PCM法泡沫铝的研究及应用现状

介绍了PCM法制备泡沫铝的国内外研究现状，讨论了一些因素对泡沫铝发泡行为及其孔结构的影响。并对PCM法大尺寸泡沫铝及复合结构的制备、应用做了介绍。最后对PCM法制备泡沫铝今后的发展方向和现存问题做了分析。     

温度对生物活性炭反应器净水效能的影响研究

为考察温度变化对生物活性炭反应器净水效能的影响，分别研究了在5-18℃和19—26℃两个温度范围内反应器对高锰酸盐指数、硝态氮、浊度及UV254的去除情况。结果表明：单级生物活性炭反应器对高锰酸盐指数平均值为4．51mg／L的原水净化能力有限，但常温条件下的效果明显优于低温条件（高锰酸盐指数去除率分别为15．90％和4...     

基于价值工程理论的能源管控模式实践

宝钢发展有限公司（下称：宝钢发展）是专业特大型钢铁联合企业提供冶金生产专业协力、废弃资源开发利用、生活后勤服务保障等业务生产服务性企业，是宝钢集团打造的生产服务平台。     

沈文荣:终点起点

历经十几年的奔跑,沈文荣将沙钢带到资本市场,然而,已经65岁的他,又面临人生的重要关口。2011年4月8日对于钢铁沙皇沈文荣来说是一个特别的日子。历经十几年奔跑,几番曲折之后,作为世界500强企业和全球前十大钢铁企业,同时也是中国     

钢铁业大限轮回

钢铁业淘汰落后产能再三宣示,然而,与之相反的是钢铁业的产能却一直跃进。一份淘汰落后产能企业的名单再度显示工业和信息化部推动淘汰落后产能政策的决心,工业和信息化部表示,有关方面要采取有效措施,确保列入公告名单的企业落后产能在2011年底被彻底淘汰。其中炼铁3122万吨,涉及96家企业;炼钢2794万吨,涉及58家企业,     

制氢装置中变系统管道腐蚀开裂原因分析

介绍了某石化公司制氢装置中变系统不锈钢管道多次发生腐蚀开裂的情况,通过分析确定裂纹形成的主要原因是奥氏体不锈钢应力腐蚀开裂。从机理分析,在温度60~150℃时,二氧化碳腐蚀产物厚而疏松、易破损,所以中变系统管道出现裂纹现象较多。通过对腐蚀部位材质检测,其名义材质为0Cr18Ni10Ti合金,但实际不含钛成分;硬度值在HB 230以上,也高于此类材质要求硬度指标HB 187。这些问题说明供货材料合金组织控制不良,在施工过程中焊接工艺又参差不齐,最终导致焊接部位存在过大的残余应力,这些残余应力先破坏了焊接热影响区的晶间钝化膜,再形成点蚀坑并逐步形成裂纹。通过采取消除应力、水质控制、材质升级、操作优化等措施,取得良好效果,确保了装置的长周期运行。     

循环氢压缩机油压联锁停机原因及对策

循环氢压缩机是加氢装置的核心设备,针对克拉玛依石化公司1.2 Mt/a柴油加氢改质装置循环氢压缩机调整油压过程中,自力式调节阀控制油路异常,主阀突然关闭,润滑油总管油压瞬间中断,导致循环氢压缩机联锁停机原因进行分析,提出了3种不同工况下使用自力式调节阀调节压缩机油压的建议,同时,由于循环氢中断,联锁装置0.7 MPa/min紧急泄压启动后,反应器裂化床层温升仍不可控,第四床层出口温度超过460℃,立即采取手动启1.4 MPa/min紧急泄压自保的应急措施,装置紧急停工,退守至稳定状态,对整个循环氢中断的应急处置措施和不足之处进行了分析和总结,为同类装置处理类似问题提供经验和参照.     

柴油改质装置节能措施的应用

1.2 Mt/a柴油改质装置是中国石油克拉玛依石化公司柴油产品质量全面升级的主要装置。通过采用先进的烟气余热回收技术,优化加热炉操作,加强精细管理以降低燃料气消耗;通过采用液压式无级气量调节系统和投用高低分液力透平等措施,降低电耗;通过工艺操作调整等措施,提高发汽量;通过低温热、冷凝水回收等措施,回收装置余热。节能措施实施后,装置能耗为862 MJ/t,比设计值降低382 MJ/t,为新建加氢装置或老装置的改造提供了节能思路。     

模拟电路故障诊断的BP神经网络方法研究

BP网络是模拟电路故障诊断中应用十分广泛的一种神经网络。针对传统BP算法的误差下降缓慢,调整时间长,甚至容易陷入局部极小点而不能自拔等局限性,提出用弹性算法与BP网络相结合的方法,并结合某型雷达装备的具体电路,运用该方法建模、仿真。实验结果表明,采用弹性算法结合后的BP网络误差收敛稳定,训练速度快,在克服传统BP算法的局限性上效果显著,为新型雷达装备的故障诊断和维修提供了一种方法,具有特定的实用意义。     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断改进

在运用神经网络进行模拟电路故障诊断的过程中,代表着故障特征的网络输入至关重要,由于小波变换的时频局部化和多尺度分析等特性,将两者结合起来,通过小波变换对模拟电路的输出响应进行故障特征提取,同时解决PSPICE与MATLAB之间的数据通信问题,提出将蒙特卡罗分析产生的所有训练样本经过处理后输入到一个神经网络进行训练的方法,从而避免了训练多个神经网络。利用神经网络对各种故障模式进行分类,实现模拟电路的故障诊断,并进一步与传统的BP网络故障诊断法进行比较。仿真结果表明,该方法可以实现故障检测及定位,诊断的准确率显著提高,适用于模拟电路故障诊断。