基于显式速率的TCP友好的UDP拥塞控制策略

本文提出了一种基于显式速率的UDP拥塞控制策略：通过源端和网络中的路由器相互配合，使得实时UDP应用能够根据网络的反馈以瓶颈链路的公平带宽为速率发送数据。此种控制策略对TCP应用是友好的，并且提高了网络的吞吐量和利用率。仿真结果表明：基于显式速率的UDP拥塞控制策略与采用TFRC(TCP—Friendly Rate Control)的UDP拥塞控制策略相比，在吞吐量、TCP友好性等方面性能有较大提高。     

自适应p-持续CSMA/CD介质访问控制策略

针对IEEE802．3局域网介质随机访问协议l-持续CSMA／CD，在同一个冲突域内，它的性能在重荷载下有明显缺陷的问题，本文分析了p-持续CSMA／CD协议，提出了一种新的关于概率p的自适应算法。该算法基于对网络流量的分析，在OSI物理层通过信道信息量的在线实时检测，根据反馈控制的原理，在数据链路层动态地调整控制输入参数p，从而控制站点发送分组数据帧的行为，使信道处于最佳的传输状态，提高信道的效率。     

去噪声的加权SVM分类方法

针对支持向量机(SVM)本身抗噪声能力低和训练数据类别不均匀会造成分类结果偏向数目较大一类的倾向性等问题，本文提出了去噪声的加权SVM分类方法。在该方法中，通过引入主成分分析方法来降维去除噪声，再通过引入加权系数的方式，补偿了上述倾向性造成的不利影响，提高了预测分类精度。对污水处理过程运行状态的分类实验表明该方法的有效性。     

激光切削镍钛合金的计算机仿真及试验验证

以医疗器械材料镍钛合金为研究对象,运用计算机仿真及试验验证的方法分析了不同激光参数对镍钛合金切削加工特性的影响。分析结果表明:仿真试样切口宽度与试验结果差异较小,证实了该模型的准确性;随着激光切削速度的增加,试样温度急剧下降,随着脉冲幅值增加,试样切口宽度逐渐增加;脉冲幅值、脉冲宽度对试样温度影响较小;随着切削速度、脉冲幅值的增加,试样残余应力随之降低。     

几种溶解氧浓度控制方法的比较

以溶解氧浓度(DO)为控制对象，研究了开关控制、PID控制、模糊控制和增益调度控制等多种控制方法，并进行了运行费用(控制输入)和浓度波动等方面的比较。仿真结果表明，增益调度方法是一种比较优越的控制策略。     

单桩极限承载能力的预测模型研究

采用BP神经网络的方法,建立了基于多影响因素的单桩承载能力的预测模型。该模型采用了三层网络结构模式,输入层采用桩长、桩径、入土深度、侧摩阻值加权平均值、桩端土承载力等参数,输出层为混凝土单桩承载能力,模型的转移函数均采用单极性Sigmoid函数,对输人数据进行了归一化处理,设计并完成了混凝士单桩承载能力的载荷试验,利用试验数据对网络模型进行训练和测试,为该模型可以为试验及生产提供依据,为节约能源及保护环境提供一种有效预测方法     

基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断研究

介绍了RBF神经网络的模型及原理,阐述了滚动轴承故障的机理;通过滚动轴承的故障特征数据,构建的RBF神经网络,实现了轴承的智能故障诊断。     

数字检波器原理及其在煤田勘探中应用前景分析

随着三维勘探的普及,勘探精度要求越来越高,作为拾取地震信号的传感器——地震检波器也经历了不断的改进与发展,文章主要分析了常规检波器和数字检波器的工作原理、性能参数差异及其优缺点等,数字检波器将更适用于未来的高精度勘探的需要,具有广阔的应用前景。     

基于UG的CAD模型轮廓信息提取模块开发

为了完成激光快速加工系统中三维实体零件的轮廓信息提取,结合UG二次开发技术,利用Visual C+ + 6.0开发平台开发三维模型的自动切片模块,提取了模型切片数据,达到了理想的实验效果,同时深入地研究了模块开发过程中涉及的一些技术问题.     

最小二乘支持向量机在煤着火特性研究中的应用

为避免煤热失重反应静态燃烧过程获取的燃烧参数与实际锅炉动态燃烧之间的误差,以及解决沉降炉实验工作量大、难以对所有煤种进行试验的问题,利用最小二乘支持向量机建立了煤粉着火特性模型,通过对热失重反应过程的机理分析确定最佳输入变量,并进行仿真实验.结果表明:利用热失重反应过程数据预测煤着火性能具有较高的预测精度,可以在实际中应用,指导大型电站锅炉及燃烧装置的设计和运行.