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71.
为了处理重要的Jrv类粗糙Vague区域关系,基于Vague集和粗糙集的联合给出Jrv类粗糙Vague区域关系的数学模型表示.通过分析粗糙Vague区域关系模型的复杂粗糙变换情况,确定粗糙Vague区域关系的动态关联邻接图.基于粗糙Vague区域的上﹑下近似模型,提出Jrv类粗糙Vague原子区域关系的可能蕴涵情况表,基于蕴涵情况表给出Jrv类粗糙Vague区域关系的可能蕴涵式.给出实例模型,并对实例模型进行分析.理论研究和实例分析结果表明,该模型可以处理复杂的Jrv类粗糙Vague区域关系,极大地增强了空间数据库处理复杂不确定区域关系的能力. 相似文献
72.
采用常规解堵工艺难以解决渤海S油田深部复杂堵塞.针对以聚合物胶团、重质油垢和无机垢为主的复合垢,开展了深部造缝+化学解堵相结合的液体体系实验研究.结果 表明:以造缝液黏度为目标,优选出造缝液主体配方0.35%HPG瓜胶,利于形成裂缝及裂缝扩展;优选出氧化物SOU作为解聚剂,重烃LP+重烃XY作为复合洗油体系,柠檬酸作为酸液溶蚀主剂.进行解堵液体系的优化后,满足了S油田现场施工的要求,体系对模拟垢及现场垢样的解除率均大于90%. 相似文献
73.
74.
生产“大豆蛋白仿生肉”的简化工艺 总被引:4,自引:0,他引:4
用大豆分离蛋白粉为主要原料制作质地、嚼感类似动物肉类的“仿生肉”产品,通常需要复杂的组织化纺丝成型术或强力挤压机械,产品成本高,难于推广。本研究旨在探索以一种简化的生产工艺进行制作,结果表明,选择恰当的工艺数据和配方,所得产品令人满意。 相似文献
75.
提出了一种基于小波变换的认证算法,首先对F-Tablet手写力平台获取的签名书写过程中的三维力信息和二维坐标信息,使用小波变换的方法来提取这些信息中的关键点,得到五维特征序列,使用聚类方法动态生成多个模板,然后通过多数投票方案融合各个特征序列的决策值得到认证结果。在基于F-Tablet平台构建的签名样本库上对此算法进行了实验,平均等错误率为2.83%。实验结果表明,该算法不仅可以减少签名数据存储量,而且能够缩短认证过程的持续时间,增加认证过程的有效性。 相似文献
76.
77.
伊拉克米桑油田主力产层均为碳酸盐岩储层,具有岩性复杂、埋藏较深、地层温度较高以及非均质性强等特征,需要通过酸压技术开发储层。针对储层温度90℃酸压开采,通过实验室研究,优选出了适用于90~100℃碳酸盐岩储层酸基压裂液体系,盐酸浓度为20%,岩心溶蚀率为83.6%。在20%盐酸中,加入质量分数为1.0%稠化剂,耐温耐剪切评价后黏度保持61mPa·s;加入质量分数为1.0%酸化缓蚀剂,缓蚀率为2.61g/(m2·h);加入质量分数为1.4%助排剂,表面张力为30.4mN/m,界面张力为1.8mN/m;加入质量分数为1.5%黏土稳定剂,防膨率为92.6%,各项指标均满足行业标准要求。 相似文献
78.
针对现有压裂裂缝监测手段匮乏、成本较高且操作复杂等问题,利用水溶性有机微量物质示踪剂对LX致密气田的分段压裂水平井LX-A井进行了裂缝监测。优选9种不同示踪剂分别注入9个压裂段,通过在压后13天内对不同取样时间的水样中示踪剂产出浓度进行分析,得到了9个层段的动态产水情况及裂缝参数。结果表明,该井第9段先开始返排,返排前期第7、9段压裂液返排占比较高,分别为15%和50%,其他段返排液占比较低且较为接近,均不到10%。返排末期第3、4、7、9段压裂液返排占比较高,分别为13%、17%、13%和30%,其他段返排液占比不到10%;该井改造区裂缝渗透率在0.03~0.16mD,在第1~6段逐渐降低,在第6~9段逐渐升高,第9段渗透率最高;其裂缝半长在30~290m,其中第1~7段,除第5段外,基本呈上升趋势,第8、9段基本相当,均小于第7段。实践证明,示踪剂监测技术能够作为水平井分段压裂裂缝监测的有效手段,为压后效果评估提供参考。 相似文献
79.
研究了在铬鞣过程中,应用多元醛酸帮助减少铬鞣废液中的残留铬含量。当采用多元醛酸用于帮助铬鞣,铬粉用量为3%时,废液中Cr2O3含量可以降至0·3g/L以下,收缩温度可达100℃以上,而且不影响后工序的染色、乳液加油操作,对成革的物理机械性能也无不良影响。这种多元醛酸助铬鞣工艺大大减少了传统铬鞣的废液含铬量,减轻了废铬液对环境的污染,是少铬鞣工艺中的一种好方法。 相似文献
80.
以高粱为原料,采用单因素试验及正交试验探究加热温度、加热时间、料液比对高粱吸水率和膨胀率的影响,优化并探讨了不同地区、不同干燥方式处理的高粱吸水率和膨胀率的差异性。结果表明,高粱吸水率和膨胀率的最优测定参数为加热温度85 ℃、加热时间110 min、料液比1∶7(g∶mL)。在此优化条件下,高粱样品1#的吸水率和膨胀率最优,分别为68.13%和65.60%;不同地区按高粱吸水率和膨胀率大小排序为:西南地区高粱样品1#、2#、3#(吸水率分别为67.71%、80.72%和68.54%;膨胀率分别为64.07%、68.25%和61.33%)>东北高粱样品4#(吸水率61.22%和膨胀率48.81%)>江苏高粱样品5#(吸水率48.20%和膨胀率40.00%);长时间的高温干燥、长时间翻炒处理会降低高粱1#的吸水率和膨胀率,吸水率分别由68.13%下降至57.22%和59.32%,膨胀率分别由65.60%下降至45.75和47.17%。 相似文献