活性炭固定化产脂肪酶的发酵性丝孢酵母细胞的研究

以活性碳为载体,采用吸附培养的方法将发酵性丝孢酵母细胞固定化,确定了吸附培养固定化的适宜条件,并测定了固定化细胞的保存稳定性和使用稳定性.结果表明,在100mL发酵培养基中(250mL摇瓶)添加1.0 g活性碳于30℃、160 r/min吸附培养48h,可吸附较多细胞.将固定化细胞于4℃保存30 d脂肪酶活力无明显下降.用固定化细胞催化大豆油转酯化反应,连续催化5批后酯化率仍超过50%.     

复杂条件边角煤开采冲击地压防治技术研究

本文以兖州煤业股份有限公司兴隆庄煤矿B4328工作面为研究对象,对复杂条件边角煤开采冲击地压防治技术进行研究总结。针对采空区、沿空煤柱、巷道切割等冲击地压影响因素,制定了有针对性的支护、监测、卸压等防治措施,确保了回采安全。     

在用机动车基于台架试验CO2排放因子研究

本研究选取14辆中国目前常用的在用轻型和重型机动车,利用底盘测功机,分别在WLTC (世界轻型车测试程序)和C-WTVC (中国重型商用车辆瞬态循环)工况的冷启动程序下,测试CO₂排放因子,同时研究了相应的油耗,并比较不同的影响因素.结果表明:机动车CO₂排放因子受到排量、冷热启动、燃料和驾驶路段的影响;机动车在城市路段冷启动条件下油耗最高,导致CO₂排放因子更高,比全工况冷启动和城市路段热启动条件下分别高出了26.6％~199.7％和8.3％~35.5％;高排量重型柴油货车在市区油耗更高,导致CO₂排放因子大幅增加,因此禁止大排量重型柴油货车进入市区能有效控制CO₂排放;使用液化石油气替代燃油会降低机动车CO₂的排放,液化石油气公交车和出租车在城市路段的CO₂排放分别降低37.2％和12.1％,而高速路段则分别降低51.8％和20.3％;当前更为符合道路实际的WLTC工况依旧会对中国实际道路轻型机动车CO₂排放因子和油耗分别产生31％~46％和17.7％~26.8％的低估.为了得到更为准确的排放因子数据,我国须加快工况的本土化改良.     

深度学习编译器模型训练负载均衡优化方法

对于计算密集型的人工智能（AI）训练应用，其计算图网络结构更加复杂，数据加载、计算图的任务划分以及任务调度的负载均衡性都会成为影响计算性能的关键因素。为了使深度学习编译器中模型训练应用的任务调度达到负载均衡的状态，提出了三种计算图负载均衡优化方法：第一，通过自动建立数据加载与模型训练的高效流水实现中央处理器和后端计算设备的负载均衡，提高了系统整体能效；第二，通过计算图的分层优化技术，实现计算图在后端设备执行调度时的负载均衡；最后，通过自动建立层间的高效流水提高后端设备的资源利用率。实验结果表明，计算图负载均衡优化方法实现了训练任务到底层硬件设备自动映射过程中系统的负载均衡，与Tensorflow、nGraph等传统的深度学习框架和编译器相比，在不同模型训练中通过任务调度负载均衡优化技术分别获得了2%～10%的性能提升，同时能够使系统整体的能耗降低10%以上。     

“又见平遥”实景演出的营销策略探析

山西平遥古城是山西乃至全国保存较为完整的四大古城之一，在浓厚的传统文化底蕴下，“又见平遥”实景演出应运而生。“又见平遥”是与“印象系列”并驾齐驱的另一招牌，其带来的经济、文化、社会价值也是众望所归。本文以“又见平遥”实景演出为例，探讨其演出价值与营销策略，以期为其他大型室内实景演出提供借鉴。