排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 6 毫秒
1
1.
一种新的基于HIS和小波变换的图像融合方法* 总被引:2,自引:1,他引:1
针对遥感图像影像分辨率低的问题,提出了一种新的基于HIS和小波变换的低分辨多光谱和高分辨全色图像的融合方法.该方法通过对高分辨全色图像小波分解后的低频分量进行低通滤波,将全色图像的低频信息中的高频分量融入到多光谱图像HIS空间的亮度信息的低频中;再将这个融合后的低频和高分辨全色图像的细节信息进行小波反变换,得到融合后的图像.该图像很大程度地保留了多光谱的光谱特性和高分辨图像的空间分辨率.仿真结果表明了本方法的有效性. 相似文献
2.
基于视频的行人检测技术是计算机视觉领域的重要问题,特征提取是行人检测技术的关键,大量的特征提取方法是基于Papageorgiou提出的矩形特征,但对于行人的边缘特性描述并不准确。针对adaboost算法,分析行人姿态的边缘特性,提出了四种较为有效的三角特征描述人体的外形局部特征,并推导了三角特征计算量与计算耗时的关系。与传统的矩形特征、非对称特征相比,三角特征能更有效的描述行人姿态,提高了行人检测的鲁棒性。 相似文献
3.
1