关于计算机网络安全漏洞防范策略分析

计算机网络安全问题比较多样化,在具体的解决中也要能针对性的应对,只有充分保障了计算机网络的安全性,才能有利于实际的发展。计算机网络技术的良好发展,对人们的生活生产都有着紧密的关系,也对国家的安全建设以及经济发展等方面有着积极作用。从理论上对计算机网络安全漏洞的防范加强研究,对实际的网络安全的保证就有着积极意义。     

工业点焊机器人离线编程软件的国产化开发及应用

本文首先叙述了在工业机器人离线编程软件领域的行业现状,介绍了国产165kg工业点焊机器人的系统框架,并以此为背景介绍了针对该机器人的离线编程软件的组成、开发关键技术及实际的应用,较为全面地论述了离线编程软件的功能及优势,并且深入分析了存在的缺陷和今后发展的方向。     

用单数码相机实现物体表面的三维重建

根据由运动重建物体结构的原理,设计了一个简便易操作的三维重建系统,具体做法是:先用张氏标定法求得内参数矩阵,然后在两个不同的未知位置拍摄物体得到两幅图像,经立体匹配后,利用图像特征点的对应关系求解基本矩阵和本质矩阵,分解本质矩阵获得两个拍摄位置确定的摄像机运动参数(旋转矩阵和平移向量),进而求出相机在两个位置的投影矩阵,最后用三角法计算出物体表面特征点的三维坐标并在OpenGL中重建物体表面.和传统的立体视觉系统相比,本系统只需要一台数码相机和平面方格模板就可以实现三维重建,因此适用于普通相机用户.     

认知描述逻辑ALCKR＋：描述逻辑的一个非单调扩展

描述逻辑是语义Web的逻辑基础,是形式化表达领域知识的工具.但是描述逻辑只能表达单调推理,不能处理不完全知识.认知描述逻辑因其非单调特性和良好的时间复杂度等特点在处理不完全知识方面有较好的优势.本文在认知描述逻辑ALCK的基础上提出了新的认知描述逻辑语言ALCKR ,保留了描述逻辑原有的优点,加入传递角色属性,增强了表达能力,并通过认知查询拥有了非单调推理的能力.设计了ALCKR 的语法、语义以及表算法.     

一种基于ATCA平台下的IPMI监视软件

ATCA（高级电信计算架构）有着优秀的机架管理功能,这种功能基于IPMI（智能平台管理接口）规范实现。设计了一种ATCA平台下的对ShMC（机架管理控制器）和刀片上IPMC（智能平台管理控制器）模块间的IPMI报文交互进行监控的软件,从而能够对刀片上的FRU的整个热插拔过程进行分析。该软件是用VC＋＋实现的,运行结果表明,它能够准确地显示IPMI报文的相关信息．令操作人员能够对ATCA单板的运行状态进行有效分析。     

基于冗余Contourlet变换的图像相关法去噪

Contourlet变换是多尺度几何分析中十分重要的一种方法,可以实现灵活的多分辨、局部、多方向图像表示,但是由于不具有平移不变性,在图像去噪中易产生伪吉布斯现象,这里应用冗余Contourlet变换,具有平移不变性,且能有效表示图像几何纹理信息。在去噪应用中考虑分解系数的层间信息,将BivaShrink方法推广到冗余Contourlet变换中。实验结果表明,本文方法提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),同时有效保存了图像纹理信息,视觉效果更好。     

表面滚压强化工艺的数值仿真

针对圆棒工件表面进行多圈连续进给滚压强化工艺,提出了Mare有限元的三维数值仿真模型.通过边界条件施加、滚动的实现、接触设置等有限元建模的建屯和修正,取得了与实际十分吻合的滚压成形的仿真结果;在分析残余应力形成过程的基础上,提出了改进的滚压过程模型;比较了不同进给量、网格划分及边界条件对残余应力分布的影响规律.结果表明,与以往的单圈或者不足一圈的滚压、滑动滚压,或者轧辊不转动的静止压入等简化条件下的仿真模型相比,仿真模型更接近实际的滚压过程,因而也获得了比较理想的变形和残余应力的仿真效果.     

基于纵向修正ARIMA的负荷聚合商潜力计算及调峰策略

针对负荷聚合商组织需求侧资源参与调峰市场和电能量市场时,存在的负荷预测准确度不够导致合同购电量误差大、市场界限较为模糊导致考核结算重复等问题,提出了基于纵向修正差分自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average model, ARIMA)预测的负荷聚合商潜力计算和调峰策略。首先利用纵向修正ARIMA预测算法预测基线负荷,构建负荷聚合商的调峰潜力测算模型,挖掘需求侧资源的可调节能力为电力市场交易提供数据基础;其次,制定电能量市场与调峰市场的负荷偏差考核方式,在此基础上,以月度滚动时域综合结算收益最大为目标,构建考虑偏差考核的负荷聚合商调峰模型;最后,基于某典型地区负荷聚合商月度历史负荷数据,对所提方法进行算例分析,结果表明所提考虑负荷偏差考核的负荷聚合商调峰策略可以提升聚合商的调峰收益约23.7%,降低负荷聚合商峰谷差约10%,验证了方法的合理性和有效性。 关键词：可调潜力;纵向修正;ARIMA算法;滚动优化;调峰策略;偏差考核 中图分类号：：TM71 文献标志码： A     

TASSM＿BS：基于Bi-LSTM和Self-Attention的藏文自动分句方法

自动分句在自然语言处理中具有重要的应用价值,是机器翻译、句法分析和语义分析等任务的重要前期工作环节。当前藏文自动分句中采用的基于词典的分句方法,以及基于词典和统计模型相结合的分句方法因受句尾词兼类现象和数据稀疏等问题的影响,分句效率较低。对此,该文提出了一种基于Bi-LSTM和Self-Attention的藏文自动分句方法。通过实验对比,该方法的宏准确率、宏召回率和宏F₁值分别到达了97.7%、98.06%和97.88%,其结果优于所有对比方法。另外,在实验过程中还发现,当模型使用序列前端截补方式定长的数据时,其性能优于使用后端截补方式定长的数据;当模型使用基于Skip-gram的音节字表示时,其性能优于基于CBOW和随机生成的音节字表示。     

偏光片细微外观缺陷偏振成像检测方法

针对偏光片细微外观缺陷难以成像、难以检测的问题,该文提出一种基于偏振成像的外观缺陷检测新方法。通过缺陷偏振态指标测量结果,定性描述了对比度增强机理。利用缺陷与正常区域之间透射光偏振态的显著差异,大幅提高缺陷的成像对比度,从而简化后续图像处理算法,提高检测速度和准确率。实验结果表明,偏光片外观缺陷平均检出率达到97.3%,平均单个样品检测时间约为0.22 s,基本满足产业化应用要求。