基于概率的模糊加权关联规则挖掘

提出了一种基于概率的模糊加权Apriori算法,解决了以往算法中由于数据库中项目分布不均匀导致的支持度设置不合理问题.通过引入模糊理论软化了属性的论域边界,并在此基础上进一步引入概率分布的知识解决了传统的常权重赋值带来的问题,保证了算法的向下封闭性.最后通过数值试验验证了改进算法的有效性.     

基于在线学习的目标跟踪方法研究*

针对视频目标跟踪问题,提出了一种基于co-training框架下的在线学习跟踪方法。该方法首先根据两种不同的局部特征,利用在线 Boosting算法分别建立模型, 然后采用co-training框架来协同训练,有效避免了模型误差累积和跟踪丢帧等问题。实验证明了该方法的有效性。     

高膛压炮尾失效分析

本文对断裂的高膛压炮尾从断口、金相、机械性能、受力状态诸方面进行实验分析,证实该炮尾断裂,是由低周冲击疲劳破坏引起。提出该高膛压炮尾的有关尺寸要进行修改设计,最大限度地减小应力集中,考虑低周冲击疲劳问题;高膛压炮尾技术条件和设计指标中对钢材的要求,必须引进钢材的低周冲击疲劳特性数据。     

地西泮治疗功能性消化不良的临床疗效

目的探讨复方地西泮治疗功能性消化不良(FD)的临床疗效。方法将门诊84例患FD的患者随机分成2组,各42例。对照组给予胃复安10mg,每日3次;治疗组在此基础上加用地西泮片2.5mg,每日2次。结果治疗4周后统计结果,治疗组显效43%,有效40%,总有效率83%,治疗组与对照组的疗效有显著性差异,P<0.01。结论复方地西泮与胃复安联合使用可显著提高治疗功能性消化不良的疗效,值得推广。     

低合金高强钢在高温浓碱溶液中的断裂机理

本文利用动态裂纹的电化学测试结果,分析研究了高温浓碱溶液中氢在碱脆断裂中的作用机理,以及快扫描极化曲线的钝化电位区对动态裂纹的阻滞能力。     

基于层次聚类的大样本加权支持向量机

支持向量机的计算复杂度依赖于训练样本点数量,无法应用到大规模的数据集.本文采用约简样本点的思想,通过对原始的样本点进行层次聚类,将各聚类的质心赋予不同权重并训练可以达到减小训练规模的目的.针对大样本集的聚类算法,对不同的聚类中心赋予不同的加权惩罚系数,不仅使得在聚类过程中的复杂度大大降低,而且能在保证精度的前提下起到加快训练速度的作用.理论分析及实验结果表明,新算法能在高精度下使数据规模大幅缩减,缩短支持向量机的训练时间.     

改进的整体变分模型在视频图像修补上的应用

改进了经典的图像修补变分模型,既考虑了图像区域中梯度不同给图像修补带来的不同影响,同时兼顾了视觉心理学对图像效果的影响。提出了新的变分泛函,给出了相应的欧拉-拉格朗日方程。将此模型应用到静态的图像上,和原来的模型在图像修补效果上进行了对比。将此图像修补模型应用到视频修补问题上,从一个新的角度,在两帧图像之间以增加一帧,把目标放在相应位置,形成新帧,使人物动作连贯,达到更好的视频图像的修补效果。