地铁车站建筑设计思路与创新

城市轨道交通建设中,位于老城区中心的车站由于建筑物密度大、环境较为复杂、施工场地局促等原因,车站的方案在各个阶段也会由于各种各样的限制因素发生不同的变化,因此,选用合理的站位变得尤其重要。本文结合南京地铁某车站为例,研究车站从预可阶段到施工图阶段方案变化的过程,体现车站方案一步步的优化进程,最终形成最优方案,可为今后类似车站工程设计提供思路。     

显性价格战维持与合理干预条件研究——以纸质报业竞争为例

基于演化博弈和集理论方法,给出显性价格战得以持续的必要条件,显性价格战只会发生在需求价格弹性均大于1的替代品之间。指出在某些情况下可以通过行政干预有效避免显性价格战的发生,并给出能够有效进行行政干预的前提条件,即当竞争产品的需求价格弹性在1和2之间时,行政管理部门可以通过影响竞争企业的初始禀赋来避免显性价格战的发生。     

现场校准用便携式X射线照射装置的优化设计及辐射特性研究

中国原子能科学研究院计量测试部研制了一款用于校准现场固定式X、γ辐射剂量仪的便携式X射线照射装置。首先利用蒙特卡罗软件建立模型,对出射口准直光阑结构进行优化设计,随后,对所建参考辐射场射束范围、均匀性及散射辐射进行模拟计算,并利用TW32005电离室进行了实验验证。在本研究所选辐射质、管电流及参考点-焦斑距离条件下,所建立的辐射场能量范围为60～164 keV,空气比释动能率在0.08～565 mGy/h,周围剂量当量率在0.13～892 mSv/h,为后续利用便携式X射线照射装置开展现场校准技术研究奠定了基础。结果表明,经优化设计后的准直光阑在满足准直限束需求的同时有效减轻了自身重量,便携式X射线参考辐射场特性满足GB/T 12162.1—2000要求,验证了所建模型的正确性及蒙特卡罗方法用于便携式X射线参考辐射场特性研究的有效性。     

正交插值和脉冲压缩的合成算法研究

在脉压体制的雷达中,正交插值和脉冲压缩是雷达信号处理的前端,通用的分开处理的方法增加了系统结构的复杂性以及成本的提高.本文通过对正交插值脉冲压缩各种工程实现方法的研究,采用合成算法,在一定条件下简化系统结构并不增加运算量,并通过仿真在理论上讨论其性能和可行性.     

限定搜索区域的分层遗传算法无人机路径规划

为克服简单遗传算法易陷入局部最优解的缺点,减小路径搜索范围,提出了限定搜索区域的分层遗传算法无人机路径规划方法,该方法将分层遗传算法引入无人机路径规划的优化搜索问题中,将路径节点的二维坐标作为基因进行编码,根据威胁的分布情况缩小路径规划算法的搜索范围,使子种群可以获得包含不同优良模式的新个体,为子种群提供更加平等的竞争生存机会,使优化搜索有较为明确的搜索方向。仿真结果表明:与基于分层遗传算法的路径规划方法相比,该方法提高了路径寻优算法的性能,减少了绕行路径的出现几率,缩短了最优路径的长度。     

气浮+水解酸化+接触氧化等组合工艺处理卷烟厂废水

烟草废水中含有香精香料、生物碱、酚类、醇类等多种难降解有机物,成分复杂,浓度较高。采用气浮+水解酸化+接触氧化+斜管沉淀+砂滤活性炭组合工艺处理此类废水。运行结果表明,当进水COD为550 mg/L左右时,二级出水COD70 mg/L,中水出水COD38 mg/L,出水水质分别达到《污水综合排放标准》(GB 8978—1996)的一级排放标准和《城市污水再生利用城市杂用水水质》(GB/T 18920—2002)的再生水回用水质标准。该工艺运行稳定可靠,可操作性强,具有良好的经济效益和环境效益。     

计算机公共基础课中引入分级教学的探索与实践

针对《计算机应用基础》这门公共基础课程的教学,根据学生已有的知识和技能,采用分级教学方式,引入TAFE教学模式,突出职业教育特点,有效提高学生计算机应用能力。     

长距离供水管道停泵水锤计算与分析

长距离供水管道运行中极易发生水锤事故。结合工程实例,采用水锤模拟软件对停泵水锤进行模拟,结果表明,针对第一段供水管道选择普通排气阀和箱式双向调压塔作为水锤防护措施,能有效控制水锤,保障供水安全。     

GM计数管辐射特性与能量补偿研究

基于国防科技工业电离辐射一级计量站X、γ射线参考辐射场,对某厂家生产的j613r型GM计数管的坪曲线、线性曲线等辐射特性进行实验研究;结合中国计量科学研究院CT成像系统精确测定计数管内部结构尺寸,并对灵敏区进行能量补偿.结果表明:在10.62 μSv/h～161.52 mSv/h范围内,计数管可用于剂量测定;采用厚度为...     

基于视频的人脸表情识别方法研究

近年来,表情识别逐渐成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点之一。给出了一个包含人脸特征提取和表情识别的计算机视觉系统,通过对视频中人脸兼容运动特征的跟踪,提取人脸运动特征向量序列,与以往的方法不同,提取到的特征向量流被分割为两类,一类是表情特征向量流,另一类是视觉语音特征向量流。然后,利用基于CHMM（Couple Hidden Markov Model）的表情识别模型,进行人脸表情的识别,该模型允许两个向量流根据其各自的时域特征以异步方式进行处理,同时保持这两个向量流在时域上的自然关联。实验表明该方法优于传统的单通道处理方法。