弹载应答机多卜勒测速误差分析

本文在简单介绍脉冲多卜勒测速系统的相参应答机方案后,详细分析了应答机引入的测速误差。重点在分析弹载天线旋转引起多卜勒误差机理分析与计算。装在舱体上的天线经外场试验证实,理论与实践基本一致。最后讨论了对专用测试设备的要求。     

钨酸铅晶体着色问题的实验研究

本计ＰｂＷＯ４（ＰＷＯ）晶体的着色问题进行了实验研究,以ＰｂＯ和ＷＯ３粉体为原料采用改进的Ｂｒｉｄｇｍａｎ法生长的ＰＷＯ晶体会呈现出浅黄色,通过对实验现象的分析,提出了ＰＷＯ晶体中同时存在Ｏ缺位和Ｐｂ缺位,其中,Ｏ缺位是导致ＰＷＯ晶体３５０ｎｍ率低的原因,Ｐｂ缺位是产生４２０ｎｍ吸收带使晶体着色的根源。     

无人机蜂群电磁频谱自主协同半实物仿真研究

针对无人机蜂群在对抗环境下面临的频谱感知能力受限、频谱决策能力不足、环境动态适应能力弱等问题,在不同电磁环境、地形和地貌场景下,通过采用忙闲因子及最优竞争窗口自适应机制,引入半实物仿真,搭建虚拟-真实的无人机蜂群网络,通过MAC层多优先级信道接入算法对无人机系统中多优先级业务的多跳网络信道接入问题进行处理,为突破大规模、高动态场景下无人机蜂群实现面向敌我博弈的用频自主协同决策以及支撑观察、判断、决策、行动(Observation, Orientation, Decision, Action, OODA)全流程应用的动态频谱接入等技术提供了理论与试验支持。     

Robust-InTemp: 基于对抗扰动和局部信息增强的进阀温度预测

预测进阀温度的变化趋势对阀冷系统的运行状态有重要参考价值. 针对传统方法存在数据收集时间跨度大和传感器存在误差等问题, 本文提出了一种基于对抗扰动和局部信息增强的进阀温度预测模型Robust-InTemp. 具体来说, Robust-InTemp通过对原始数据添加基于规则的高斯噪声, 并使用基于梯度的对抗训练方法(projected gradient descent, PGD), 增强了模型的泛化能力和抵抗噪声干扰的鲁棒性. 同时, 引入相对位置编码、一维卷积以及门控线性单元(gated linear unit, GLU), 以增强模型对局部特征的学习能力, 从而提高预测准确性. 实验结果表明, 与多种基准模型相比, Robust-InTemp在预测性能和抗干扰能力方面均有明显优势, 进一步的消融实验也验证了模型中各个组件的有效性.