基于CYT资料的储层岩石特性参数定量预测

介绍了空间源直接探矿仪(CYT)岩性探测原理,探讨了用探测资料预测储层岩石特性参数的可行性.利用天然低频电磁波作场源,获取地下不同深度岩性综合能量值,经计算机处理来预测储层岩石特性参数;导出了预测孔隙喉道平均半径、毛细管迂曲度、孔隙度和渗透率的理论模型.2个现场验证实例对比分析表明,用CYT资料预测储层岩石特性参数是可行的,储层岩石特性参数预测符合率总体为75.8%,误差为24.2%,预测误差达到24.2%的主要原因是实例井探测层段的地层倾角较大.     

基于用户长短期兴趣与知识图卷积网络的推荐

基于知识图谱的推荐可以提高推荐的精确性、多样性和可解释性.结合知识图谱与用户长短期兴趣提出了基于用户长短期兴趣与知识图卷积网络的推荐模型(LSKGCN).在知识图谱推荐算法的基础上提出了将用户长期兴趣偏好与短期兴趣偏好结合的用户表示方法.根据时间筛选近期历史项目并通过知识图卷积网络得到历史项目的向量表示,通过注意力机制得到短期兴趣表示.根据与所有历史项目的最小欧氏距离得到长期兴趣表示.最后在真实数据集MovieLens-20、Amazon Music、Last.FM上进行测试,验证了该算法的有效性.     

基于事例推理的回转体零件冷/热挤压工艺设计系统研究

为了实现回转体零件挤压工艺的快速设计，减少不必要的重复性设计，将事例推理（CBR）引入工艺设计中，提出了事例表示、事例检索和事例修改等过程的具体实现方法，并在UG／NX平台上开发了回转体冷／热挤压工艺设计系统。实例研究表明所建立的系统是有效的。     

求解最大团问题的混合修复遗传算法及其在社会网络中的应用

社会网络分析是数据挖掘中与社会生活联系最紧密的热点之一,凝聚子群分析是一种典型的社会网络子结构分析方法,其中最大团结构是关系最紧密的凝聚子群,最大团问题的研究在社会网络分析中有重要意义。针对遗传算法在求解最大团问题中运行时间长、部分基准图例求解精度不高等问题,提出了一种基于混合修复策略的遗传算法MGA。MGA算法融合度修复和随机染色体修复方法并结合随机配对的精英选择、均匀块交叉和倒位变异算子,可以有效避免算法陷入局部最优,在加快收敛速度和丰富种群多样性方面有明显效果。算法在DIMACS基准图例和典型的社会网络实例上进行了测试,实验结果表明MGA算法具有较好的求解精度和较快的收敛速度。     

福岛事件对中国核电发展引发的思考

今年3月11日,日本近海发生里氏九级地震,引发强烈海啸,福岛核电站接连发生堆芯熔化和放射性物质泄漏的严重事故。从事故性质看,这是一起由极端外部事件叠加导致全厂断电而引发的群堆共模严重事故,造成了严重的环境影响,而且至今尚未得到完全控制;从公众反应看,事故引起的厂房氢气爆炸,再加上媒体的渲染报道,大大增加了社会恐核心理,对核电造成了极大的社会负面影响。     

基于GPRS／蓝牙混合模式的车辆定位监控算法研究

为了更好地对道路中行驶的车辆进行监控,节约成本,本文提出一种基于GPRS和蓝牙相结合的车辆监控系统。车辆监控系统是一种集GPS、GIS、通讯技术和计算机技术为一体的移动车辆综合服务系统。文中介绍了GPRS和蓝牙相结合的车辆监控系统的整体结构和功能模块划分,以及监控中心模块的主要功能实现方法。另外,讨论了在监控中心模块设计中的关键技术,详细分析了蓝牙和GPRS相结合的实现方法。同时,本文提出了一种基于缓冲原理的GPS数据道路配匹算法,该算法在实际工程运用中取得了良好的效果
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含电容单元的级联H桥七电平调制策略

针对传统三单元级联H桥直流电源电压利用率较低的问题,采用电容替代其中利用率较低的直流电源,构成含电容单元的级联H桥逆变器。围绕该型逆变器的调制策略及电容选择等问题,在载波层叠式脉宽调制策略的基础上,利用冗余开关状态改进现有调制策略。通过采集电容电压和输出电流,切换调制模式实现电容充放电控制。分析电容电荷量在不同调制度下的变化,得到电容电压稳定到参考值所需要满足的条件。考虑到电容纹波电压不超过参考值10%的要求,并结合最大连续放电区间,计算出最小参考电容,使逆变器达到最优配置。通过仿真和实验证明了新型调制策略可对电容充电并具有良好的稳压效果。     

基于相似性分析的SVM快速分类算法

针对支持向量机(SVM)分类速度取决于支持向量数目的应用瓶颈,提出一种SVM快速分类算法。通过引入支持向量在特征空间的相似性度量,构建特征空间中的最小支撑树,在此基础上将支持向量按相似性最大进行分组,依次在每组中找到决定因子和调整因子,用两者的线性组合拟合一组支持向量在特征空间的加权和,以减少支持向量的数量,提高支持向量机的分类速度。实验结果证明,该方法能以很小的分类精度损失换取较大的分类时间缩减,满足SVM实时分类的要求。     

稀疏矩阵向量乘的FPGA设计与实现

针对传统的通用处理器(GPP)平台上执行稀疏矩阵向量乘计算效率低的问题,提出一种基于可重构计算平台的SpMXV协处理器设计。方案采用二叉树结构高度流水的数据流、IEEE-754的32 bit浮点数数据格式和对角存储格式。数据通路以流水线方式进行组织,能够优化计算性能。仿真结果表明,与GPP平台上的软件实现相比,通过硬件实现的设计能达到最高2.69倍的性能加速。     

计算机网络在煤炭地销业务管理中的应用

组建信息网络系统是为了及时准确地掌握企业的经营信息 ,为企业进一步经营决策提供依据。从硬件、软件、数据采集、管理、网络安全等方面考虑 ,根据煤炭企业的经营方式 ,开发了适合煤炭企业的系统应用软件。