Feature subset selection method for AdaBoost training

The feature-selection problem in training AdaBoost classifiers is addressed in this paper.A working feature subset is generated by adopting a novel feature subset selection method based on the partial least square(PLS)regression,and then trained and selected from this feature subset in Boosting.The experiments show that the proposed PLS-based feature-selection method outperforms the current feature ranking method and the random sampling method.     

微机可控高压并联电抗器保护的研制

对于长距离特高压输电线路，为减少损耗、平衡无功、控制电压，长远看有必要采用可根据输电负荷自动调节容量的可控高压并联电抗器。介绍了高阻抗原理可控高压并联电抗器保护的研制过程、保护配置和主保护原理，及其与普通高压并联电抗器保护的区别。该保护装置已应用于忻州开关站可控高压并联电抗器科研试验示范工程。     

轻松实现高品质安装——“应用程序虚拟化”提高学校计算机应用效率

在科技高速发展的今天，“让技术走进学校，更好地服务于教育教学”显得尤为重要。学校的信息化建设需要先进的技术，负责或实践这些技术的教师需要开拓视野，需要集思广益，进而结合本区域或本学校的具体情况以高效、节耗的技术促进学校的信息化建设。“校园技术攻略”将围绕上述内容，为读者提供指导、帮助及适时交流。     

基于冗余覆盖信息约简的软件缺陷定位方法

软件规模和复杂程度的不断提高,为软件质量保障带来了严峻的挑战.软件缺陷定位是一种重要的软件质量保障技术,其中基于频谱的缺陷定位(Spectrum-based Fault Localization,SFL)是应用最为广泛的软件缺陷定位技术,其通过分析语句覆盖信息矩阵计算代码语句的可疑度值,并根据可疑度值定位缺陷所在语句.然而,语句覆盖信息矩阵中存在着严重的数据冗余问题,冗余的数据极大地影响了SFL的缺陷定位性能.以Defects4J数据集中395个程序的语句覆盖信息矩阵为例,在超过一半的语句覆盖信息矩阵中有90%的语句存在与其具有相同覆盖信息的语句.特征选择是常用的数据预处理技术,通过去除冗余和不相关特征来获取原始特征集中有价值的特征子集.因此,我们将语句覆盖信息矩阵作为原始特征集,将冗余覆盖信息约简建模为特征选择问题,提出了一种基于冗余覆盖信息约简的软件缺陷定位方法(Fault Localization based on Redundant coverage information Reduction,FLRR).首先,使用特征选择技术对语句覆盖信息和测试用例执行结果组成的语句覆盖信息...     

750 kV线路投运后甘肃电网动态稳定性分析

分析了2009年甘肃电网冬大及夏大运行方式下系统的动态稳定性,通过频率小干扰计算发现甘肃陇南电网、河西电网及洛大电网存在局部电网内部及对系统的弱阻尼振荡模式.对存在低频振荡风险的电网进行了深入分析,通过在模式相关机组上配置合适电力系统稳定器(PSS)可以大幅提高系统的阻尼.稳定计算表明,在给出的PSS的配置方案下甘肃全网没有出现低于3%的弱阻尼振荡模式,甘肃电网可以安全稳定运行.提出了励磁系统后续实测建模工作的建议.     

特高压隔离开关传动连杆的裂痕分析

针对特高压隔离开关传动连杆出现的裂纹问题,对操作机构传动连杆进行三维建模,并应用有限元软件对传动连杆分合闸过程进行动态仿真,计算分合闸过程中长、短连杆应力分布情况以及各个时刻应力最大值,以检验连杆的安全裕度,分析出现裂痕的原因。随后对连杆材质进行理化检测,分析连杆中相关元素含量,发现连杆材质中Mn元素含量严重超标,Ni元素和Cr元素严重低于标准值。虽然提高材料的强度,满足了硬度的安全裕度,但是材料的延伸率和断面收缩率却明显低于标准值,使其不能形成稳定和均匀的常温奥氏体组织,导致隔离开关运行过程中连杆出现裂痕。     

直孔电厂1号发电机励磁参数与涉网保护配合的研究

励磁参数与涉网保护的相互配合是源网协调的重要内容,相关内容配合是否合理将对电网安全稳定运行产生重要影响。文章以直孔发电厂1号机组为例,详细分析了强励与励磁变过电流保护的配合问题;论述了过励与发电机转子过负荷保护的配合;基于发电机功角方程提出了转子过负荷导致定子过负荷的工程分析方法,为分析发电机过励与定子过负荷的配合提供了理论依据;从失磁保护阻抗特性出发推导出了失磁保护阻抗圆从阻抗平面到功率平面的通用标准映射方程,为失磁保护阻抗圆与低励限制参数在同一平面进行整定配合校核奠定了基础。上述内容可供相关工程技术人员借鉴。     

基于改进Faster R-CNN的电力作业安全预警研究

电力作业危险系数较高、事故频发。电力作业人员的安全问题备受关注。为更好地规范人员的电力作业行为、避免事故发生，研究了基于深度学习算法和视频监控技术的实时监控和预警模型。通过研究机器学习算法的特征提取网络，提出了一种区域建议网络(RPN)、残差网络(ResNet)特征网络。该特征网络是将不同子网络的特征图自上而下叠加操作后形成特征图，再对新特征图进行区域建议操作。输入基于候选区域的卷积神经网络(R-CNN)进行识别和回归修正，得出目标结果。试验结果表明，相较于传统的ResNet、视觉几何组(VGG)-16网络，RPN-ResNet特征网络的目标识别率提升了3%以上，同时也保障了算法识别的实时性。高效、实时的预警，有效地保障了电力作业的安全性。     

新能源接入电力系统的宽频振荡风险识别与抑制

电力系统振荡稳定性问题由来已久，随着新能源的高比例、大规模接入，因其不确定性、弱惯性特性及其与传统电力系统的交互作用，将给电力系统振荡问题带来新的挑战。该文提出一种基于模式谐振法的电力系统振荡风险识别与抑制方法，将新能源发电部分和传统电力系统部分作为两个独立的子系统，以其开环状态矩阵特征值判定模式谐振条件满足情况，进一步估算闭环系统特征值及振荡情况；在此基础上，引入参与因子，确定引发各频段振荡的主导因素，优化调节系统参数，改变系统特征值分布，破除振荡条件，从而抑制振荡；建立系统模型，并在Matlab软件平台进行算例仿真分析与验证。结果表明：该方法能有效识别系统宽频振荡，并准确识别振荡诱因，有效抑制振荡，提高系统阻尼，提升系统稳定性。