地铁双隧道施工诱发地表沉降预测研究与应用

地铁施工诱发地层沉降与环境损伤的预测与控制是亟待深入研究的重要课题。地铁区间隧道多是同一埋深建造的两条近距离平行隧道，两隧道开挖对地层沉降的影响往往相互叠加，沉降预测更加困难．本文研究了双孔平行隧道施工诱发地表横向及纵向变形的修正Peck法与随机介质法计算公式；对于地铁双孔平行隧道开挖，基于部分实测沉降数据的Powell最优化理论方法，实现了Peck法与随机介质法各自的多参数反分析预测；开发出了地铁隧道施工诱发地层环境损伤预测评价与控制设计的STEAD系统；对多处双孔平行隧道工程实进行了理论预测和验证，实测沉降证明了理论方法与STEAD程序系统的科学性和有效性．     

土体爆炸压密的数值模拟研究

利用成本较低、可反复调整参数进行研究的数值模拟技术,运用ANSYS/LS-DYNA有限元程序,选择合适的材料模型及参数,在48 mm×48 mm的方形炮孔中进行等效不耦合系数分别为2.000,1.714,1.500,1.333,1.200,1.091和1.000的7组土体爆破压密模拟试验,以获得爆炸应力、爆腔半径以及压密效果的数值模拟结果,同时与其室外试验结果比较。研究表明,爆炸应力主要以水平方向传播,在条形装药段中部爆炸应力最大,端部最小;爆腔半径随着药卷尺寸增大逐渐增大;压密效果随着药卷尺寸增大呈现先增大后减小的变化趋势;数值模拟结果和室外试验结果基本一致,表明数值模拟技术可以应用于实际工程。     

基于灵敏度预分类的BP神经网络故障诊断方法

故障特征信息的获取和处理对电路故障的可靠分类和准确诊断有很大的影响．在电路故障诊断时,对于不同的故障模式,存在信息混叠的现象,需要解决特征信息的有效提取和故障的可靠分类等问题．为此,本文提出了一种结合灵敏度特性分析的BP神经网络故障诊断方法．基本思想是通过灵敏度的计算,对电路故障样本作预分类,再根据电路灵敏度的计算结果分别提取相应特征信息,以此构造故障样本特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络训练,并进行故障诊断．对滤波器的仿真结果表明,该方法能分类不同的元件故障,且对模拟电路故障诊断的平均正确率优于传统方法．     

基于IDDT标准差和偏斜度的故障诊断方法

以CMOS电路动态电流(IDDT)为研究对象，提出了一种针对 IDDT测试信号数据的预处理方法。该方法从统计角度出发，通过计算故障电路IDDT的标准差和偏斜度得到故障特征。文中采用CMOS与非门电路进行仿真，将该方法与小波变换预处理方法进行对比，并结合概率神经网络分类方法对故障进行诊断。仿真结果证明了基于IDDT标准差和偏斜度预处理方法的有效性，并且结合概率神经网络对晶体管桥接故障、阻性开路故障和晶体管参数故障的故障诊断平均正确率达到90.7%。     

乙唑螨腈不同制剂配方体系与药效关系

[目的]设计不同剂型，研究乙唑螨腈不同制剂配方体系制剂的性能以及药效关系。[方法]采用高通量农化配方制备与筛选系统，制备不同乙唑螨腈剂型样品，表征其粒度、黏度及表面张力等性能，制剂样品对朱砂叶螨进行室内药效试验，考察不同配方体系和理化性能对药效的影响。[结果]15%乙唑螨腈EW 1#各项物性最优，其粒径D₅₀为680 nm，表面张力为32 mN/m，相应对朱砂叶螨的防效最优，LC₅₀为0.2720 mg/L。[结论]通过不同剂型产品性能对比研究，初步探寻了乙唑螨腈不同配方体系与药效对应关系，从而获得了药效明显优于市售产品的制剂配方。     

