远传表计在新能源升压站中的应用

随着“双碳”目标的推进,光伏、风电等新能源电站建设加速发展,升压站作为新能源电站中的重要组成 部分,若仍采取传统运维模式,将导致运维工作量及人员需求大增,因此实现升压站“远程监控、无人值守” 是未来 发展趋势.现场表计是用于监测设备状态关键参量的重要手段,采用数字化远传表计代替人工现场抄录表计将大幅度 减少日常运维工作量,同时可实现状态参量的连续监视,有利于设备精益化运维.从原理、配置方法、组网方式等方 面探讨数字化远传表计在新能源升压站中的应用,为智能升压站建设提供技术支撑.     

基于DWT-DCT-SVD算法的数字音频水印性能评价分析

音频作品被非法篡改会导致作者利益受到侵害，因此音频水印嵌入提取算法的研究在数字产品版权保护中具有重要的研究价值。针对音频水印的特性及评价进行分析，分别基于离散小波变换、离散余弦变换以及DWT-DCT-SVD等算法，重点研究音频水印评价标准中透明性和鲁棒性问题。考虑相同音频及水印，针对不同的嵌入提取算法从透明性及鲁棒性两方面进行对比分析。结果表明，DWT-DCT-SVD算法在透明性及鲁棒性方面更具优势，为数字产品版权保护中音频水印算法的选择、应用及优化提供了重要的理论及应用依据。     

化工院校专业实验“绿色化”实施的必要性及有效途径

专业实验是化工类院校非常重要的实践环节，其有利于培养学生将专业知识转化为实践的应用能力。在专业实验中倡导绿色化学的理念，减少有害物质的产生，有利于保护环境，促进学生树立绿色化学意识的养成，有助于培养具有绿色环保意识的应用型化工人才。探索专业实验课程教学中如何培养学生的绿色化学理念，同时探索了专业实验“绿色化”实施的教学意义和有效途径。     

用于电感负载的全固态双极性LTD型脉冲电流发生器

在基于脉冲功率技术的肿瘤治疗方法中，利用双极性脉冲磁场处理的治疗方法具有明显的优势。针对此应用，该文结合模块化全桥型多电平换流器（FB-MMC）拓扑及直线变压器驱动（LTD）拓扑的优势，提出了一种用于电感负载的全固态双极性LTD型脉冲电流发生器。首先，对该文提出的拓扑结构及原理进行介绍，详细分析了发生器在电感负载下的工作过程；然后，对发生器的硬件电路进行了设计与选型；最后，研制了一台4级全固态双极性LTD型脉冲电流发生器样机并对其进行性能测试。测试结果表明，该发生器可在电感负载下输出±800A的脉冲电流，电流的上升时间为600 ns；发生器的最高工作频率为10 kHz，并具备灵活的波形调制功能，能输出三角波、梯形波及阶梯波等多种波形。     

溜井倾角对矿岩与溜井首次碰撞位置的影响

溜井卸矿过程中矿岩与溜井的首次碰撞所造成的损伤最为严重，溜井倾角影响着矿岩与溜井的首次碰撞位置，因此，研究溜井倾角对矿岩运动规律及首次碰撞位置的影响有利于优化溜井结构参数设计。采用运动学基本理论，推导了矿岩与倾斜溜井底板首次碰撞位置及速度的计算公式，研究了首次碰撞位置及速度与溜井倾角的关系，进行了不同溜井倾角条件下卸矿物理试验，得到了矿岩与倾斜溜井底板的实测首次碰撞位置并经过相似比还原后与理论推导结果进行了对比。研究结果表明：溜井倾角β是影响矿岩与倾斜溜井底板首次碰撞位置的主要因素，当矿岩初始速度v与倾斜溜井正方形断面边长D不变时，增大β,矿岩与倾斜溜井底板发生首次碰撞时的水平位移x与垂直位移y增大，碰撞速度v₁越大，碰撞位置距井口越远，反之，x、y、v₁减小，首次碰撞位置距井口越近。理论计算与试验所得首次碰撞位置误差不超过9.3%,表明了倾斜溜井理论分析模型的合理性。     

