交互式多模型滤波器及其并行实现研究*

本文研究交互式多模型滤波器（ＩＭＭＦ）．ＩＭＭＦ对于动态模式具有随机突变的一类混合系统的估值具有良好的性能。本文首先给出ＩＭＭＦ的数学描述，揭示ＩＭＭＦ的机理特征，针对ＩＭＭＦ的结构特点，以ＰＤ－１００多机处理系统为基础，研究了ＩＭＭＦ并行实现的处理器拓扑结构、ＩＭＭＦ任务划分、分配和ＩＭＭＦ并行映射实现，给出了ＩＭＭＦ并行实现算法。在ＰＤ－１００系统上的仿真表明，本文的并行算法具有加速比线性好，     

一种新的模糊图像边缘检测方法

边缘检测技术是图像预处理中最重要和最困难的任务之一，本提出了一种新的模糊图像边缘检测算法，算法中图像所对应的模糊特征平面通过一个基于阈值的隶属函数来提取，在模糊特征平面上应用模糊增强算子对低灰度区域的大部分象素进行衰减运算，对高灰度区域的大部分象素进行增强运算来提高两个区域之间的对比度，图像的边缘采用min或max算子来提取，仿真结果表明，该算法是一种有效的边缘检测方法。     

水土保持要有步骤有重点

山西省繁峙县光峪堡公社大木瓜生产大队在滹沱河南岸盘龙山脚下,是个黄土丘陵沟壑区,总面积共有两万二千多亩,除了二百余亩天然森林外,其余都是水土流失严重的童山禿岭、荒沟乱壑和坡地薄田。解放前农业产量很低,林、牧业和副业也不发达,人民生活异常貧困。解放后,广大羣众在党的领导下,开始了治山治水建設新山区的水     

数字图像温度测量系统的建立

利用CCD图像进行温度测定是最近发展起来的一项新技术.它属于非接触式辐射测温技术,而且可进一步获取温度场信息,可带来实际工程中的许多便利.建立一个利用CCD摄像机进行火焰温度测量的系统是运用这项技术的关键.文中提出了一种火焰温度测量系统的方案,并利用此系统对火焰温度进行了测量,获得了满意的效果.     

基于多支持向量机的DT算法研究及应用

该文提出一种利用多个支持向量机分类器的输出向量来实现对分类器进行融合的决策模板算法,且采用交叉验证的方法得到模板,并将其运用到蛋白质结构类分类当中。实验表明:该文算法可有效提高分类精度,因此具有一定的应用价值。     

信息融合理论的基本方法与进展

信息融合是现代信息技术与多学科交叉、综合、延拓产生的新的系统科学研究方向,由 于其在军事和民用领域已经展现出的有效与广阔的理论和应用前景,而备受国内外学者和众多 实际工程领域专家的高度关注.文章对近几年来信息融合国际年会和近百种国际学术期刊进行 了统计分析,对信息融合在军事和民用领域的应用分布情况、所采用的各种不同数学工具和研 究方法所占的比例、融合系统建模方法、算法、发展动向、存在的问题和解决这些问题的思路给 出了系统的综述.     

航空机务人员日常训练及考评系统

介绍了航空机务人员日常训练及考评系统的运行环境、功能结构及可靠性指标等。该系统功能较全面，用户界面友好，符合训练要求，具有实用性。     

用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法

提出一种用于特征点配准的快速聚类凸集投影算法. 该算法首先将模板点集和目标点集的配准问题通过聚类转化为相应类集合的配准问题，降低了算法的计算量；进而采用基于二次规划的凸集投影来求解类配准问题，避免了序贯凸集投影算法由于交替行列投影而引起的积累误差. 仿真表明，相对于现有的特征点配准算法，本文算法的配准精度和计算量均有所改善.     

T-S模糊模型建模方法研究

在总结非线性建模经验的基础上，给出了一种建立精确且运行速度快的T-S模型的方法．首先,为了提高运行速度，用聚类的方法减少模糊规则的数目，并确定每个规则中数据的数目．然后，通过回归最小二乘法初步确定T-S模型规则中的状态矩阵的参数．最后，通过梯度下降方法，精确确定T-S模糊模型的所有参数．仿真实例证明了此方法的有效性．     

SVM和基于PCA、PLS的SVM在非线性辨识中的比较研究

对于同一个非线性系统,比较单纯ε-不灵敏支持向量机方法和基于主元提取、基于偏最小二乘提取的ε-不灵敏支持向量机方法在输入相关和不相关两种情况下的拟合性能和抗干扰性能.仿真结果表明:当输入变量之间存在相关性时,基于特征提取的方法优于直接采用ε-不灵敏支持向量机的方法.