基于TI-SPCA的人脸自动对齐及识别框架

随着人脸识别算法在众多应用领域的迅猛发展,作为人脸检测和人脸识别中间步骤的人脸对齐算法日益受到重视。针对平面内的人脸图像旋转问题,提出一个基于TI-SPCA（Transformation Invariant Symmetrical Principal Components Analysis）的人脸自动对齐方法及其识别框架。不同于传统的人眼对齐方法,TI-SPCA通过最小化重构图像和扭曲图像之间的误差得到一个旋转不变的特征空间,最终实现无人为干涉的全自动对齐。为了将其性能与人眼对齐方法的性能进行比较,并展示其优势,文中分别在ORL数据库和FERET数据库上通过两种不同对齐方法的输出图像从视觉效果上直观地展现。进一步地,为了验证对齐后的图像在识别算法中的有效性,结合三种距离函数和四种局部算子进行了对比实验,实验结果表明了基于TI-SPCA的全自动对齐方法在人脸识别中的有效性。     

小生境概率主成分分析分布估计算法

文章在概率主成分分析分布估计算法的基础上提出了一种基于小生境的分布估计算法。将选出的最优个体集合随机划分为两部分，分别用概率主成分分析模型进行分布估计，并产生新个体。然后利用分布参数自动地调节小生境的参数，将产生的新个体融合到小生境当中。试验结果表明，该算法能够有效地防止早熟收敛，可以较大的提高算法的全局搜索效率。     

倒立式拉丝机的卷筒水冷

拉丝机的卷筒冷却以水冷最好，但卷筒水冷向来都是难题，因为其动密封可靠性较差。倒立式拉丝机的卷筒水冷尤其困难。我厂生产的倒立式拉丝机卷筒水冷效果较好。     

全数字控制整流装置在直流提升机的应用

引进西门子全数字控制整流装置(SIMOREG 6RA70 DC MASTER),首次采用两并、两串方案组成电枢换向的直流传动系统。该系统人机界面友好,功能齐全、设置方便、扩充灵活方便,并且采用自定义功能设置了电流误差保护和欠电压保护。装置经实际应用,具有良好的效果。     

无规聚丙烯的氯化及产物结构的初步研究

本文报道无规聚丙烯的溶液光氯化反应规律及产物的结构表征。试验结果表明,氯代反应速度随产物氯化度提高而减慢,说明已取代的氯原子对邻近氢进一步被取代有阻碍作用;氯化无规聚丙烯的玻璃化温度随氯含量增加迅速升高;无规聚丙烯中伯、仲、叔三种氢原子均有不同程度的取代;直接由工厂得到的无规聚丙烯(庚烷抽提物),实际上含有相当一部分等规聚丙烯,氯化之前若不将其分离,会造成氯化产物结构不均匀。     

实现态势估计的一种推理方法

1 引言美国联合领导实验室(JDL)数据融合小组(DFS)建立数据融合处理模型肥数据融合分为三级;一级是对目标位置和身份的估计;二级是对敌、我军事态势估计;三级是敌兵力威胁估计。态势估计接受一层融合的结果,从中抽取对当前军事态势尽可能准确、完整的感知,为指挥员决策提供直接的支持,是C~3I系统的“高级神经中枢”。目前态势估计尚没有完整的定义,一种功能性描述认为:态势估计是根据参战各方力量     

一种基于LTP特征的图像匹配方法*

为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题,提出一种基于LTP（局部三值模式）特征的图像匹配方法。LTP是LBP（局部二值模式）的扩展,这种局部纹理描述算法较LBP更具有判别能力而且对于统一区域的噪声更不敏感。利用LTP对于图像旋转和光照变化都具有良好的鲁棒性,解决了在光照可变条件下流行的SIFT方法进行匹配的困难。通过对不同变换的图像进行匹配实验表明,该方法得到的匹配结果比LBP效果更好,鲁棒性更高,而在光照可变和噪声很大的情况下比流行的SIFT方法更实用。     

一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法

为了解决传统主动形状模型(ASM)在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题,提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法。首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b,使得当人脸有姿态变化时,能自动调整人脸的偏转方向;然后融合局部二值模式算子建立局部纹理模型;最后在IMM人脸库上进行测试,平均定位误差为7.102 0个像素点,比传统的ASM提高35.85%。实验结果表明,与传统的ASM相比,该方法显著改善了姿态变化下的人脸特征定位不准确的问题,并提高了对各特征点的提取精度。     

基于多肤色空间及AdaBoost算法的人脸检测方法

针对复杂背景和可变光照下的彩色图像人脸检测问题,提出一种基于多肤色空间下的肤色分割及Ada-Boost算法的人脸检测方法。首先利用均值滤波、拉普拉斯算子等方法对图像进行增强处理;然后结合YCbCr、YCgCr、YCgCb三种颜色空间下的多肤色空间对图像进行肤色分割,定位出候选的人脸区域;最后对AdaBoost算法的检测过程进行研究验证,检测出人脸并指示。数据显示,该方法在时间、检测率、漏检率等方面都有明显的改进。因此,该方法能较好地处理复杂背景下彩色图像人脸检测的错检、漏检问题,从而提高了检测效率。