运动目标联合跟踪与分类研究综述*

目标跟踪与分类是现代跟踪系统的基本功能,不同的数据特性使得传统研究经常忽视二者之间的联系而将其分开处理。联合跟踪与分类研究则充分利用二者之间的耦合关系,使之互为补充,达到提高各自精度的目的。在分析联合跟踪与分类算法基本原理的基础上,按机理将其分为基于贝叶斯推理、D-S理论和贝叶斯风险框架下的联合跟踪与分类算法,并对三种框架下的算法进行了综述与性能比较。指出了联合跟踪与分类算法研究存在的问题及进一步研究的方向。     

基于 Adaboost的选择性样本权重更新算法 *

提出一种选择性样本权重更新算法 ,把 FNR和 FPR引入样本权重更新过程 ,将分类效果反馈给分类器,实现对分类器结构的有效控制 ,在样本权重更新时合理选择更新方法 ,使得分类器的 FNR或 FPR达到理想状态。实验表明 ,该算法能有效改善整个分类器的 FNR和 FPR。     

一种新的证据组合规则应用于序列图像目标识别*

提出了一种新的证据理论组合规则,并结合BP神经网络和证据推理对序列图像目标识别问题进行应用.以修正的Hu不变矩为图像特征,利用数据融合的思想对来自目标的序列图像进行时间域融合处理.由BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本置信指派函数,用该组合规则进行决策级数据融合,完成了三维飞机图像目标的识别仿真.仿真结果表明,新的组合规则结合BP神经网络的融合方法提高了三维飞机目标识别的准确性.     

60Si2Mn弹簧钢150 mm x 150 mm铸坯缺陷分析与工艺优化

针对60Si2Mn弹簧钢(/%:0.56～0.64C,1.50～2.00Si, 0.70～1.00Mn,≤0.025P,≤0.020S)的150 mm×150 mm连铸坯角部存在横向表面裂纹缺陷问题,通过采用金相显微镜和扫描电镜对铸坯角部横向表面裂纹缺陷进行分析及试验比对。结果表明：结晶器铜管锥度过大、拉坯阻力大、保护渣润滑效果差以及二次冷却不均匀导致角部产生横向表面裂纹。通过将结晶器铜管锥度从2.2 mm降到1.6 mm、保护渣熔化温度从1182℃降到1072℃、粘度从0.76 Pa·s降到0.52 Pa·s以及二次冷却比水量从0.45L/kg降到0.32L/kg等措施,降低铸坯在铜管内拉坯阻力,改善结晶器冷却传热和二冷段喷淋冷却效果,提高铸坯冷却均匀性,使得铸坯缺陷得到有效控制,铸坯表面探伤合格率从35%提高到92%。     

机械产品的平均剩余寿命及其相关失效率特性分析

对机械产品常见的各种失效率进行了分析，得到了相应平均剩余寿命的特性。对威布尔分布和时数正态分布分析后．认为威布尔分布的平均剩余寿命曲线具有递增型或递减型或恒定型、对数正态分布的平均剩余寿命曲线具有递增型或有一个变化点的浴盆形状     

基于均值漂移和粒子滤波的红外目标跟踪

为了提高红外目标跟踪的准确性和稳健性,提出了基于均值漂移(mean shift)和粒子滤波(PF)相结合的红外目标跟踪方法.在PF理论框架下,使用均值漂移为一种迭代模式寻找过程,对随机粒子样本进行重新分配,使粒子向目标状态的最大后验核密度估计方向移动,在均值漂移迭代过程中对样本权值进行更新.红外目标的状态后验概率分布用重新分配的加权随机样本集表示,对随机样本集使用PF算法实现红外目标运动的跟踪.实验结果表明,和一般PF和均值漂移相比,本文方法具有优越性和更强的稳健性.     

基于图像序列融合的Stokes图像计算方法

根据成像偏振探测中Stokes图像获取的原理和方法,分析了传统求取Stokes图像方法在保留图像细节信息和处理输入图像微小平移等方面的不足,进而提出了基于平移不变小波分解的Stokes图像求取方法,并用提升框架来执行平移不变分解以满足计算的快速性要求。针对不同的Stokes图像求取方法,给出了基于互信息和条件熵的性能评价指标。通过仿真结果图和相应的评价指标表明,本方法提高了Stokes参数图像的质量,改善了Stokes图像计算方法对输入图像平移的敏感性。     

不同加工阶段对上海熏鱼（草鱼）风味物质的影响

以草鱼鱼肉为研究对象,探究不同加工阶段对上海熏鱼风味物质的影响。通过高效液相色谱法、氨基酸自动分析法和固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对5 个加工阶段（生鲜草鱼、一次浸渍、生鲜油爆、一次浸渍后油爆和上海熏鱼（一次浸渍后油爆再二次浸渍））中的风味物质进行分析和鉴定。结果表明,各阶段肌苷酸含量呈逐渐上升趋势,是主要的呈鲜味核苷酸。游离氨基酸总量和呈味氨基酸含量也逐渐升高,并呈现显著性差异,其中天冬氨酸和谷氨酸对上海熏鱼风味影响最大。生鲜草鱼、一次浸渍、生鲜油爆、一次浸渍后油爆和上海熏鱼中挥发性物质依次为36、75、34、73、78 种,主要由醛类、酮类、醇类和烃类构成。因此,浸渍和油爆是上海熏鱼风味物质形成的主要阶段,并有效改善了草鱼鱼体的腥味。     

基于熵图像和隶属度图的高斯混合背景模型

经典的高斯混合背景模型中,高斯分量的个数是固定的,近邻像素间的相关性也没有被考虑。作为对这种模型的改进,该文利用熵图像来度量背景像素亮度分布的复杂程度,进而给出了根据熵图像为各像素选择高斯函数个数的方法,在保证检测精度的前提下节约计算资源;并利用隶属度来表示像素属于背景的可能性,通过融合各像素邻域的局部信息来对其进行有效的分类,使得分类决策的结果更可靠,而计算量却增加不多。多种真实场景下的实验证明了这种算法在计算速度和精度上的良好性能。     

多维分配的剪枝法及其在无源探测跟踪中的应用

本文通过对多维分配问题的数学模型进行分析,利用代价矩阵所提供的信息对解矩阵进行变换,提出了多维分配问题的"剪枝"求解方法,给出了该算法的理论证明分析,对其"剪枝"机理进行了分析说明,对具体的求解步骤进行了描述,并将其应用于无源探测跟踪中.该方法对分配问题的维数没有任何限制,对无源探测设备的数目没有特殊要求,为无源探测跟踪技术提供了一种新的有效方法.