高能喷丸制备具有表面梯度结构的Ti-6Al-4V合金的疲劳裂纹扩展行为（英文）

通过高能喷丸(HESP)在Ti-6Al-4V合金表面成功制备梯度结构，并研究其对疲劳裂纹扩展的影响。采用光学显微镜、扫描电子显微镜、透射电子显微镜和X射线衍射仪对HESP过程中的显微组织和残余应力演变进行表征。结果表明，材料表面形成的梯度纳米结构具有220μm深度的残余压应力层。梯度纳米结构的产生能改善合金的强塑性匹配。最大残余压应力产生于次表层，且随着喷丸时间的增加逐渐增大。HESP处理有效降低裂纹扩展速率，提高疲劳裂纹扩展寿命。残余压应力可降低裂纹尖端的有效应力强度因子范围(ΔK’_eff)，从而产生裂纹闭合效应并延缓裂纹扩展。同时，晶粒细化引起的晶界增加、有效滑移长度减小和裂纹尖端塑性区的协同作用也会使裂纹扩展阻力增大。     

采空区—滑坡—泥石流链式灾害隐患综合遥感识别与评价

地下开采易导致地面产生持续变形,并可能形成采空区—滑坡—泥石流链式灾害隐患,严重影响了采 空区及周边地区居民和设施安全。 目前对于灾害链的研究大都基于已发生的灾害开展回溯分析,对于链式灾害隐患 的识别和评估相对欠缺。 综合遥感技术能够有效识别地质灾害隐患,利用大比例尺航空摄影测量、时序 InSAR、机载 LiDAR 等手段开展了北京西山东江沟滑坡隐患识别及链式灾害隐患分析。 发现东江沟内发育 10 处中型滑坡,滑坡体 中上部普遍存在拉张裂隙,前缘发育崩滑,在 2016—2022 年间 LOS 方向的地表形变速率为 8. 1 ~ 30. 5 mm / a。 这些滑 坡成为东江沟的主要物源,强烈影响了“崩塌、滑坡及水土流失严重程度” “松散物储量” “泥沙沿程补给长度” “河沟 堵塞程度”等多项泥石流易发因子,使得东江沟暴发泥石流灾害的可能性由“中”提升为“大”。 研究表明:综合遥感技 术在采空区—滑坡—泥石流链式灾害隐患识别中是有效且可靠的,能够为矿区及周边地区灾害防治提供技术依据。     

基于Transformer的汽轮机滚动轴承早期微弱故障检测方法研究

为了应对滚动轴承早期微弱故障的挑战本文提出了一种新的方法。该方法首先采用PCA（主成分分析）对振动信号进行特征筛选，以降低数据维度，有效地简化了振动数据的结构，增强了特征的表达力。接着，使用CEEMDAN（完全自适应噪声集合经验模态分解）算法来分解被背景噪声干扰的微弱故障振动信号，它通过在经验模态分解（EMD）的基础上引入自适应噪声，增强了对微弱特征的识别能力，有够效地分离出趋势和噪声数据，显著提高了故障诊断的准确性。最后，引入Transformer模型，进一步优化了特征的提取和表征，实现对长序列数据的高效处理，用于微弱故障特征的提取和表征。这一综合方法具有降维、噪声抑制和长序列处理等多重优势，有望在滚动轴承故障检测中取得显著成果。     

基于改进SA算法在智能制造生产调动模型研究

智能制造生产调动是一个复杂的多目标优化问题,传统的生产调动方法多采用启发式方法,在面对复杂的制造环境,传统方法可能会出现早熟收敛或搜索精度下降的问题；因此为了解决这些问题,研究构建了基于改进SA算法的智能制造生产调动模型；首先对SA算法进行了优化,其次利用优化后的算法构建了生产调动模型,最后通过仿真实验去验证模式算法的性能。实验结果表明,在数据集中,真实值、模型方法和传统方法的平均完成时间分别为85.33min、89.92min和93.81min,其中模型方法与真实值的差距仅为4.59min。这说明模型方法可以用于解决现有生产模式存在拖期的情况,及时完成生产任务。模型算法能够为智能制造生产调动提供新的思路。