TZY1型机车驾驶座椅的研制

从机车驾驶座椅设计的人机工程学原则出发,对TZY1型驾驶座椅的主要技术参数选择进行了详细的论述,同时还对TZY1型驾驶座椅关键部件的结构设计进行了分析。     

与酸质子化常数无关的无需已知滴定剂浓度的酸碱滴定计算分析

对质子化常数K<10~7的酸,令K=0,将滴定计算式简化为线性模型,利用化学计量点后的滴定数据,用线性最小二乘法同时求出被测酸及滴定剂浓度。本法不仅无需巳知滴定剂浓度,而且不涉及K。     

EDTA络合滴定法定量测定油田水中SO42-的一项改进

测量油气田水中SO4^2-的EDTA络合滴定法在2000年及以后的石油天然气行业标准（SY／T5523（（油气田水分析方法》）中已废止。本工作发现稀释受测水样所用蒸馏水要消耗EDTA，导致测量误差。基于1992年版行业标准，提出了增加蒸馏水校正项的EDTA络合滴定法。将此改进方法用于含各种不同共存离子的自配盐水样中SO4^2-的测量，结果如下：不含SO4^2-的水样SO4^2-测量值均为零；测量结果不受共存离子种类和种数的影响；测量值的相对误差随SO4^2-质量浓度P的增大而减小，P〉1000mg／L时为0、4％～1．0％，P在227．30～755．50mg／L范围时为-5．8％～＋5、8％。均与ICP法十分接近；P在34、97-78、05mg／L范围时测量值相对误差为-8.9％～-13．1％；P低于30mg／L时测量误差很大，此法不适用。重量法用于盐水样中SO4^2-测量时误差很大或测不出。此法用于梁南地层水中SO4^2-的测量，测量值相对于ICP法测量值（340．40～1082．36mg／L）的误差为-2．2％～＋5．1％。表3参4。     

三种驱油剂在聚驱后二维非均质物理模型上的驱油效果

在模拟大庆油田条件下，在3种K值的二维纵向非均质人造岩心上，在45℃考察了水驱、1．0g／L普浓聚合物驱之后，3种聚驱后驱油剂的驱油效果。所用聚合物为M=2．5×10^7，HI）=26．5％的耶AM。这3种驱油剂的组成（g／L）为：12／5／1．4的Na2CO3／烷基苯石油磺酸盐／HPAM溶液（ASP）；加入17．5mg／L Cr^3＋的ASP（铬交联ASP）；2．5g／L高浓耶AM溶液。两种ASP体系与原油间界面张力在10^-4mN／m量级。随岩心K值增大，水驱采收率大幅度降低，普浓聚驱采收率增值显著升高，聚驱后驱油荆的采收率增值与岩心坛值和驱油剂类型有关。高浓聚合物、ASP、铬交联ASP的采收率增值。在K=0．50岩心上分别为7．7％、10．6％、12．1％，在坛=0．65岩心上分别为7．8％、12．3％、22．5％，在K=0．72岩心上分别为10．3％、9．8％、11．2％。铬交联ASP注入压力升幅大，后续注水压力维持高值；高浓聚合物溶液注入压力升幅较大或很大，但后续注水压力迅速下降；ASP注入压力升幅最小，后续注水压力不断下降。因此，聚驱后采用洗油效率特别是扩大波及体积能力更强的驱油剂，可以进一步提高采收率。图3表4参9。     

AF混凝土高效减水剂

<正> AF减水剂以煤焦油副产品为原料,经磺化、水解、缩聚、中和、干燥制成。其主要成分是聚次甲基多环芳烃磺酸钠,核体数约为6～9,化学结构式如下:     

未来的光机电一体化科学仪器和装置

本文对近年来许多公司竞相开发的一些光机电一体化的现代科学仪器和装置作了简要介绍。     

无线ILC系统测控信号延时效应补偿方法

针对通过无线信道进行测控信号传输的远程迭代学习控制( ILC)系统,研究信号传输延时对控制系统性能的影响.分析了测控信号延时情况下ILC系统的收敛性问题,通过引入预控制向量,提出了ILC系统信道延时效应补偿的向量更新方法.数值仿真结果表明了所提方法的有效性.     

折线链节点标注技术

针对传统多边形位置关系计算比较烦琐,以及简单多边形的理论难以拓展到一般多边形的问题,提出标注节点状态的方法.通过定义11种位置来描述折线链上每个节点的状态,再采用"线段端点与线段"和"线段端点与邻折线"的标注方法来实现任意折线链的标注,同时利用两线段分割预处理使相交仅发生在端点处,从而使算法更高效;然后给出折线链基本位置关系的节点特征,并且探讨了三维顶点的标注方法.该方法的标注原理简单、方法实用,算法空间和时间复杂度分别为O(n)和O(n2).实验结果表明,该方法对任意形状的折线链都能实现稳定标注;通过搜索节点状态特征可以求解折线链间的相互关系,还可以实现一般折线链的碰撞检测、相交区域计算以及多边形简单化分解等.     

透明加解密系统原理与实现分析

介绍透明加解密系统产生的背景、原理以及实现技术,同时还对对称加密算法进行简要的介绍,对于加解密系统的使用提出了独特见解。     

基于维间扩展和事务压缩的关联规则算法改进

Apriori是关联规则挖掘的经典算法,在利用该算法进行医疗数据挖掘的过程中,发现其频繁项集产生过程有一些不必要的开销,为此提出了改进算法Mypriori,利用维间扩展和事务压缩策略来提高频集发现的效率,并通过实验验证了算法的有效性.