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基于新Dirichlet先验分布的指数寿命型产品多阶段可靠性增长Bayes分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文基于新的Dirichlet先验分布,建立了多阶段指数寿命型产品可靠性增长的Bayes模型。本模型充分利用先验信息和阶段试验信息,采用最优化方法解决了新的Dirichlet先验分布超参数因物理意义不明确而难以确定的问题;利用Gibbs抽样算法进行后验推断,合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限,并利用该模型研究实现了对产品可靠性的预测。实例证明了该模型在多阶段指数产品可靠性增怅分析中的直观性与有效性。 相似文献
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丁东茂 《石油石化物资采购》2011,(2)
去年以来,由于国家经济形势好转,煤炭消耗量增加,加上全国煤炭资源整合,国内提前出现煤炭资源与运输失衡的问题,有些地方甚至出现"抢煤"现象.对此,天津石化有自己的应对秘诀.
打响中国石化品牌
"说实在的,煤炭采购真的很难,但庆幸的是,一提到和中国石化做买卖.供应商都很愿意合作."天津石化物资供应部煤炭采购部主任王广武说. 相似文献
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84.
针对当前动力电池系统尚未建立健全检测评价标准体系、测试技术滞后于产业发展的问题,对动力电池系统检测评价标准体系进行探讨和对检测关键技术进行分析。综合国内外现行动力电池检测相关标准,初步构建涵盖电性能参数测试、安全性能测试、寿命测试和电池管理系统测试的动力电池检测评价标准体系,并围绕动力电池动态工况关键参数测试评估、动力电池热扩散局部热失控安全性测试、电池管理系统功能安全评估等检测关键技术提供方法和思路,为实现动力电池系统测试奠定坚实的基础。 相似文献
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简述了新能源汽车动力电池发展背景,从系统构成和电极材料分类介绍现有动力电池产品;汇总国际、国内新能源汽车动力电池检测主流标准,标准主要包含产品电性能、安全性能等测试项目;国内标准和国际标准发展方向趋于一致,但细节差异较大;分析新能源汽车动力电池检测体系实施现状,国内、国际以及企业标准融合使用验证项目产品成为一种主流方式;基于产品全生命周期低碳化,动力电池作为重要电能载体,未来动力电池检测评估体系构建将更加完善。 相似文献
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为顺应大众创业、万众创新的时代新趋势,积极响应国家创新驱动发展战略,研发出一款粗粮低卡能量产品。以粗粮中的黑豆薏米为主要原材料,充分利用其高蛋白、低能量的特性,配合丰富的微量元素,较高的不饱和脂肪酸含量,满足人对产品的健康消费需求。近年来,随着现代人闲暇时间的增多和消费方式的改变,越来越多的人注重自己的健康,健身房运动早已成为我们生活的一部分。但健身前后的进餐方式,也变成了大家所热衷的问题。既要让自己充满能量,又不能摄入高热量。针对该现象,我们团队经过加工制得健康,方便,易于携带的粗粮低卡能量无疑成为健身达人的较好选择;针对肥胖者来说,黑豆薏米中的成分也为此进行科学减肥带去福音;对于关注健康的消费者来说,受当前快节奏生活方式的影响,粗粮低卡能量产品也将成为进餐的替代品。 相似文献
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