翼片式空气流量传感器翼片形状的研究

针对目前翼片式空气流量传感器在工作过程中存在压力损失较大的缺点,通过对汽车进气管道内气流状况的分析,明确造成压力损失较大的主要原因是翼片面积过大。将翼片面积缩小为原定面积的20%后,分别对等翼片面积时圆形翼片、扇形翼片、弓形翼片、部分圆环翼片等4种不同形状下的对应转动力矩进行了计算。对比得出采用弓形翼片在相同压力损失下可获得最大转动力矩,此力矩能够满足怠速时流量的测量,为新型翼片式空气流量传感器翼片的设计提供了重要的依据。     

智能控制研究的发展及应用

首先介绍了智能控制的产生和发展过程；其次对智能控制在几个典型领域的应用情况进行了讨论，分析了当前研究的热点问题、研究方法与取得的成果；最后结合导弹的飞行特点和导弹武器系统的控制要求，从模糊控制、神经网络和遗传算法三个方面对智能控制在导弹武器中的应用进行了分析，并对智能控制的发展进行了展望。     

优化施工组织设计合理确定工程造价

在竞争日益激烈的市场环境下，施工企业为了生存和发展。就必须编制一份具有竞争力的投标书。通过对投标标书如何编制的论述，指出不断优化施工组织设计是施工企业承揽更多施工任务的重要环节。     

基于薄板样条插值的弯曲笔触神经绘画与风格化方法

近年来,图像生成技术取得了令人瞩目的发展,目前的图像生成方法大多以像素填充的方式生成图像,缺乏艺术家逐笔绘制的过程,使其在局部笔触细节与纹理上与真实艺术作品有所不同.神经绘画致力于模仿人类艺术家以画笔为单位,逐笔绘制的作画过程.现有的神经绘画方法大多使用贝塞尔曲线或者笔触模板进行仿射变换来模拟真实笔触.然而,贝塞尔曲线纹理的缺乏以及仿射变换的线性性质,导致生成的笔触在纹理或者形状上存在较大的限制.为了更好地模拟真实笔触的纹理与形状,本文提出了新的基于薄板样条插值的弯曲笔触参数模型,通过对真实笔触模板先后进行弯曲与仿射变换,可以生成更加真实、多样的笔触图像.此外,本文提出了层次化的笔触优化方法,将整幅图像分解为由大到小的多个笔触,能够有效提升模型对图像整体架构与局部细节的绘画能力.最后,本文将提出的方法拓展至风格迁移中,实现了较好的风格迁移效果.定性与定量的实验表明,本文所提出的新的笔触模型与优化方法在神经绘画及风格化任务中都超越了已有的最佳模型.     

基于IES的切削颤振孕育期信号降噪方法

切削颤振孕育期介于稳定切削与颤振爆发之间,该阶段切削力信号中颤振特征具有典型微弱信息特性。采用基于总体经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, 简称EEMD）与奇异值分解（singular value decomposition, 简称SVD）相结合的方法对颤振孕育期信号进行降噪时,大多存在噪声剔除不充分或微弱目标特征信息失真等问题。首先,通过引入功率谱密度（power spectral density, 简称PSD）与常相干函数（common coherency function, 简称CCF）对EEMD降噪机制进行改进,使微弱目标特征所在本征模态函数（intrinsic mode function, 简称IMF）分量得到有效提取;其次,借助池化原理（pooling principle, 简称PP）降低IMF分量复杂度,并联合SVD对其实施分块降噪,以实现对微弱目标特征中所含噪声进行有效消减;最后,耦合上述改进并重构信号,可面向微弱目标特征信号形成基于改进EEMD?SVD（improved EEMD?SVD,简称IES）的降噪方法。分别利用IES与EEMD?SVD对Rossler混沌信号进行降噪处理,并通过比较信噪比、均方误差及平滑度等降噪评价指标,对所提方法在降噪有效性及信息保真度方面的优势进行量化验证。在此基础上,再次借助所提IES方法对变轴向切深铣削实验中颤振孕育期铣削力信号进行降噪分析。结果表明,该方法能显著抑制颤振孕育期信号噪声,并能有效避免微弱颤振特征信号失真问题。     

东海写传奇——舟山多端柔性直流输电示范工程建设一线直击

正蓝天白云,青山大海。一条条银龙穿行山间,一基基铁塔牵手相连,山脚之下便是一座换流站,背山靠海,白绿相间的墙面在蓝绿交错的岛礁之间,犹如碧海之中的一颗明珠,浑然天成,成为海天之间一道靓丽的风景线。近日,笔者来到舟山多端柔性直流输电示范工程换流站施工一线,探访工程建设点滴历程。软骨头上有硬标准连挖坑都是技术活舟山多端柔性直流输电示范工程共有定海、岱山、衢山、洋山、泗礁5座换流     

[误差建模及精度保证方法]卧式加工中心关键几何误差元素甄别方法

以某卧式加工中心为研究对象，通过定义机床各部件局部坐标系间初始位置特征矩阵和初始位置误差特征矩阵，构建机床空间误差完备模型，解决传统建模方法中若干项几何误差元素缺失的问题。借助体对角线定位精度测量实验，对所建完备模型准确性进行验证，进而在此基础上提出几何误差元素实际参预度的概念及其计算方法，并由此形成基于空间误差完备模型和实际参预度的关键几何误差元素辨识新方法。分别根据计算所得实际参预度和灵敏度，对给定加工中心关键几何误差元素进行甄别。对比分析显示，相较于传统灵敏度分析，所提基于实际参预度的甄别方法具有更高的准确性。甄别结果表明，该加工中心关键几何误差元素有7项，且均与位置相关，与X轴进给相关的关键几何误差元素有4项，说明机床X轴运动组件制造精度可能存在较大缺陷。     

超声波换能器零位标定可行性研究

针对超声波流量计在测试中存在零位漂移,造成测试误差较大的问题,本文通过研究超声波换能器零位漂移特性,探索用函数拟合系数的方式标定零位漂移特性的可行性。     

基于神经网络和遗传算法的冲压成形多目标优化技术

在冲压成形质量控制中,目标质量间常常是相互冲突的(如破裂和起皱)。传统求解多目标优化问题取决于设计人员对优化模型的理解程度、实践经验等,求解的结果在工程中并非为最合理。文章提出一种集数字化分析技术、神经网络和遗传算法于一体的冲压成形多目标优化设计技术。其以数字化分析的大量结果作为神经网络的学习样本,遗传算法所需的目标函数值由神经网络模型预测,该技术实现了多目标优化过程中遗传算法个体适应度值的动态求解,从而解决了数字化分析计算量大的缺陷。实例验证了该优化技术的有效性,为冲压成形优化设计提供了一种新的方法。     

基于离心力和陀螺力矩效应的“主轴-轴承”系统动力学特性研究

研究“主轴-轴承”系统在高转速场中受离心力和陀螺力矩影响的动力学特性对于提高主轴系统运行稳定性有重要的作用。在扩展Harris滚动轴承非线性分析模型、建立滚动轴承耦合刚度矩阵的基础上,建立了一种综合考虑主轴离心力效应和陀螺力矩效应的“主轴-轴承”系统动力学数字模型,并借助锤击模态实验验证了其准确性;分析论述了主轴离心力效应、主轴陀螺力矩效应及滚动轴承运行刚度对“主轴-轴承”系统在高转速场中的动力学特性的影响规律。通过模型分析计算表明：当轴承处于超轻预紧（EL）工况时,主轴的高速效应比轴承运行刚度对“主轴-轴承”系统动力学特性的影响更大,尤以主轴陀螺力矩效应的影响最为突出。