数据中心基础设施关键技术应用及发展

结合数据中心产业发展情况,深入剖析数据中心预制化、智能化、能源储存和能源再利用等热点技术的优劣势、发展现状、应用前景以及存在的问题和需要关注的重点方向,总结数据中心基础设施技术发展趋势,为数据中心从业者研究、应用相关技术提供参考。     

大规模MIMO系统中基于CNN的延迟CSI反馈改进算法

在大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系统中,基站根据用户反馈的信道状态信息进行自适应编码调制以提高频谱效率,因此需要将用户侧估计到的信道状态信息反馈到基站。由于反馈过程存在的延迟会降低系统性能,因此在考虑延迟的情况下,对基于深度学习的信道状态信息自编码器CsiNet进行改进,使用下行信道的延迟状态信息作为信道状态信息自编码器的期望输出信号来对自编码器进行训练,减少了反馈延迟误差的影响。仿真结果表明,在延迟为1时隙时,所提方案的归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)仅为自回归-主成分分析方案、基于压缩感知的方案和基于卷积神经网络的CsiNet方案的1/8~1/7,并且随着时隙增加,NMSE性能提升越明显。     

毫米波MIMO系统中部分连接型混合预编码设计

为了提高毫米波通信系统中混合预编码频谱效率,考虑交替使用最小化架构来提高波束形成增益。然而,这种架构因为射频域调相网络通常使用移相器构成,导致非凸约束,并且已知解决方案具有更高的计算复杂度。在使用交替最小化架构之前,证明了信道矩阵的有序右奇异向量的相位角可以用来初始化模拟预编码器,从而避免了采用搜索近似最佳模拟预编码矩阵的复杂优化过程。另外,不需要发射机处的天线阵列响应矢量。仿真结果表明,提出的算法性能优于传统部分连接型算法且复杂度更低,尤其在高信噪比情况下,更加明显。     

多晶黑硅表面微结构对电池效率的影响

采用Ag离子辅助化学刻蚀法制备了多晶黑硅薄片,使用NaOH溶液处理多晶黑硅表面,增大其表面纳米孔直径,使SiNx薄膜能够均匀覆盖整个黑硅表面,提高黑硅的钝化效果,进而提高多晶黑硅电池光电转化效率.通过反射谱仪、扫描电子显微镜(SEM)、太阳电池测试系统等测试和表征不同扩孔时间对多晶黑硅各方面性能的影响.结果表明:未被NaOH扩孔处理的多晶黑硅的反射率最低,为5.03％,多晶黑硅太阳电池的光电转化效率为16.51％.当多晶黑硅被NaOH腐蚀40 s时,反射率为10.01％,电池的效率为18.00％,比普通多晶硅太阳电池的效率高2.19％,比未被扩孔处理的多晶黑硅太阳电池的效率高1.49％.     

水风光互补系统灵活性需求量化及协调优化模型

利用水电等灵活性调节电源平抑间歇性风光发电是解决新能源规模化并网消纳的重要途径。依托云南电网实际工程,提出灵活性需求量化方法,采用分位点确定了风光电站集群出力概率分布的取值变化区间,生成不同概率的出力场景集,以量化描述面临计划的灵活性需求;集成6种灵活性调节指标,构建了灵活性裕量期望最大和不足期望最小模型,能够动态适应不同场景的水风光互补调度需求。通过实际数据分析了灵活性需求量化的准确性,以及不同来水条件、新能源接入比例、风光装机比例、水电机组特性、调峰需求对灵活性的影响,与预留备用容量方法相比,本文模型能够根据灵活性需求变化给出多类型电源互补调度方案。     

杯[4]芳烃修饰Amberlite XAD-4树脂对水介质中胆红素的吸附性能

通过偶氮化反应将杯[4]芳烃接枝到Amberlite XAD-4树脂上,采用FTIR、SEM等方法,表征了杯[4]芳烃修饰Amberlite XAD-4树脂的结构.吸附实验表明,杯[4]芳烃修饰AmberliteXAD-4树脂对胆红素的吸附容量远远大于单纯Amberlite XAD-4树脂.在温度为25,℃,胆红素浓度为20,mg/L、吸附时间为2,h的条件下,胆红素的平衡去除率在90%以上;而相同条件下的单纯Amberlite XAD-4树脂对胆红素的去除率仅为32.8%.水溶液中修饰树脂达到吸附平衡的时间为2,h左右,而且温度越高达到平衡吸附的时间越短.在近中性(pH=5～7)条件下修饰树脂对胆红素的吸附容量达到最大值,为2.1,mg/g,但随pH的降低或增大吸附容量均迅速降低.     

基于数字化工厂的生产流程仿真与优化

制造行业竞争的不断加剧,导致许多生产方式落后的中小企业利润逐年减少,给其发展带来了不利影响。运用数字化工厂模拟仿真的思路,使用Flexsim软件对某企业机电盒产品的生产线进行了仿真。通过分析仿真数据发现该生产线中存在的问题并提出了优化建议,模拟生产前后的生产数据对比证明了优化方案的可行性。     

含铬转炉渣黏度和表面张力的计算模型

为预测含铬转炉渣的黏度和表面张力,基于炉渣离子与分子共存理论,并结合前人实测的系列含铬转炉渣黏度和表面张力数据,建立含铬转炉渣黏度和表面张力关于温度和结构单元之间的计算模型。模型的计算值与文献的实测值吻合较好,通过模型,有助于预测含铬转炉渣的黏度和表面张力。结果表明,随着Cr₂O₃含量的增加,炉渣黏度升高,表面张力增大,Cr₂O₃对表面张力的影响最大;随着FeO含量的增加,炉渣黏度降低,表面张力减小;随着碱度的增加,炉渣黏度升高,碱度对黏度的影响最大,而对表面张力的影响是先增加后减小,在碱度为1.8时存在极大值。