硖口驿选矿厂二磁精矿磁选柱的试验研究

介绍了碳口驿选矿厂现行工艺流程中二磁精采用磁选柱精选，可将其最终铁精矿品位由62％－63％提高到65％以上。     

新型磁选设备——磁选环柱的研制

磁选柱是一种电磁式脉动低弱磁场磁重联合的选矿设备，它可有效地剔除磁团聚中夹杂的单体脉石和连生体，从而获得高品位铁精矿。针对磁选柱在生产中存在的问题，开发研制了新型磁选设备——磁选环柱。实验室试验结果表明，该设备结构合理，原理独特，可以作为粗选设备使用抛弃合格尾矿，也可以作为精选设备使用获得高品位磁铁矿精矿。与磁选柱相比较，给矿粒度范围可拓宽到0．7—0咖，耗水量降低40％左右，经济技术指标良好。     

磁选柱的研制和应用

本文介绍了磁选柱的结构、分选原理、工业试验和生产情况。实践表明，该机分选磁铁矿低品位磁选精矿，在给矿铁品位６０％￣６３％的情况下，可获得６５％￣６６％的高品位铁精矿，是一种有发展前途的新型高效磁选设备。     

磁选柱分选过程与机理初探

阐述了磁选柱的磁场特性、水流特性，探讨了矿粒在磁选柱中的运动状态、分选过程与机理，讨论了影响磁选柱分选效果的原因。并指出磁选柱在工业应用中的优势与不足，提出了磁选柱进一步改进的建议。     

无电晕静电除尘技术在CFB锅炉上的应用研究

为了提高大型CFB锅炉飞灰中20～70μm段细颗粒的分离效率,将其返回炉膛继续燃烧以提高锅炉的燃烧效率,通过设计1台小型无电晕静电除尘器,将其连接到旋风分离器出口处,并在1台小型的CFB锅炉上进行试验,对其分离性能进行研究.研究结果表明:静电除尘器分离效率随发射极温度、发射极电压、收尘极电压增加而增加；当发射极温度在850℃、发射极电压为4 000 V、收尘极电压为12 000 V时,静电除尘器分离效率达到95％；当发射极温度大于850℃、发射极电压大于4 000 V、收尘极电压大于8 000 V时,对20 μm以上的细颗粒可以达到100％分离效率,烟气中20～70 μm细颗粒可以被完全捕捉；静电除尘器的压降随烟气流速增加而增加,静电除尘器压降损失小于200 Pa.     

基于人机工程的多功能康复床设计

介绍了一款智能型医疗康复床,该康复床可实现翻身、起身和抬身等功能.能对病人实施临床按摩理疗,加速褥疮的愈合,缓解病人的痛苦:另配有人性化的操作系统,可实现无须护理人员实时看护、定时实现翻身等操作.     

浅论现场施工技术质量控制

科技的进步和技术的不断更新,使得房屋建筑的具体施工过程发生了巨大的改变,很多传统现场施工技术已经不能适应新的建筑施工要求,也无法保障施工质量。本文根据作者多年从事现场施工的经验,分别对现场施工技术要点,现场施工技术质量的控制和管理进行了分析论证,以供同行参考。     

基于特征信息定位的P2P网络模型:Barnet

提出了Barnet,一个基于特征信息定位的Peer-to-Peer网络模型.该模型的目标是为广域网络构建一个高性能、高可用、协同、负载均衡的海量信息资源服务平台.分别描述了Barnet原型系统的构建目标、系统结构、信息资源的组织及信息资源的定位策略.描述了Barnet中所采用的一个基于Peer-to-Peer的分布式命名、定位、查找算法NetShot,讨论了NetShot中节点的命名、节点加入离开、节点间邻接关系和节点间消息传递方式等基本问题.提出了基于特征信息定位技术的概念,并讨论了在Barnet中使用基于特征信息定位技术对具体信息资源进行查找、定位的具体策略.     

城市车辆网络下一种基于道路划分的多信道分配算法

城市车辆网络下多信道分配问题是指在城市车辆网络中,每个节点配置多个网卡,如何调节每个网卡使其在可用的正交信道(如802.11a可用12个正交信道,802.11b/g可用3个正交信道)之间进行切换以充分利用多个信道而达到减少节点之间的干扰和提高网络吞吐量的问题.本文提出了一种适用于网络拓扑具有高度动态性的城市车辆网络的基于道路划分的多信道分配算法(mimc-road).该算法按照道路划分进行多信道分配,将一个二维网络多信道问题简化为以一维空间为主的多信道分配问题,并将基于动态网络链路的信道分配问题转化为基于静态道路的信道划分问题.模拟实验结果表明:对比传统单信道单网卡模式和fix-switch算法,mimc-road算法显著提高了车辆网络的性能.     

基于改进RBPF算法的轮式机器人SLAM导航系统设计

传统的机器人导航系统在复杂的地形环境中常常无法引导机器人躲避突然出现的障碍物,无法精准采集数据。为此提出一种改进RBPF算法的轮式机器人SLAM导航系统,对系统硬件和软件进行设计。系统硬件主要由导航功能模块、底盘驱动模块、控制模块组成,利用RPLIDAR A1型激光测距雷达设计导航功能模块,并设计底盘驱动模块和控制模块。软件设计中,以改进RBPF算法为基础,设计了轮式机器人SLAM导航系统的实现程序,应用算法代入的方式加强了普通轮式机器人导航算法对粒子计算与卡尔曼滤波的敏感程度。实验结果表明,改进RBPF算法在避障和计算误差方面的优势,证明了该系统相比传统避障后的路径选择更便捷,导航错误出现率降低了30%左右。