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在工程建设中,我们常常会发现钢筋混凝土的裂缝问题,而在实际施工中必须对其进行有效控制,是避免有害裂缝的产生。这里从实际出发着重分析了其产生的根本原因,并针对性地提出了相应的防治对策。 相似文献
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1.SF_6(六氟化硫)断路器的发展趋势 SF_6气体元色、无味、无嗅、无毒,化学性能稳定,并具有良好的电气绝缘性能,用其作为断路器的绝缘和灭弧介质,已经越来越广泛地应用于电气设备中。特别是在高压断路器中,由于采用了SF_6气体,使之具有灭弧能力强、寿命长、电气绝缘性能好、结构紧凑、占地面积小、安装使用方便、检修周期长、抗振性能好和耐污能力强等优点,是目前发展农村35kV变电站中采用断路器介质的首选产品,目前随着“农网改造”的实施,以及农村35kV变电站小型化的发展,SF_6断路器将会越来越多地被采用。 相似文献
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身份认证技术是信息系统安全的第一道屏障。为了安全,准确,快速地进行身份认证,提出了一种基于SM2算法和奇异值分解的指纹水印的身份认证算法。该算法提取了指纹中的重要信息,并将其经过SM2数字签名算法加密后嵌入到载体图中。SM2在安全性和加密长度等方面具有很大的优势。奇异值分解可以保证载体图像的质量。通过实验证明,基于SM2和奇异值分解的指纹水印身份认证算法可以有效地对指纹的特征进行特征提取和身份认证,并且为指纹信息的安全性提供了很好的保证。 相似文献
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高铁列车关键部件的智能化诊断是当前电气化铁路智能检测与控制的关键一环,如何通过深度学习方法更精确、灵敏地诊断出高铁列车关键部件的故障已成为当前研究的热点.该文在卷积神经网络架构的基础上,提出了融合注意力机制与多尺度网络的故障诊断方法,选择4种乙丙橡胶(ethylene propylene rubber,EPR)电缆终端典型缺陷模型作为研究对象,通过所提出的融合注意力机制与多尺度网络的方法进行了终端典型缺陷的诊断.结果 表明:所提出的方法对于EPR电缆终端故障的预测准确率达95.9%,相较于传统方法,预测准确率提高15%;同时,相较于其他深度学习方法,该方法对终端故障的预测准确率提高了5%,且所构建的诊断模型的训练迭代步数减少约40%.该文还提出了一种在极值寻优能力、网络稳定性、特征学习能力优于多尺度网络的网络模型,但相较于传统识别方法,深度学习方法的模型训练时间过长,如何缩短网络的模型训练时间还需要进一步深入研究. 相似文献
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牵引负荷是电力网电压不平衡的主要原因,为治理电气化铁路负序问题,首先给出牵引负荷产生的负序电流的通用计算方法,并结合牵引变电所实测负荷数据,以某电力系统为例,通过编程、仿真分析了牵引负荷引起的电压不平衡度在电网中的分布规律。结果表明:1)从单个牵引变电所来看,阻抗匹配平衡变压器具有非常好的降低负序的效果;2)牵引负荷对高电压等级节点的电压不平衡度的影响很小;3)电压不平衡度随节点距牵引变电所的距离的增大而减小。 相似文献