地下储氢库发展现状及气藏型储氢库高效建库十大技术挑战

地下储氢技术利用地下构造空间实现氢气大规模高压气态储存，具有安全性高、成本低、规模大、周期长的优势，但中国地下储氢库研究起步较晚，尚无地下构造空间储氢实践，亟待形成完整的地下储氢库高效建库方案。为此，在总结国内外用于地下储氢构造空间的类型，回顾地下储氢技术发展历史与现状的基础上，系统梳理了气藏型储氢库高效建库亟待解决的十大技术挑战，研究结果表明：(1)气藏型地下储氢库的潜在库址与新能源发电资源具有高度的空间重合，便于绿电就地消纳，最适宜我国大规模发展；(2)气藏型地下储氢库高效建库需重点解决十大技术挑战，即完整性与选址地质评价、氢气与储层介质的反应机理、氢损耗及氢纯度对储氢效率的影响、垫层气类型与占比优选、注采渗流理论与库容设计、氢用特种管材及管道工程关键技术、建库及注采工程关键技术装备、运行期监测与动态分析、风险评估与应急处置方案、生命周期评估等。结论认为：(1)中国发展地下储氢库具有潜在枯竭/衰竭气藏库址众多的资源优势，复杂地质条件储气库创新实践的技术优势，氢能产业链上下游协同发展的产业优势和未来市场应用前景广阔的规模优势，具备实现工业化发展的条件和基础；(2)针对气藏型储氢库建库...     

深厚砂性土地基大型水闸闸基防渗设计研究

为研究某深厚砂性土地基大型水闸防渗设计方案，分别应用AutoBank 软件和MIDAS 有限元软件进行了渗流和应力变形计算分析。研究表明：不设防渗墙或设置悬挂式防渗墙时，闸基出口段最大坡降均小于出口段允许坡降值，而水平段最大坡降均大于水平段允许坡降值且渗漏量较大，设置防渗墙入基岩1m，满足渗流要求；防渗墙上部以拉应力为主，下部以压应力为主，最大压应力出现于地层分界位置，但均未超过混凝土设计抗拉抗压强度；在临近地层分界线的上部区域以及底部嵌固端，普通混凝土防渗墙与塑性混凝土防渗墙有较大的区别，普通混凝土防渗墙在地层分界线上部区域最大拉应力值为0.37MPa，底部嵌固端最大拉应力值为1.46MPa，后者超过了混凝土设计抗拉强度，塑性混凝土防渗墙在上述部位无拉应力；普通混凝土防渗墙及塑性混凝土防渗墙水平位移基本一致，塑性混凝土防渗墙竖向位移较普通混凝土防渗墙大。     

碳中和战略背景下建设碳工业体系的进展、挑战及意义

全球气候变化与碳中和背景下，CO₂封存利用已成为人类绿色发展的必然趋势与选择。以CO₂捕集、利用与封存/CO₂捕集与封存(CCUS/CCS)为核心的碳工业，正成为碳中和目标下的新兴战略产业，规模可持续发展需借鉴全球油气工业发展路径。地球系统发育3种“碳”，黑碳是未被封存或利用并长期留存在大气圈中的CO₂，灰碳是被固定或永久封存在地质体中的CO₂，蓝碳是通过生物、物理、化学等方式可转化为人类利用产品的CO₂。碳工业体系覆盖碳产生、碳捕集、碳运输、碳利用、碳封存、碳产品、碳金融等业务，是彻底消除“黑碳”的革命性领域。研发以碳减排、零碳、负碳及碳经济为内涵的碳工业技术体系，构建以CCUS/CCS为基础的低成本、高能效的碳工业体系，是世界各国实现碳中和目标和能源清洁利用的战略举措，利于推动4个“80%”的中国能源供应格局转变，即由2021年含碳化石能源消费占比80%以上、化石能源CO₂排放80%以上，转变为2060年非碳新能源占比80%以上、...     

湘西天罗山古城堡建筑与文化研究

天罗山古城堡位于湖南省张家界永定区,始建于清雍正时期,是清代“改土归流”政策影响下湘西少数民族地区的军事防卫性构筑物典例。古城堡现存“外围城墙”和“堡内建筑”两部分,其整体风貌保存良好。论文通过实地勘查测绘,对古城堡城墙以及堡内建筑物进行研究,从构筑材料、墙体砌筑工艺、建筑形制、功能系统等方面进行梳理分析,并结合实物遗存和史料文献信息对古城堡城墙和堡内建筑物进行复原设计,挖掘古城堡的历史与文化内涵,突出其重要的文物价值,为后续修缮保护和研究工作的开展做出铺垫。     

响应面优化组氨酸改性蒙脱土脱除花生油中黄曲霉毒素B1工艺

为了提高组氨酸改性蒙脱土(His-MMT)脱除花生油中黄曲霉毒素B₁(AFB₁)的效率，在单因素实验的基础上采用响应面法对His-MMT脱除花生油中AFB₁的工艺条件进行优化，并分析His-MMT吸附前后花生油的品质变化情况。结果表明：His-MMT脱除花生油中AFB₁的最佳工艺条件为His-MMT添加量0.17%、吸附温度110℃、吸附时间22 min,在此条件下花生油中AFB₁含量从(58.26±0.48)μg/kg降低到(1.05±0.07)μg/kg,脱除率为(98.20±0.11)%;His-MMT吸附后花生油的红值由7.0下降至5.0,酸值(KOH)由(0.90±0.02)mg/g下降至(0.86±0.01)mg/g,总生育酚和总甾醇的保留率分别为85.85%和97.26%。综上，His-MMT不仅可以高效脱除花生油中的AFB₁,且对花生油的品质影响较小，在花生油精炼中具有较大的应用潜力。     

融合自注意力的ALBERT中文命名实体识别方法

针对现阶段中文命名实体识别(NER)方法存在训练时间过长、性能有待提高的不足，提出一种融合“自注意力”机制的ALBERT中文NER方法。选择ALBERT作为嵌入层，通过BiLSTM获取字符位置信息，经过自注意力层进一步寻找序列内部联系，CRF解码获得最优序列。在《人民日报》和MRSA数据集上的实验F₁值分别达到了93.97%、97.35%。进一步从2个方面验证模型的有效性，实验结果表明，该方法比BERT BiLSTM-CRF训练时间减少约13.8%,P、R、F₁均提升0.8%左右。