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扫描式离子枪是样品表面清洁、表面刻蚀和深度分析的常用部件,加速电压在500V到3kV之间可调,具有效率高、性能可靠等优点。电子光学系统是离子枪的重要组成部分,是决定离子束流品质的重要因素。本文利用计算机模拟软件CST对离子枪整体结构进行建模,研究了离子枪聚焦系统不同结构和电压参数对离子束电流密度和束斑尺寸的影响,同时得到了离子枪偏转系统在不同电压分布下的离子分布情况,通过仿真分析确定了电子光学系统的设计方案,并进行了实验验证。结果表明:工作距离为25mm、氩气工作气压为6×10-3Pa、加速电压为3kV时,氩离子束的束流大小为3μA;束斑大小在7mm到12mm之间可调;当偏转电压为300V时,偏转角度为4.6°。实验与仿真结果基本对应,同时该离子枪的性能指标可获得表面原子精度构造。 相似文献
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基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索算法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了进一步提高基于颜色直方图的图像检索系统工作效率, 本文以人眼视觉感知特性为基础, 结合局部图像相关性, 提出了一种基于视觉权值的分块颜色直方图图像检索新方法. 该方法首先对图像进行分块处理, 并计算出图像子块的颜色直方图; 然后结合反映局部区域变化的像素点颜色复杂度, 计算出图像子块的视觉权值; 最后利用视觉权值对子块颜色直方图进行加权处理, 并根据加权颜色直方图进行图像检索. 仿真实验结果表明, 本文算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像, 并且具有较好的查准率和查全率. 相似文献
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伞颖 《电子制作.电脑维护与应用》2013,(12):95
网络考试是未来考试的发展方向,考试系统旨在实现考试的无纸化管理,在校园里对一些科目考试可以应用上机考试的形式,现在有很多认证都应用互联网考试,用户答完题,提交以后直接出考试成绩,现在已经越来越被人们认可,因此网络考试系统现在越来越重要,逐步被各个方面采纳,本论文主要阐述考试管理系统实现的一个过程。 相似文献
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提出了一种自适应的快速图像增强算法用于改善复杂光照下的人脸检测。算法对人脸图像的增强分为两步:动态范围压缩和细节增强。算法首先利用对数变换和非线性变换,增强图像阴暗区域的信息,同时对高光区域进行有效地抑制,然后利用反锐化掩模滤波对图像的细节进行增强。将各种增强算法应用于图像的预处理,结合Adaboost人脸检测算法,在Yale B人脸数据库上进行对比实验。实验结果表明,自适应快速图像增强算法能有效提高人脸检测率和降低误检率,具有比直方图均衡算法、单尺度Retinex算法和多尺度Retinex算法更好的性能。 相似文献
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研究了Poisson—Geometric过程的性质,针对损伤次数为Poisson—Geometric过程的冲击模型,在损伤可累加的情形下研究了期望损伤、可靠度和平均寿命等可靠性指标。 相似文献
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