基于半边数据结构的虚拟弹体爆炸过程的模型研究

虚拟弹体爆炸过程中破片的生成以及其运动是模拟爆炸真实性和杀伤力的关键。其中，破片的生成是虚拟弹体爆炸的难点。虚拟弹体爆炸的传统方法是以粒子系统为基础，采用纹理粘贴的方法，但没有考虑到实际爆炸过程中破片生成及其运动的力学原理和相关特征。本文首先提出了一个适合于虚拟弹体爆炸的具有运动特征的随机半边数据结构。其次，在爆炸力学的基础上，根据爆炸的相关特征构造出虚拟弹体爆炸过程中三个阶段的模型：膨胀模型、破裂模型及破片运动模型。本文利用这三个模型给出了虚拟弹体整个爆炸过程的具体算法。     

基于总体变差模型的数字滤波器设计及其性能研究

根据经典总体变差恢复模型,设计了一种新型的应用于图像去噪的数字TV滤波器的一种算法。该新型滤波器是绝对稳定的低通滤波器,在抑制噪声的同时能够很好的保留图像的细节信息。与一般的统计滤波器不同,该滤波器充分利用了局部数据的梯度信息精确计算滤波器系数,滤波过程是图像自适应的。文中直接给出了新型滤波器固定的模板形式,使滤波过程简单易行。最后将新型滤波器与中值滤波器、均值滤波器、高斯滤波器等进行性能比较,效果更好。     

空间而局中估价函数的一种构造方法

研究如何利用有关问题域的启发信息以降低计算机费用是人工智能求解的基本问题之一，本文以计算机结构布局设计为背景，提出了构造布局设计中估价函数的ＡＨＰ方法。通过计算函数估价函数值，采用最佳优先搜索策略，可避免组合爆炸，保证在有限的时空界限内找到满意解。本文所提出的方法不仅适用于空间局面设计，而且容易推广到一般设计问题，具有重要的应用价值。     

基于半边结构的爆炸破片模型的随机分类构造法

模拟物体爆炸是虚拟现实中一个重要的研究课题。在将物体的原模型建立在半边数据结构的基础上，提出了物体爆炸后构造破片的一种方法－随机分类构造法，以及面片之间的连结关系和等价关系；分析了物体爆炸的机理，提出了关于物体爆炸的几个假设；在此基础上，利用马尔可夫过程的性质，得到了一些有关破片构造的结论。根据随机分类构造法构造了破片的模型，并应用于两种简单的爆炸模型－等可能破裂模型和均匀预制破片模型，效果较好。     

移动BOSS实时处理能力的关键技术

移动业务的高速发展和市场竞争的加剧，对移动BOSS的实时处理能力提出了越来越高的要求。本对移动BOSS提高实时处理能力的技术难点进行了分析，提出了新一代移动BOSS实时处理能力的关键技术——流程优化、并行处理和数据分割，并进行了详细说明和讨论。     

MDESⅡ机械设计专家系统中的集成式学习方法

本文在分析机械设计与机器学习之间同在联系的基础上，阐述了智能机械ＣＡＤ中应用集成式学习的必要性，提出了一种适用于智能机械ＣＡＤ知识自动获取的集成式多策略的学习方法及其实现结构。     

图像边缘检测的多尺度灰度Gap统计模型

汲取Hastie和Tibshiran i等人提出的“Gap statistic”的思想方法,利用样本灰度数据分布的差别定义多尺度的图像灰度间隙,在提出反分布函数概念的基础上,建立了图像边缘检测的多尺度灰度Gap统计模型。通过分析分布间隙和灰度间隙的一致性,优化了Gap统计模型的边缘检测算法。分析不同尺度下的检测结果,并比较了灰度Gap统计模型与Prew itt和Sobel边缘算子之间的相互关系。通过实例与分析,证明了该模型具有抗噪声、多尺度的特点。