场地异质性对中高温大曲微生物群落及品质影响的研究

该研究以环境和生产方式差异显著的2个生产场地的大曲为对象，应用常规检测方法和高通量测序技术分别探讨了理化参数及群落结构的差异。结果表明，新场地的大曲水分含量略高于老场地，而后者的的酸度则明显高于前者。平面及空间位置异质性影响大曲的酸度、酶活力、群落结构，空间位置差异的影响大于平面位置。老场地大曲的淀粉水解酶及酯化酶的活力均高于新场地，且下层大曲的酶活力更高，其中老场地门位点下层大曲的糖化力、液化力、酯化力均最佳。老场地的大曲中优势菌包括Weissella、Staphylococcus、Rhizomucor和Rhizopus,新场地的大曲中的优势菌是Saccharopolyspora、Kroppenstedtia、Thermoactinomyces和Thermomyces。冗余分析(redundancy analysis, RDA)结果表明，Rhizopus和Rhizomucor的相对丰度与淀粉水解活力和酯化活力呈正相关，而Thermoactinomyces的相对丰度与酸度呈正相关。这些结果均表明场地异质性对大曲质量影响显著，同时，可通过控制门、窗打开程度来调节曲房通风，进而减缓大曲水分...     

加速度反馈在改善电动伺服系统扰动响应的应用

电动伺服系统在设计过程中，由于谐振、噪声、稳定性等问题的影响，系统回路增益和带宽都受到了限制，这导致系统扰动响应变差。针对这一问题，研究了使用加速度反馈来提高扰动响应，通过状态观测器来获取加速度。最后通过仿真，验证了所提方法的有效性。     

负载型氨硼烷水解制氢催化剂研究进展

氨硼烷（AB）作为一种液相储氢材料，因其氢含量高而倍受关注。然而，AB水解的速率缓慢且催化机理未决影响了其大规模应用；因此，研究开发高效AB水解制氢催化剂具有重要意义。综述了负载型AB水解制氢催化剂的研究进展，包括活性中心材料，以及碳材料、金属氧化物、金属氢氧化物、过渡金属碳化物、二维过渡金属碳/氮化物、金属有机框架、金属氮化物和共价有机框架等载体材料；讨论了AB水解的反应机理，并对AB水解制氢的未来发展进行了展望。     

离子色谱法分离分析丁二酸、戊二酸和己二酸的应用研究

建立了一种离子色谱法分离分析丁二酸、戊二酸和己二酸3种有机二元酸的检测方法。以H₂SO₄为流动相，自动进样器进样，待测样品经有机酸分离柱分离，抑制电导检测。试验了流动相组分的配比及淋洗速度对分离效果的影响，发现在流动相为0.1 mmol/L H₂SO₄,淋洗液流速为0.7 mL/min的条件下，该方法线性相关性好(R>0.999 2),灵敏度高，检出限在0.14～0.23 mg/L范围内，精密度好(RSD<2.2%)。将该方法应用于己二酸生产过程中二元有机酸含量的测定，发现3种组分在19 min内全部出峰，分离效果良好，结果准确可靠。     

不同成膜物质对63 g/L精甲·咯菌腈种子处理悬浮剂包衣水稻种子的应用性能研究

[目的]将5种成膜物质作为63 g/L精甲·咯菌腈种子处理悬浮剂(FS)的成膜剂，研究包衣水稻种子在水中药剂淋失情况和不同成膜物质对制剂稳定性及包衣种子安全性的影响。[方法]在63 g/L精甲·咯菌腈FS中分别加入5种成膜物质，用高效液相色谱法测定药剂溶解淋失情况，用多重光散射仪测定不同成膜物质对制剂稳定性的影响，同时进行室内包衣种子发芽试验，考察成膜剂对包衣种子萌发的影响。[结果]添加SYFMA002成膜剂的63 g/L精甲·咯菌腈FS包衣水稻种子在水中的药剂淋失率最低，制剂稳定性最好，试验条件下对辽粳212水稻种子安全性良好。[结论]SYFMA002可作为63 g/L精甲·咯菌腈FS的成膜剂。