有限反馈中继系统基于业务速率的跨层调度算法

针对正交频分复用(OFDM)中继系统中用户不同业务速率需求的应用场景,该文提出了一种基于用户业务速率的反馈机制(Considering Traffic Rate Feedback, CTRF)。CTRF根据业务速率动态调整用户的反馈效用函数值,并与反馈门限比较判决用户是否反馈,从而减少系统的反馈量。同时,提出了一种基于业务队列公平性(Traffic Queue Proportional Fair, TQPF)的跨层调度准则。在此基础上,给出了一种联合CTRF与TQPF的支持不同业务速率的减少反馈调度算法(CTRF-TQPF)。理论和仿真结果表明,CTRF可以有效地减少反馈量,CTRF-TQPF算法可以有效保障用户的不同业务需求,降低系统的丢包率。     

基于博弈论的最优认知中继网络功率控制

认知中继网络在不影响主用户的正常通信情况下使用授权频谱,其功率控制方法也有自身的特点.用博弈论的方法建立认知中继模型,求出最大化效用的阶段发射功率解,通过对其纳什均衡、帕累托最优和全局最优的分析,发现用实际纳什均衡解作为发射功率效用最优,而这是由发射功率的非同时性所决定的.仿真验证了把实际纳什均衡解作为发射功率值时效用最优.     

镀层腐蚀特征的图像模式识别算法研究

主要阐述对镀层腐蚀特征信息如何用计算机图像技术进行处理和识别的原理及算法等内容。     

基于深度动态贝叶斯网络的服务功能链故障诊断算法

针对5G端到端网络切片场景下底层物理节点出现故障会导致运行在其上的多条服务功能链出现性能异常的问题,该文提出一种基于深度动态贝叶斯网络(DDBN)的服务功能链故障诊断算法。首先根据网络虚拟化环境下故障的多层传播关系,构建故障与症状的依赖图模型,并采用在物理节点监测其上多个虚拟网络功能相关性能数据的方式收集症状。其次,考虑到基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的架构下网络症状观测数据的多样性以及物理节点和虚拟网络功能的空间相关性,引入深度信念网络对观测数据特征进行提取,使用加入动量项的自适应学习率算法对模型进行微调以加快收敛速度。最后,利用故障传播的时间相关性,引入动态贝叶斯网络对故障根源进行实时诊断。仿真结果表明,该算法能够有效地诊断故障根源且具有良好的诊断准确度。     

基于云雾混合计算的车联网联合资源分配算法

针对车联网业务的低时延、低功耗需求及海量设备计算卸载引起的网络拥塞问题,该文提出一种在云雾混合网络架构下的联合计算卸载、计算资源和无线资源分配算法(JODRAA)。首先,该算法考虑将云计算与雾计算结合,以最大时延作为约束,建立最小化系统能耗和资源成本的资源优化模型。其次,将原问题转化为标准二次约束二次规划(QCQP)问题,并设计一种低复杂度的联合卸载决策和计算资源分配算法。进一步,针对海量设备计算卸载引起的网络拥塞问题,建立卸载用户接入请求队列的上溢概率估计模型,提出一种基于在线测量的雾节点时频资源配置算法。最后,借助分式规划理论和拉格朗日对偶分解方法得到迭代的带宽和功率分配策略。仿真结果表明,该文算法可以在满足时延需求的前提下,最小化系统能耗和资源成本。     

异构云无线接入网下基于功率域NOMA的能效优化算法

针对异构云无线接入网络的频谱效率和能效问题,该文提出一种基于功率域-非正交多址接入(PD-NOMA)的能效优化算法.首先,该算法以队列稳定和前传链路容量为约束,联合优化用户关联、功率分配和资源块分配,并建立网络能效和用户公平的联合优化模型;其次,由于系统的状态空间和动作空间都是高维且具有连续性,研究问题为连续域的NP-hard问题,进而引入置信域策略优化(TRPO)算法,高效地解决连续域问题;最后,针对TRPO算法的标准解法产生的计算量较为庞大,采用近端策略优化(PPO)算法进行优化求解,PPO算法既保证了TRPO算法的可靠性,又有效地降低TRPO的计算复杂度.仿真结果表明,该文所提算法在保证用户公平性约束下,进一步提高了网络能效性能.     

物联网传感器网络中次级用户在不完美信道下的带宽和功率分配

针对物联网（IoT）传感器网络无线资源的稀缺和信道不完美带来的误差问题,提出了一种在不完美信道状态信息（CSI）下为次级IoT设备（SID）用户分配带宽和功率的方法。首先,基于次级系统和主级系统的不同情况,分别建立了次级系统发送端与主级系统接收端、次级系统发送端与接收端之间的不完美信道模型。其次,提出了为次级IoT设备用户分配带宽和功率的机制,并考虑了当前带宽不够分配时应采取的措施和相应的惩罚机制,目的是在充分利用现有无线资源的情况下,最大化整个次级系统的能量效率（EE）。最后,使用粒子群优化（PSO）算法和加权切比雪夫法进行分步求解,在降低问题复杂度的同时得到最优的分配方案。仿真结果表明,与均等分配和随机分配方法相比,所提方法在最大化系统总发送速率和最小化次基站平均发送功率方面提升了约75%,能有效提升整个网络的能量效率。     

5G-C-RAN中最大化效用服务功能链部署算法

为解决5G无线虚拟化网络中的服务功能链的部署问题,保障多样化业务带来的网络差异化性能需求,并提高基础设施运营商和无线虚拟运营商的联合收益,提出一种基于最大化效用的服务功能链部署策略。该策略在考虑5G-C-RAN的架构特性下,联合考虑虚拟运营商的最大容忍端到端时延、最小服务速率需求和基础设施运营商的计算资源及链路资源限制,同时考虑不同服务功能链部署方案对网络性能的影响,采用商业化模型,以最大化基础设施运营商及虚拟运营商联合收益建立效用模型。最后,通过遗传算法和Matlab函数Linprog进行迭代求解。仿真结果表明,该方案可保证虚拟运营商的网络性能的同时提高基础设施运营商和虚拟运营商的联合总收益。