避免柔印墨杠的方法

一、水墨方面 1.水墨的触变性要小,印刷适性要好,水墨本身应具有良好的流动性和转移性.     

具有多个平衡点的不确定混杂系统的鲁棒镇定

考虑具有多个平衡点的参数不确定混杂系统的鲁棒镇定问题。采用分段二次型Lyapunov函数推导得到此类混杂系统可由混杂状态反馈鲁棒镇定的充分条件，在此基础上提出了混杂状态反馈鲁棒镇定控制器的设计方法，将控制器的设计转化为与一组线性矩阵不等式相关的凸优化问题，从而可以用有关的计算软件求解。由于控制器的设计不仅包含控制器连续时间动态行为的设计，还包含离散事件动态行为的设计， 因此不要求混杂系统中每个连续子系统都具有可控性，仿真结果表明了设计方法的有效性和可行性。     

参数摄动混杂离散系统的鲁棒稳定性

采用线性矩阵不等式(LMI)方法研究离散事件状态转移条件为状态依赖的参数摄动线性混杂离散系统的鲁棒稳定性问题, 提出此类系统全局鲁棒渐近稳定性判定定理, 基于分段Lyapunov函数给出了一般混杂离散系统在Lyapunov意义下局部稳定的判定定理, 该定理可将线性混杂离散系统的稳定性问题转化为LMI问题, 在此基础上提出了参数摄动线性混杂离散系统在Lyapunov意义下局部鲁棒稳定的充分条件.     

基于连接模型的局部优化算法在水域污染监测数据融合系统中的应用

针对水域污染监测数据融合系统中存在的困难，讨论了基于“连接”模型的局部优化算法及其应用。该模型采用非“抑制”连接，极大地减少了节点“连接”数和扇出数；各个节点只和相邻节点通过“连接”传递信息，竞争输出，保证了局部最优，同时为实现分布式计算提供了方便。在此模型的基础上本文用局部优化及其改进算法对一个水域污染监测问题进行了仿真研究，理论分析和计算结果表明，局部最优及其改进算法在保证搜索准确性的同时极大地减少了计算量，是解决水域污染监测问题的有力工具。     

粗SVM 分类方法及其在污水处理过程中的应用

提出一种基于粗糙集理论和支持向量机理论的粗SVM分类方法，该方法采用粗糙集属性约筒方法以减少属性个数，且在属性约筒过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集，使模型具有一定的抗信息丢失能力，同时充分利用SVM的良好推广性能，提高了预测分类精度，对城市污水处理厂运行状态的实验结果表明了该方法的优越性。     

基于蚁群算法的城域交通控制实时滚动优化

为求解城域交通控制实时滚动优化的混合整数规划模型，将滚动优化各阶段的控制变量映射为一个层状构造图，并定义局部启发信息和信息素更新公式，从而应用蚁群算法搜索各路口的最优信号灯相位序列．对算法复杂度作了理论分析，并通过仿真实验与单路口感应式信号控制技术进行比较，结果表明性能较好．     

求解混杂生产调度问题的嵌套混合蚁群算法

蚁群算法作为解决优化问题的有力工具,它的有效性已经得到了证明.由于其生物学背 景,基本蚁群算法被设计来求解复杂的排序类型组合优化问题,在连续空间优化问题的求解方面 研究很少.本文提出一种嵌套混合蚁群算法,用于解决具有混杂变量类型的复杂生产调度问题, 在一种新的最佳路径信息素更新算法的基础上,提高了搜索效率.计算机仿真结果表明,本文提 出的方法在求解此类问题上性能优于另一种基于进化计算的有效方法--遗传算法.     

学习自动机在混杂系统切换控制上的初步应用

提出了学习自动机应用于混杂系统切换控制的方法,其主要思路是首先确定一个作为控制信号的行为集,利用学习自动机的学习能力,学习优化行为的发生概率,最终实现满意的控制.对一个实际应用中的混杂对象的切换控制的例子作了仿真,实际结果体现了学习自动机在混杂系统切换控制上的优化能力,证明了它的可实现性.     

一种广义的图像模糊增强算法

本文在模糊增强算法的基础上提出了广义迭代模糊增强算法,它由图像滤波、模糊增强和灰度变换三个步骤组成.在模糊增强阶段,提出了一种规范形式的隶属度函数,在保留了通常模糊增强算法和灰度变换优点的同时,将灰度隶属度函数变换到[0,1]区间.为了约束所提出算法的迭代过程,基于图像灰度直方图分布的统计特性,提出了一种新的客观图像质量评价指标.计算机仿真实例表明,这种新的算法比单一的模糊增强算法和灰度变换算法更适合于处理灰度级少、对比度低的图像的增强问题.     

面向钢铁生产过程质量控制的动态数据挖掘方法

质量控制对提高企业产品质量具有重要的意义。本文从钢铁生产过程的特点出发，将动态数据挖掘运用于质量控制中，阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。以宝钢连铸生产过程为背景进行挖掘实验，表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。