光纤通信技术在配电网自动化系统中的应用

重点介绍在配电网自动化系统中,如何根据配电网的特点合理设计和配置光纤通信设备,包括光纤环网通信方式,光纤通信路由设计,光纤环路通信接口光缆及光纤收发设备的选择,光纤的防护及光缆铺设技术。为用户在选择光纤通信时提供了技术参考。     

双针床经编织物CAD软件的开发

从理论上建立了双针床经编织物的数学模型,计算机可以直接接受双无床经编组织,自动将其转换为设定的数学模型,并对由垫纱数码描绘垫纱图,由穿经循环描绘穿经图,由垫纱数码和穿经循环描绘效应图等进行了数学描述,以上述理论为基础,开发了运行在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５下的双针床编织物的ＣＡＤ软件。     

工业互联网边缘计算数据管控标准

在工业系统信息化与智能化逐步推进的形势下,边缘计算已变得越发重要。相比云计算在大数据处理分析方面的优势,边缘计算在低延时与高可靠的场景中有着云计算无法替代的优势。边-云协作已经成为工业互联网、自动驾驶、智慧城市等边缘计算重要场景的新趋势。利用云的强大计算与储存能力来处理历史数据进行分析优化,而依靠边缘计算的能力解决高实时性任务。然而,现有的边-云协作数据管控缺乏统一标准,造成各个平台与设备兼容性差,导致工业互联网无法互联互通。因此,IEEEP2805边缘计算节点系列标准的设立为自主管理、数据清洗缓存、边-云协同机器学习等方向提供了标准化参考。     

基于FPGA和AD9226的高速交叉采样设计

在一些数据采集领域,需要对信号进行高速率采样,但是单芯片难于满足要求。本设计采用三路AD C 交叉采样 方式,结合采样时钟等相位差设计、采样误差校正、高速数据处理措施。     

基于探地雷达技术的水下沉积地形探测应用研究

探地雷达技术作为一种高效无损的电磁波法探测手段,其在淡水介质中电磁波的强穿透弱损耗性及仪器设备操作轻便易使用等特点使得其在探测淡水水道沉积物界面和沉积物富集体识别方面具备天然优势。基于此,利用探地雷达技术对松花江部分江体水道进行综合探测,研究水道沉积物界面分层和沉积物富集体的展布规律及范围。首先通过理论结合实际水域水文地质情况,分析探地雷达技术的可应用条件及特点;其次应用探地雷达技术对实际水道剖面进行探测,对不同地段水道探地雷达探测剖面数据进行反演计算及分析,判断该段水道水深、工程地质分层、地层厚度及沉积物富集体深度位置;最后结合探地雷达探测结果与浅层剖面仪声呐探测结果进行对比,验证探地雷达探测效果的准确性。结果表明:应用探地雷达对淡水水道各个沉积地层进行探测和分层的可行的,且探地雷达探测数据的离散性比浅层面仪声呐探测较小,置信区间大,采信度较高。     

基于主客观综合赋权的风险优先数分析

在基于多属性决策(MCDM)的风险优先数(RPN)分析中,如何有效确定参与故障模式、影响与危害性分析(FMECA)专家的权重至关重要。针对FMECA分析中应用较为广泛的区间数评价信息,以工作年限、工作经验、对分析对象的熟悉度为指标体系,提出了专家主观权重的确定方法;以专家评价信息的相似度为标准,提出了区间数信息下专家客观权重的确定方法;两者综合,得到复合权重,对多源区间信息进行融合和RPN评价。通过矿用本安电源危害性分析的案例,表明了所提出方法的合理性和有效性。     

葛洲坝电厂19号机组改造增容分析

为了充分利用水能资源,提高机组运行可靠性,增加发电量、提高效益,针对葛洲坝电厂19号机组的改造增容,首先对其可行性进行了分析,然后对定子铁芯、定子线棒、转子磁极线圈等方面进行了技术改造。通过对安装质量和工艺水平的检验,各项技术指标均满足要求。     

超短激光制备单晶硅光栅结构的热积累效应和实验研究

针对超短激光辐照单晶硅材料制备光栅结构存在表面裂纹的缺陷,采用双温模型数值模拟出热积累效应,并且实验验证不同加工参数下制备的单晶硅表面光栅结构的表面质量。数值模拟出不同超短激光功率下电子温度和晶格温度的变化规律,通过调节不同的加工参数制备出单晶硅表面光栅结构沟槽,采用超景深三维显微镜对其表面形貌分析。结果表明:当超短激光的输出功率增大时,激光热驰豫时间变大,增大了非平衡状态下激光的烧蚀强度。单晶硅表面的不平整凹坑造成超短激光的反射和散射,从而使得烧蚀后存在凹坑,造成单晶硅表面的损伤溶蚀。当加工速度和加工次数一定时,增大激光的输出功率可以提高超短激光制备光栅结构的加工效率,但过大的激光功率反而造成光栅结构沟槽两侧出现溶蚀凹坑。     

协作D2D异构网络的联合资源分配和功率控制

针对下行协作D2D(Device-to-Device)异构网络中复用蜂窝用户的联合资源分配和功率控制问题,提出了一种量子珊瑚礁优化算法(Quantum Coral Reef Optimization Algorithm,QCROA)。首先,构建异构网络模型并推导得到整个网络总吞吐量的数学表达式;其次,基于QCROA算法分析全局最优量子珊瑚的测量状态,提出最优联合资源分配和功率控制方案;最后,通过仿真验证QCROA算法的优越性。实验结果表明,在不同网络通信场景下,QCROA算法均表现出良好的适应性,其收敛速度和种群多样性均优于其他基于智能优化算法的方案,在迭代次数达到1 500次时即可获得吞吐量最高的全局最优。