结果表明,基于稳定特征的虹膜分类算法能提高虹膜分类精度和改善虹膜识别系统性能.     

基于肤色分割的人脸检测算法研究

介绍了目前人脸检测领域检测速度最快的Boosted Cascade人脸检测算法。该算法在进行人脸检测时没有考虑到肤色因素，在具体识别过程中，有些可利用肤色信息很快排除的区域，在Boosted Cascade算法中却没有被排除掉。针对该算法的缺陷提出了一种改进算法，即利用Boosted Cascade人脸检测算法，检测出人脸的候选区域，通过人脸肤色模型进行验证，如果候选区域的像素符合人脸的肤色模型的程度到达某一数值，则接受该区域，即认为该区域是人脸；否则排除该区域。改进后的算法能够有效地提高检测的正确率，减小出现检测错误的几率，在不影响识别速度的情况下，提高了检测效率。     

基于提升小波的SPIHT改进算法

针对多级树集合分裂算法（Set Partitioning In Hierarchical Tree，SPIHT）复杂的特点，采用整数实现的提升格式代替了原来的小波变换，简化了计算过程。对小波系数采用基于块的结构划分，在频域重新建立空间方向树。根据块中相邻系数相关性建立上下文模型，对输出信息进行自适应算术编码，提高了编码效率。实验表明，在相同的比特率条件下，重构图像的PSNR值高于原算法。     

关于课堂教学组织方式的一些观点

在诸多本科生教学环节中,课堂教学是最重要的环节。教师课堂教学的基本组织方式有2种：一是以教师为主体的,传授知识和价值的授业型教学;二是以学生为主体的,注重新知识发现的发现型教学。我国过去的教学侧重于授业型。在基于知识的全球化经济时代,知识创新已经成为生产力水平的最重要标志,因此我国应该适当加强发现型课堂教学。     

表面处理车间排风系统的选择

本文就目前国内表面处理工房排风系统及承槽地坑结构,归纳为五种类型,简要评价了每种结构的利弊和适用性。