软件开发的质量保证体系

软件因其复杂性和难以度量，使软件产品的质量很难得到保证。如何确保软件项目的质量，提高我国软件产品的竞争力，是我国软件企业必须考虑的问题，通过对目前国际上流行的软件质量保证体系的分析，提出了在应用ISO9000的基础上应有逐渐过度到CMM，实现软件开发过程的持续改进。     

医用红外热图信息处理系统的研究与研发

医用红外热像仪对各类疾病的诊断具有非常独特的作用，是诸如B超、CT核磁共振等现代先进影像诊断仪器所不能替代的。本文介绍一种利用Borland的Delphi5和Microsoft的VisualC 6，混合编程而开发的一个用于医用红外热像仪中的用来处理医用红外热图像的软件系统，该系统具有温窗任意控制、温度测量、状态分析、热图统计处理、数据库处理、图像格式转换等功能，该系统界面友好、操作简便，具有较高的临床和科研使用价值。     

基于最大类间方差法的快速交通视频运动目标分割方法

针对交通视频运动目标分割中,信息量大,运算耗时的特点。提出一种新的快速运动目标分割方法。首先选择两帧合适图像相减并取绝对值,然后对所得图像进行分块,判断应该被舍弃的子块。选择剩下的子块进行最大内间差分运算,分割出运动目标。试验结果表明这种方法能够在满足交通视频图像目标分割的基础上大大提高算法效率。     

一种H.264帧层码率控制的改进算法

在H.264的现有帧层码率控制算法的基础上,提出了一种新的基于场景切换的码率控制算法。用P帧亮度分量的MAD比率和YUV三分量的均值相对变化的加权和来表示图像的复杂程度,并以此来分配目标码率、调整量化参数,并且编码时利用比特调整因子对分配的目标码率进行修正。在JM10.2平台下的测试结果表明,与JVT-G012中的算法相比,该算法在精确控制码率的同时,图像的视觉质量也得到了提高。     

基于LOGHM的视频运动目标检测算法

针对原有3D OGHM视频运动检测算法在视频分辨率较高时效率偏低的问题,从参与计算的图像分辨率角度提出了一种改进思想,即：将OGHM计算限制在“潜在目标邻域”等对检测有重要作用的像素范围内进行,阻止其他非重要像素点参与OGHM计算,从而来提高3D OGHM的算法效率。提出了局部OGHM运动检测算法（LOGHM）,并深入分析了改进前后两种检测算法的效率特性,给出了确定“潜在目标邻域”的常用准则。试验结果表明,LOGHM不但有较高的计算效率,而且还有很好的抗干扰能力。     

改进的自适应遗传算法应用研究

图像数据挖掘是目前国际上数据库、图形图像技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一.近年来,许多学者开始致力于图像挖掘算法的研究.首先介绍了传统的双种群遗传算法(AGA算法)实现关联规则提取的执行过程,然后针对IAGA算法容易产生停滞现象、造成局部收敛等问题,改进了遗传算子,设计出了新的遗传算法(NAGA算法),最后将NAGA算法成功地运用到遥感图像挖掘,实现了图像关联规则的提取.实验证明,这种改进的自适应遗传算法是一种稳定的、性能优越的算法.     

基于MD5算法和Schnorr协议的双因素身份认证系统

身份认证就是通过某种手段对用户所声称的身份进行认证的过程,它是实现系统安全的重要机制。将静态口令机制和动态口令机制结合起来,提出了一个双因素身份认证方案,静态口令用安全的散列函数MD5算法加密,动态口令基于著名的Schnorr协议生成。在此方案的基础上,使用Java语言实现了该身份认证系统。     

利用动态结构元素提取直线

研究了灰度文档图像中提取直线的方法．首先将灰度文档图像利用半色调技术转换为二值图像，进行倾斜矫正后利用Hough变换动态构造结构元素(HTSEC)；然后根据这些结构元素，利用数学形态学中的击中／击不中变换提取文档图像中的直线(MMLE)。     

基于iButton的身份验证安全系统

在分析了国内外身份验证安全系统的优缺点后,提出了一种基于iButton(信息纽扣)的身份验证安全系统。文中分析了iButton的结构特点及工作原理,并给出了一套实用的身份验证安全系统。该系统与同类身份验证安全系统相比具有价格便宜,安全可靠,使用方便,智能度高的特点,具有广阔的使用前景。它对改善和促进国内身份验证安全系统的研制和开发具有很高的参考价值。