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针对化工过程采样间隔短、动态性强,短期参数预测不能有效地为现场人员提供充足的操作时间,提出了结合改进粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的异常工况超早期监测预警方法。采用最小二乘支持向量机对归一化处理后的过程数据进行训练,利用改进的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机中的核参数和惩罚因子进行快速精确地全局寻优,得到优化的预测模型。在丙烷塔的超压异常工况超早期监测预警案例分析中,能够准确地对未来500 s内的过程数据进行预测,并比DCS系统提前40 s发出异常报警,相比于最小二乘支持向量机预测模型和标准粒子群优化的最小二乘支持向量机预测模型,所提方法有效降低了预测误差。 相似文献
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首先根据相似理论的分析计算得出了模型的相似系数,并且根据模型材料的选取原则确定了模型的材料类型,在此基础上设计了路基路面的物理模型。然后在研究地震对不同配合比以及不同配筋设计的水泥混凝土路面影响的基础上,通过比较不同配合比及不同配筋设计的模型在振动台上的破坏情况,找出几组抗震效果较好的模型,通过分析几组抗震效果较好模型的配合比及配筋设计,比较谁更经济合理。最终得出一种或几种实际抗震效果好,且经济适用的路面设计方案。 相似文献
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在聚氯乙烯干燥过程中,目前通常采用的是气流-旋风两段式干燥,通过对固体干燥原理、干燥过程的分析,将干燥过程分为表面汽化干燥与升温干燥2个阶段,根据气流干燥器的特点,结合各个阶段传质、传热的特点,分段建立了传质速率、传热速率方程,物料衡算、热量衡算方程。通过对气流干燥器的分析研究,确定了计算机模拟过程中的各个参数,从而确立了气流干燥器的数学模型。 相似文献
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