强磁场对硅锰铸钢于A_1点附近等温珠光体相变的影响

通过开展12 T强磁下硅锰铸钢(50Si_2Mn_3)于A_1点温度附近不同等温时间的热处理试验,并对比强磁场与无磁场条件下等温珠光体相变试验结果,研究了磁场对珠光体转变量及组织形貌的影响。研究表明,对于50Si_2Mn_3在A1点以下较高温度范围内,强磁场可缩短珠光体相变的孕育期,促进硅锰铸钢珠光体转变,使其转变量明显增加;强磁场能够提高珠光体转变临界点,使50Si_2Mn_3在A1点以上等温过程中能够发生珠光体相变。     

材料疲劳与断裂试验中的若干问题(2)

材料疲劳与断裂试验结果是否准确有效通常受多种因素的影响。从试验原始数据的不同处理方法和试验环境两个方面分析讨论其对材料疲劳与断裂性能试验处理结果的影响,为获得准确可靠的试验数据及其在工程设计及可靠性服役评估等方面提供支持。     

蒸养温度效应及其对水泥基材料热伤损的影响＊

采用温度传感器测试了水泥基材料在标养和蒸养条件下温度的变化,结合X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、热重分析(TGA)及压汞(MIP)等方法,研究了水化产物和微结构的变化。结果表明,蒸养中试件表层首先开始升温,升温结束时表层温度比内部高约30℃;随后内部升温超过表层,恒温3h,内部温度比表层高约25℃。蒸养温度效应对水化产物的生成未产生较显著的影响,但对表层孔结构和微观形貌影响显著。蒸养结束时,试件表层的总孔隙率以及大于200nm的有害孔比例分别是内部的1.22倍和10.3倍;继续标养至28d时有效降低了总孔隙率,但大于200nm的有害孔比例仍为标养试件的1.6倍。     

一种基于小波阈值函数的交通图像去噪算法

针对高速运动条件下交通实时监测图像的失真和去噪问题,介绍小波阈值图像去噪过程和传统GCV阈值的原理,引入整数小波变换和合并递推运算的思想,提出一种快速递推GCV阈值的小波图像去噪方法。仿真实验分析了传统GCV阈值和快速递推GCV阈值去噪的效果,并比较了两种算法的复杂度。结果表明,快速递推GCV阈值算法不仅保留了传统GCV阈值算法去噪效果明显的特点,而且很好地解决了算法复杂度较高的问题,具有良好的应用前景。     

软件构架中接口设计方法

该文强调了软件构架中接口设计的必要性,介绍了5个方面的设计原则;给出了接口描述规范,介绍了5个指导方针;描绘了接口设计的标准结构(包含9个部分);罗列了接口可能的涉众;阐述了接口的表示方法;用具体的实例展示了这些方法在实践中的应用。     

基于SVM区域构造的复杂中文版面分析

针对现有的版面分析算法对参数的敏感性以及弱适用性等缺陷,提出基于SVM区域构造的复杂中文文档版面分析算法。该算法通过选取最能代表区域字符特征的连通区(种子连通区)作为测试的第一特征,利用具有强学习和泛化能力的支持向量机实现区域构造,在构造的区域中运用投影快速判断文档阅读顺序。实验结果表明,该方法具有更好的适应性,对复杂的中文版面有满意的分析结果。     

一种基于无线传感器网络的分簇线形拓扑结构

针对无线传感器网络的线形拓扑结构节点能量消耗较大、能量不均衡的缺点,构建适用于分布式实时监测系统的无线传感器网络模型,改进线形随机放置节点的自组网方式,采用分布式的分簇线形拓扑结构置放传感器节点,簇内成员可等概率竞争成为簇首,使用数据融合完成簇内、簇间的通信.仿真结果表明:分簇线形拓扑结构与线形自组网拓扑结构相比,明显地降低了节点的能耗,有效延长了网络的生存时间.     

超空泡水下航行器定深控制研究

极高的航速使得对超空泡水下航行器的控制变得异常复杂. 为了对其深度进行有效控制, 必须对其纵平面运动特性进行研究. 本文首先建立了超空泡水下航行器的纵平面运动模型, 分析了其纵平面运动特性; 然后进行了控制算法的综合; 最后, 仿真及试验结果均验证了所设计的航行器纵平面运动控制算法的有效性. 试验结果表明该控制系统具有较高的控制精度. 本文的研究成果为进一步研究水下超空泡航行器的运动控制提供了必要的理论基础.     

虚拟EAST系统的设计与实现

虚拟EAST系统能三维再现EAST装置,并提供360度全方位浏览EAST内部结构及点击访问相关信息的功能.交互式虚拟EAST的建立使用了3ds Max和虚拟现实建模语言(VRML)技术,3ds Max提供了良好的可视化开发环境,可以利用其产生高质量的3D模型;VRML是Web上建立三维虚拟模型的标准语言,可以构造虚拟场景并实现用户与虚拟场景的互动.初步构建了虚拟EAST系统,可以动态交互地再现EAST装置,为全面虚拟EAST的三维物理实验建立了基础.     

新型Elman混沌神经网络的流量预测

根据实际网络中测量得到的网络流量数据,提出一种改进型Elman神经网络模型——季节性输入多层反馈Elman网络。在网络权值的训练过程中引入混沌搜索机制,利用Tent映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,以减少数据冗余,解决局部收敛问题。实验结果表明,该模型及其算法有效提高了网络的训练速度及网络流量的预测精度。